感謝你對本書感興趣。我很享受寫書的過程，也希望這本書對你非常有用。為達此目的，這里有幾點事情我希望說清楚。本書目標：我很希望這本書能充分體現(xiàn)它標題的含義數(shù)據(jù)科學(xué)中的并行計算。和我所知道的其他并行計算的書籍不同，這本書里你不會碰到任何一個求解偏微分方程或其他物理學(xué)上的應(yīng)用。這本書真的是為了數(shù)據(jù)科學(xué)所寫無論你怎樣定義數(shù)據(jù)科學(xué)，是統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、模式識別、數(shù)據(jù)分析或其他的內(nèi)容。這不僅僅意味著書里的實例包括了從數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中選取的應(yīng)用，這也意味著能夠反映這一主題的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和其他內(nèi)容。從經(jīng)典的n 個觀測，p 個變量 的矩陣形式，到時間序列，到網(wǎng)絡(luò)圖模型和其他數(shù)據(jù)科學(xué)中常見的結(jié)構(gòu)都會囊括其中。本書包含了大量實例，以用于強調(diào)普遍的原理。因此，在第1 章介紹了入門的代碼實例后（沒有配套的實例，這些普遍的原理也就沒有任何意義），我決定在第2 章里解釋可以影響并行計算速度的一般因素，而不是集中介紹如何寫并行代碼。這是一個至關(guān)重要的章節(jié)，在后續(xù)的章節(jié)中會經(jīng)常提到它。事實上，你可以把整本書看成如何解決第2 章開頭所描述的那個可憐的家伙的困境：這里有一個很常見的情景：一個分析師拿到了一臺嶄新的多核機器，這臺機器能做各種神奇的事情。帶著激動的心情，他在這臺新機器上寫代碼求解他最喜歡的大規(guī)模的問題，卻發(fā)現(xiàn)并行版本的運行速度比串行的還慢。太令人失望了！現(xiàn)在讓我來看看究竟什么因素導(dǎo)致了這種情形……本書標題里的計算一詞反映了本書的重點真的是在計算上。這和諸如以Hadoop 為代表的分布式文件存儲等的并行數(shù)據(jù)處理不同，盡管我還是為相關(guān)話題專門寫了一個章節(jié)。本書主要涵蓋的計算平臺是多核平臺、集群和GPU。另外，對Thrust 也有相當(dāng)程度的介紹。Thrust 極大地簡化了在多核機器和GPU 上的編程任務(wù)，并且同樣的代碼在兩種平臺上都可以運行。我相信讀者會發(fā)現(xiàn)這部分材料非常有價值。需要指出一點，這本書不是一本用戶手冊。盡管書中使用了諸如R 的parallel和Rmpi 擴展包、OpenMP、CUDA 等特定工具，但這么做僅僅是為了讓問題具體化。本書會給讀者帶來有關(guān)這些工具的非常扎實的入門介紹，但不會提供諸如不同函數(shù)的參數(shù)、環(huán)境選項等內(nèi)容。本書的目的是，希望讀者閱讀完本書后，為進一步學(xué)習(xí)這些工具打下良好基礎(chǔ)，更重要的是，讀者今后可以使用多種語言編寫高效的并行代碼，無論是Python、Julia，還是任何其他語言。必要的背景知識：如果你認為你已經(jīng)可以相對熟練地使用R，那本書的大多數(shù)內(nèi)容你應(yīng)該都可以讀懂。在一些章節(jié)里，我們需要使用C/C ，如果你想仔細閱讀學(xué)習(xí)相關(guān)章節(jié)，需要具備相關(guān)的背景知識。然而，即使你不怎么了解C/C ，你也應(yīng)該會發(fā)現(xiàn)這些章節(jié)很容易讀懂，并且相當(dāng)有價值。附錄里包括了針對C 程序員的R 簡介和針對R 用戶的C 語言簡介。你需要熟悉基礎(chǔ)的矩陣運算，主要是相乘和相加。有時我們也會使用一些更高級的運算，比如求逆（以及與之相關(guān)的QR 分解）和對角化。這些內(nèi)容在附錄A 中有涉及。機器設(shè)備：除了特別說明的地方，本書中所有的計時實例都運行在一臺16 核允許兩個超線程的Ubuntu 機器上。我一般使用2 到24 個核，這應(yīng)該和多數(shù)讀者可以使用的平臺類似。希望讀者可以使用4 到16 核的多核系統(tǒng)，或者一個有幾十個節(jié)點的集群。但即使你只有一個雙核機器，應(yīng)該仍會發(fā)現(xiàn)本書的材料非常有用。對于那些少數(shù)有幸可以使用擁有幾千個內(nèi)核的集群的讀者，書中的內(nèi)容仍然適用。依據(jù)本書中對這種系統(tǒng)的觀點，那個著名問題這可擴展嗎？ 的答案一般是否定的。CRAN 擴展包和代碼：本書使用了我在CRAN，即R 的軟件貢獻庫（http://cran.r-project.org）上的幾個擴展包：Rdsm、partools 和matpow。本書的示例代碼都可以從作者的網(wǎng)站下載，http://heather.cs.ucdavis.edu/pardatasci.html。