第1章 緒論
1.1 電子戰(zhàn)與LPI雷達(dá)
1.2 相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1.2.1 LPI雷達(dá)偵察信號(hào)的分析與處理
1.2.2 信號(hào)盲分析結(jié)果的可信性評(píng)估
1.3 本書(shū)的內(nèi)容與結(jié)構(gòu)
參考文獻(xiàn)
第2章 LPI雷達(dá)技術(shù)及信號(hào)模型
2.1 引言
2.2 截獲因子
2.2.1 影響截獲因子的因素
2.2.2 低截獲概率技術(shù)
2.3 低截獲概率雷達(dá)信號(hào)模型
2.3.1 線性調(diào)頻信號(hào)
2.3.2 非線性調(diào)頻信號(hào)
2.3.3 相位編碼信號(hào)
2.3.4 頻率編碼信號(hào)
2.3.5 復(fù)合調(diào)制信號(hào)
2.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 常用LPI雷達(dá)信號(hào)的調(diào)制方式識(shí)別
3.1 引言
3.2 簡(jiǎn)單調(diào)制信號(hào)識(shí)別
3.2.1 單頻正弦波生成特性
3.2.2 濾波預(yù)處理
3.2.3 識(shí)別算法
3.2.4 性能仿真與分析
3.3 LFM／BPSK復(fù)合調(diào)制信號(hào)特征分析與識(shí)別
3.3.1 信號(hào)模型及特征
3.3.2 識(shí)別算法
3.3.3 性能仿真與分析
3.4 FSK／BPSK復(fù)合調(diào)制信號(hào)特征分析與識(shí)別
3.4.1 信號(hào)模型
3.4.2 識(shí)別算法
3.4.3 性能仿真與分析
3.5 S型非線性調(diào)頻信號(hào)特征分析與識(shí)別
3.5.1 信號(hào)的構(gòu)建及相位特征分析
3.5.2 識(shí)別算法
3.5.3 性能仿真與分析
3.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 常用LPI雷達(dá)調(diào)制信號(hào)的參數(shù)估計(jì)
4.1 引言
4.2 幾個(gè)基本算法
4.2.1 TJFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)
4.2.2 BPSK信號(hào)參數(shù)估計(jì)
4.2.3 改進(jìn)型頻域?yàn)V波算法
4.3 LFM／BPSK復(fù)合調(diào)制信號(hào)參數(shù)估計(jì)
4.3.1 調(diào)頻系數(shù)和起始頻率的估計(jì)
4.3.2 碼速率估計(jì)
4.3.3 性能仿真與分析
4.4 FSK／BPSK復(fù)合調(diào)制信號(hào)的參數(shù)估計(jì)
4.4.1 碼元寬度與載頻估計(jì)
4.4.2 碼速率估計(jì)
4.4.3 性能仿真與分析
4.5 S型非線性調(diào)頻信號(hào)的參數(shù)估計(jì)
4.5.1 參數(shù)估計(jì)算法
4.5.2 性能仿真與分析
4.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 正弦波頻率估計(jì)的可信性評(píng)估
5.1 引言
5.2 常用正弦波頻率估計(jì)算法
5.2.1 最大似然估計(jì)算法
5.2.2 基于DFT的準(zhǔn)最佳估計(jì)算法
5.2.3 基于相位信息的估計(jì)算法
5.3 基于LMP檢驗(yàn)的正弦波頻率估計(jì)可信性檢驗(yàn)
5.3.1 特征分析
5.3.2 算法描述
5.3.3 性能的理論分析
5.4 基于CI不等式的正弦波頻率估計(jì)可信性檢驗(yàn)
5.4.1 切比雪夫不等式
5.4.2 統(tǒng)計(jì)量的確定
5.4.3 判決規(guī)則與門(mén)限
5.4.4 性能的理論分析
5.5 性能仿真與分析
5.5.1 性能理論分析的正確性
5.5.2 實(shí)例分析
5.5.3 算法的復(fù)雜度分析
5.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 LFM信號(hào)盲分析結(jié)果的可信性評(píng)估
6.1 引言
6.2 基于循環(huán)平穩(wěn)分析的LFM信號(hào)盲分析結(jié)果可信性檢驗(yàn)
6.2.1 特征分析
6.2.2 算法描述
6.2.3 錯(cuò)誤概率的理論推導(dǎo)
6.3 基于NP檢驗(yàn)的LFM信號(hào)盲分析結(jié)果可信性檢驗(yàn)
6.3.1 NP檢驗(yàn)
6.3.2 特征分析
6.3.3 算法描述
6.4 性能仿真與分析
6.4.1 信噪比及門(mén)限對(duì)檢驗(yàn)性能的影響
6.4.2 信號(hào)參數(shù)變化對(duì)檢驗(yàn)性能的影響
6.4.3 算法的性能對(duì)比
6.4.4 算法的復(fù)雜度分析
6.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 BPSK信號(hào)盲分析結(jié)果的可信性評(píng)估
7.1 引言
7.2 基于線性回歸失擬檢驗(yàn)的BPSK信號(hào)盲分析結(jié)果可信性檢驗(yàn)
7.2.1 線性回歸失擬檢驗(yàn)
7.2.2 特征分析
7.2.3 算法描述
7.3 基于相位序列擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的BPSK信號(hào)盲分析結(jié)果可信性檢驗(yàn)
7.3.1 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
7.3.2 特征分析
7.3.3 算法描述
7.4 基于Bootstrap方法的BPSK信號(hào)盲分析結(jié)果可信性檢驗(yàn)
7.4.1 Bootstrap意義下的假設(shè)檢驗(yàn)
7.4.2 特征分析
7.4.3 算法描述
7.5 性能仿真與分析
7.5.1 仿真條件
7.5.2 信噪比對(duì)檢驗(yàn)性能的影響
7.5.3 信號(hào)參數(shù)變化對(duì)檢驗(yàn)性能的影響
7.5.4 算法的復(fù)雜度分析
7.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 復(fù)合調(diào)制信號(hào)盲分析結(jié)果的可信性評(píng)估
8.1 引言
8.2 順序統(tǒng)計(jì)量基礎(chǔ)
8.2.1 一維順序統(tǒng)計(jì)量分布
8.2.2 一維最大值分布的極限分布
8.3 基于恒虛警準(zhǔn)則的LFM／BPSK復(fù)合調(diào)制信號(hào)盲分析結(jié)果可信性檢驗(yàn)
8.3.1 相關(guān)譜特征分析
8.3.2 算法描述
8.3.3 性能的理論分析
8.4 基于GEV分布擬合檢驗(yàn)的LFM／BPSK信號(hào)盲分析結(jié)果可信性檢驗(yàn)
8.4.1 相關(guān)譜的GEV分布
8.4.2 算法描述
8.5 性能分析與仿真
8.5.1 信噪比對(duì)檢驗(yàn)性能的影響
8.5.2 信號(hào)參數(shù)變化對(duì)檢驗(yàn)性能的影響
8.5.3 算法的復(fù)雜度分析
8.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄A 部分算法的Matlab代碼
A.1 典型LPI雷達(dá)信號(hào)模型Matlab代碼
A.2 DPT法LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)Matlab代碼
A.3 FRFT法LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)Matlab代碼
A.4 A-M法正弦波頻率估計(jì)Matlab代碼
A.5 Abatzoglou迭代法正弦波頻率估計(jì)Matlab代碼
A.6 修正RIFE法正弦波頻率估計(jì)Matlab代碼