前 言

隨著市場競爭的日趨激烈化, 企業(yè)的利潤空間不斷壓縮, 顧客對響應(yīng)速度要求越來越高, 有效的供應(yīng)鏈管理應(yīng)當(dāng)能夠根據(jù)外部環(huán)境的變化, 適時地調(diào)整管理策略。 與此同時, 企業(yè)不僅要關(guān)注短期利益,更應(yīng)該關(guān)注其長遠(yuǎn)的發(fā)展過程。 然而, 復(fù)雜不確定的顧客需求、 復(fù)雜的供應(yīng)關(guān)系、 復(fù)雜的生產(chǎn)工藝流程等因素給供應(yīng)鏈系統(tǒng)的動態(tài)運作與管理增添了難度。 針對各種復(fù)雜因素, 探索供應(yīng)鏈系統(tǒng)的動態(tài)性, 對于降低管理成本、 改善顧客服務(wù)具有重要意義。

由于供應(yīng)鏈系統(tǒng)中廣泛存在反饋、 延遲以及非線性, 控制理論在研究供應(yīng)鏈系統(tǒng)動態(tài)性方面具有明顯優(yōu)勢。 圍繞影響動態(tài)性的各種復(fù)雜因素, 本書以研究現(xiàn)狀為基礎(chǔ), 提出了供應(yīng)鏈系統(tǒng)動態(tài)復(fù)雜性的主要研究框架以及基本研究思路, 應(yīng)用控制理論等方法研究了不同結(jié)構(gòu)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的動態(tài)性, 主要工作及貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下若干方面:

以差分方程理論為基礎(chǔ), 將離散的基于庫存與訂貨的生產(chǎn)控制系統(tǒng) (AP I OB PC S) 的穩(wěn)定性結(jié)論由較小提前期擴(kuò)展到任意提前期。 分別給出了當(dāng)生產(chǎn)提前期為奇數(shù)和偶數(shù)時離散 AP I OB PC S模型保持穩(wěn)定的充要條件。 得到了與提前期無關(guān)的穩(wěn)定參數(shù)區(qū)域, 進(jìn)一步簡化了補貨參數(shù)的選擇。 研究表明, 在制品庫存對于生產(chǎn)庫存控制有重要的意義。在保證系統(tǒng)穩(wěn)定的基礎(chǔ)上, 通過建立狀態(tài)空間模型, 研究了未知需求情形下系統(tǒng)的牛鞭效應(yīng)問題, 分析了補貨參數(shù)、 提前期以及需求預(yù)測過程對牛鞭效應(yīng)魯棒性的影響。

針對供應(yīng)商管理庫存 (VMI) 的特點, 研究了 VMI供應(yīng)鏈系統(tǒng)中零售商的庫存波動范圍, 得出了零售商的庫存波動范圍受發(fā)貨提前期、發(fā)貨策略及需求特性綜合影響的結(jié)論。 研究了整個 VMI供應(yīng)鏈系統(tǒng)在動態(tài)性方面的特點, 研究表明 VMI供應(yīng)鏈系統(tǒng)上游企業(yè)不僅可以靈活地控制對下游的發(fā)貨頻率, 也可以使制造商的生產(chǎn)過程變得更加平滑。為了改善系統(tǒng)性能, 結(jié)合傳遞函數(shù)與狀態(tài)空間模型的各自優(yōu)點, 分析了系統(tǒng)參數(shù)對未知需求情形下牛鞭效應(yīng)的影響。 研究彌補了當(dāng)前 VMI供應(yīng)鏈系統(tǒng)動態(tài)性缺乏解析研究的不足, 得到的結(jié)論可用于指導(dǎo) VMI的實施。

現(xiàn)有的供應(yīng)鏈系統(tǒng)動態(tài)性的研究偏向于將顧客需求看成是外生變量, 然而現(xiàn)實生活中的顧客需求受價格與庫存等因素的影響。 針對供應(yīng)鏈系統(tǒng)中分段線性的特點, 采用切換系統(tǒng)理論, 研究了依賴于庫存的需求對供應(yīng)系統(tǒng)動態(tài)性的影響。 通過構(gòu)建切換線性模型, 研究了系統(tǒng)的穩(wěn)定性與非線性動態(tài)復(fù)雜性。 研究表明, 當(dāng)需求依賴于庫存時,需求模型參數(shù)的改變不僅可能破壞系統(tǒng)的穩(wěn)定性, 而且會使得系統(tǒng)的非線性動態(tài)性變得更加復(fù)雜。

供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)內(nèi)部機(jī)制的復(fù)雜性與供應(yīng)關(guān)系的復(fù)雜性給供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)性研究帶來了挑戰(zhàn)。 在考慮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和需求合作的基礎(chǔ)上,建立了包括多個零售商與多個分銷商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)空間模型。 以魯棒控制理論為基礎(chǔ), 設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)的庫存策略, 降低了庫存波動與訂貨波動。 隨后, 通過數(shù)值仿真, 分析了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、 需求合作以及零售商之間的橫向調(diào)貨策略對于網(wǎng)絡(luò)動態(tài)性的影響。 研究表明, 復(fù)雜的供應(yīng)關(guān)系有助于緩解系統(tǒng)中的牛鞭效應(yīng)。