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雷達(dá)信號(hào)處理基礎(chǔ)(第二版)
本書(shū)作者為國(guó)際著名雷達(dá)信號(hào)處理專家。該書(shū)介紹了雷達(dá)系統(tǒng)與信號(hào)處理的基本理論和方法,包括雷達(dá)系統(tǒng)與信號(hào)處理概述、雷達(dá)信號(hào)模型、脈沖雷達(dá)數(shù)據(jù)采集、雷達(dá)波形、多普勒處理、檢測(cè)基礎(chǔ)原理、測(cè)量與跟蹤、合成孔徑雷達(dá)成像技術(shù)及干涉合成孔徑雷達(dá)、波束形成和空-時(shí)處理的介紹。書(shū)中包含了大量反映雷達(dá)信號(hào)處理*研究成果和當(dāng)前研究熱點(diǎn)的補(bǔ)充內(nèi)容,提供了大量有助于讀者深入探究的示例。該書(shū)對(duì)基礎(chǔ)理論和方法進(jìn)行了詳盡介紹與深入嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撌觥?
雷達(dá)信號(hào)處理方面的經(jīng)典著作
經(jīng)過(guò)全面更新和擴(kuò)展,《雷達(dá)信號(hào)處理基礎(chǔ)(第二版)》更全面地涵蓋了實(shí)踐中所有現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)倚重的基本數(shù)字信號(hào)處理技術(shù),其中包括目標(biāo)和干擾建模、匹配濾波、波形設(shè)計(jì)、多普勒處理、門(mén)限檢測(cè)以及測(cè)量精度等技術(shù)。全書(shū)使用了線性系統(tǒng)、濾波、采樣和傅里葉分析的方法及解釋,從而可以提供統(tǒng)一的指導(dǎo)方法。章末習(xí)題的覆蓋范圍更廣。本書(shū)綜合了作者多年的理論和專業(yè)教育實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對(duì)研究生和實(shí)踐工程技術(shù)人員來(lái)說(shuō)是一本理想的權(quán)威教材。 本書(shū)配套網(wǎng)站http://www.radarsp.com 主要內(nèi)容 譯者序 前言 Mark A. Richards博士為佐治亞理工學(xué)院電氣與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院首席研發(fā)工程師和兼職教授,因?qū)走_(dá)信號(hào)處理教育的貢獻(xiàn)入選IEEE會(huì)士,致力于數(shù)字信號(hào)處理和雷達(dá)信號(hào)處理領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究、繼續(xù)教育教學(xué)和課程開(kāi)發(fā)。
第1章 雷達(dá)系統(tǒng)與信號(hào)處理概述1
1.1 雷達(dá)的歷史和應(yīng)用1 1.2 雷達(dá)的基本功能2 1.3 脈沖體制雷達(dá)的基本組成4 1.3.1 發(fā)射機(jī)和波形產(chǎn)生器5 1.3.2 天線7 1.3.3 接收機(jī)11 1.4 雷達(dá)信號(hào)處理的共同主線14 1.4.1 信干比與積累15 1.4.2 分辨率16 1.4.3 數(shù)據(jù)積累與相位歷程建模18 1.4.4 帶寬擴(kuò)展20 1.5 基本雷達(dá)信號(hào)處理概述21 1.5.1 雷達(dá)的時(shí)間尺度22 1.5.2 現(xiàn)象學(xué)22 1.5.3 信號(hào)調(diào)節(jié)和干擾抑制23 1.5.4 成像25 1.5.5 檢測(cè)27 1.5.6 測(cè)量與跟蹤濾波器28 1.6 雷達(dá)文獻(xiàn)29 1.6.1 雷達(dá)系統(tǒng)和組成29 1.6.2 基本雷達(dá)信號(hào)處理29 1.6.3 高級(jí)雷達(dá)信號(hào)處理29 1.6.4 雷達(dá)的應(yīng)用30 1.6.5 當(dāng)前的雷達(dá)研究30 參考文獻(xiàn)30 習(xí)題32 第2章 信號(hào)模型34 2.1 雷達(dá)信號(hào)的組成34 2.2 幅度模型35 2.2.1 簡(jiǎn)單點(diǎn)目標(biāo)的雷達(dá)距離方程35 2.2.2 分布式目標(biāo)的距離方程37 2.2.3 雷達(dá)截面積42 2.2.4 氣象目標(biāo)的雷達(dá)截面積43 2.2.5 雷達(dá)截面積的統(tǒng)計(jì)描述44 2.2.6 目標(biāo)起伏模型54 2.2.7 Swerling模型57 2.2.8 目標(biāo)起伏對(duì)多普勒譜的影響58 2.3 雜波59 2.3.1 ? 0的性質(zhì)59 2.3.2 信雜比61 2.3.3 雜波的時(shí)間和空間相關(guān)性61 2.3.4 雷達(dá)截面積的混合模型63 2.4 噪聲模型和信噪比64 2.5 干擾67 2.6 頻率模型:多普勒頻移67 2.6.1 多普勒頻移67 2.6.2 停-跳近似和相位歷程71 2.6.3 多普勒頻移的測(cè)量:空間多普勒 頻移72 2.7 空間模型73 2.7.1 相干散射74 2.7.2 隨角度的變化75 2.7.3 隨距離的變化77 2.7.4 非相干積累78 2.7.5 投影79 2.7.6 多徑79 2.8 譜模型80 2.9 總結(jié)81 參考文獻(xiàn)82 習(xí)題83 第3章 脈沖雷達(dá)數(shù)據(jù)采集87 3.1 脈沖雷達(dá)數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ) 結(jié)構(gòu)87 3.1.1 單脈沖:快時(shí)間87 3.1.2 多脈沖:慢時(shí)間和相參處理 時(shí)間89 3.1.3 多普勒和距離模糊91 3.1.4 多通道:數(shù)據(jù)立方94 3.1.5 駐留時(shí)間95 3.2 多普勒頻譜采樣96 3.2.1 多普勒頻譜內(nèi)的奈奎斯特速率96 3.2.2 跨越損失98 3.3 空間和角度維采樣101 3.3.1 空間陣列采樣101 3.3.2 角度采樣102 3.4 I/Q通道不均衡以及數(shù)字I/Q104 3.4.1 I/Q通道不均衡及其補(bǔ)償104 3.4.2 I/Q通道誤差校正106 3.4.3 數(shù)字I/Q108 參考文獻(xiàn)111 習(xí)題112 第4章 雷達(dá)波形114 4.1 簡(jiǎn)介114 4.2 波形匹配濾波器115 4.2.1 匹配濾波器115 4.2.2 簡(jiǎn)單脈沖匹配濾波器117 4.2.3 全距離匹配濾波器118 4.2.4 跨越損失119 4.2.5 匹配濾波器的距離分辨率119 4.3 動(dòng)目標(biāo)的匹配濾波120 4.4 模糊函數(shù)122 4.4.1 模糊函數(shù)的定義和性質(zhì)122 4.4.2 簡(jiǎn)單脈沖的模糊函數(shù)124 4.5 脈沖串波形126 4.5.1 脈沖串波形的匹配濾波器126 4.5.2 逐個(gè)脈沖處理127 4.5.3 距離模糊129 4.5.4 脈沖串波形的多普勒響應(yīng)131 4.5.5 脈沖串波形的模糊函數(shù)132 4.5.6 慢時(shí)間頻譜和模糊函數(shù) 的關(guān)系135 4.6 調(diào)頻脈沖壓縮波形136 4.6.1 線性調(diào)頻脈沖壓縮波形137 4.6.2 駐相原理139 4.6.3 LFM波形的模糊函數(shù)140 4.6.4 距離-多普勒耦合142 4.6.5 展寬處理143 4.7 FM波形的距離旁瓣控制147 4.7.1 匹配濾波器頻率響應(yīng)整形147 4.7.2 匹配濾波器脈沖響應(yīng)整形149 4.7.3 波形頻譜整形149 4.8 步進(jìn)頻率波形151 4.9 步進(jìn)線性調(diào)頻波形155 4.10 相位調(diào)制脈沖壓縮信號(hào)155 4.10.1 二相編碼156 4.10.2 多相編碼160 4.10.3 失配相位編碼濾波器163 4.11 Costas頻率編碼164 4.12 連續(xù)波雷達(dá)165 參考文獻(xiàn)165 習(xí)題166 第5章 多普勒處理170 5.1 運(yùn)動(dòng)平臺(tái)對(duì)多普勒譜的影響171 5.2 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)指示174 5.2.1 脈沖對(duì)消器175 5.2.2 匹配濾波器的矢量表示177 5.2.3 雜波抑制的匹配濾波器178 5.2.4 盲速和參差脈沖重復(fù)頻率181 5.2.5 質(zhì)量圖186 5.2.6 MTI性能限制190 5.3 脈沖多普勒處理192 5.3.1 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的離散時(shí)間傅里葉 變換193 5.3.2 DTFT采樣:離散傅里葉 變換196 5.3.3 噪聲的離散傅里葉變換197 5.3.4 脈沖多普勒處理增益198 5.3.5 基于DFT的脈沖多普勒處理的 匹配濾波器和濾波器組解釋198 5.3.6 精細(xì)多普勒估計(jì)200 5.3.7 脈沖多普勒處理的現(xiàn)代譜 估計(jì)204 5.3.8 相干處理間隔間參差和 盲區(qū)圖205 5.4 脈沖對(duì)處理208 5.5 其他多普勒處理問(wèn)題213 5.5.1 MTI和脈沖多普勒級(jí)聯(lián)處理213 5.5.2 暫態(tài)影響213 5.5.3 脈沖重復(fù)頻率體制214 5.5.4 模糊解決218 5.6 雜波圖和動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)器220 5.6.1 雜波圖220 5.6.2 動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)器222 5.7 運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的MTI:自適應(yīng)偏移 相位中心天線處理222 5.7.1 偏移相位中心天線概念222 5.7.2 自適應(yīng)DPCA224 參考文獻(xiàn)228 習(xí)題229 第6章 檢測(cè)基礎(chǔ)原理233 6.1 雷達(dá)假設(shè)檢驗(yàn)檢測(cè)233 6.1.1 奈曼-皮爾遜檢測(cè)準(zhǔn)則234 6.1.2 似然比檢驗(yàn)235 6.2 相干系統(tǒng)中的閾值檢測(cè)241 6.2.1 相干接收機(jī)的高斯情況242 6.2.2 未知參數(shù)和閾值檢測(cè)244 6.2.3 線性檢測(cè)算子和平方律檢測(cè) 算子249 6.2.4 其他未知參數(shù)249 6.3 雷達(dá)信號(hào)的閾值檢測(cè)251 6.3.1 相干、非相干和二元積累252 6.3.2 非起伏目標(biāo)253 6.3.3 Albersheim方程256 6.3.4 起伏目標(biāo)259 6.3.5 Shnidman方程262 6.4 二元積累263 6.5 恒虛警概率檢測(cè)266 6.5.1 未知干擾對(duì)虛警概率的影響266 6.5.2 單元平均CFAR268 6.5.3 單元平均CFAR分析270 6.5.4 單元平均CFAR的局限274 6.5.5 單元平均CFAR的改進(jìn)方法278 6.5.6 有序統(tǒng)計(jì)CFAR282 6.5.7 有關(guān)CFAR的其他問(wèn)題284 6.6 虛警概率的系統(tǒng)級(jí)控制290 參考文獻(xiàn)290 習(xí)題292 第7章 測(cè)量與跟蹤295 7.1 估計(jì)量296 7.1.1 估計(jì)量的性質(zhì)296 7.1.2 克拉美羅下界298 7.1.3 CRLB和信噪比299 7.1.4 最大似然估計(jì)量300 7.2 距離、多普勒、角度估計(jì)量301 7.2.1 距離估計(jì)量301 7.2.2 多普勒信號(hào)估計(jì)311 7.2.3 角度估計(jì)317 7.3 跟蹤導(dǎo)論329 7.3.1 序貫最小二乘估計(jì)329 7.3.2 ??? 濾波器333 7.3.3 卡爾曼濾波336 7.3.4 跟蹤周期341 參考文獻(xiàn)345 習(xí)題346 第8章 合成孔徑成像技術(shù)350 8.1 合成孔徑雷達(dá)基礎(chǔ)353 8.1.1 雷達(dá)橫向分辨率353 8.1.2 合成孔徑的觀點(diǎn)354 8.1.3 多普勒的觀點(diǎn)360 8.1.4 SAR的場(chǎng)景覆蓋和采樣361 8.2 條帶式SAR的數(shù)據(jù)特性364 8.2.1 條帶式SAR的成像幾何364 8.2.2 條帶式SAR的回波數(shù)據(jù)特性367 8.3 條帶式SAR的成像算法369 8.3.1 多普勒波束銳化369 8.3.2 二次相位誤差的影響372 8.3.3 距離-多普勒算法375 8.3.4 聚焦深度379 8.4 聚束式SAR的數(shù)據(jù)特性380 8.5 聚束式SAR的極坐標(biāo)格式成像 算法384 8.6 干涉SAR技術(shù)386 8.6.1 地面高程在SAR圖像中 的表現(xiàn)386 8.6.2 IFSAR處理步驟389 8.7 其他考慮393 8.7.1 SAR運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償和自聚焦393 8.7.2 自聚焦396 8.7.3 相干斑抑制401 參考文獻(xiàn)402 習(xí)題404 第9章 波束形成和空-時(shí)二維自適應(yīng) 處理導(dǎo)論407 9.1 空域?yàn)V波407 9.1.1 常規(guī)波束形成407 9.1.2 自適應(yīng)波束形成410 9.1.3 預(yù)處理后的自適應(yīng)波束形成414 9.2 空-時(shí)信號(hào)環(huán)境416 9.3 空-時(shí)信號(hào)建模418 9.4 空-時(shí)信號(hào)處理422 9.4.1 最優(yōu)匹配濾波422 9.4.2 STAP性能測(cè)度422 9.4.3 STAP與偏移相位中心天線處理 之間的關(guān)系426 9.4.4 自適應(yīng)匹配濾波428 9.5 降維STAP430 9.6 高級(jí)STAP算法和分析431 9.7 STAP限制433 參考文獻(xiàn)434 習(xí)題435 附錄A 有關(guān)概率論和隨機(jī)過(guò)程的課題437 附錄B 有關(guān)數(shù)字信號(hào)處理的幾個(gè)課題459
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