《高等院校十二五規(guī)劃精品教材：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》案例選擇的標(biāo)準(zhǔn)是：新穎性、實(shí)效性、典型性。案例中盡量采用最新的真實(shí)數(shù)據(jù)，使讀者更容易感受和理解案例中所描述的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。同時(shí)，刪除了復(fù)雜的數(shù)據(jù)推理和運(yùn)算過程，代之以統(tǒng)計(jì)軟件的介紹，從而使讀者可以將主要精力放在理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理、掌握正確建立和選用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型及方法上，計(jì)算過程則由計(jì)算機(jī)輕松實(shí)現(xiàn)。
第1章 導(dǎo)論
1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述
1.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念
1.3 建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要步驟
第2章 一元線性回歸模型
2.1 回歸分析和回歸函數(shù)
2.2 簡(jiǎn)單線性回歸模型參數(shù)的估計(jì)
2.3 回歸直線的擬合優(yōu)度
2.4 一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
2.5 一元線性回歸模型的預(yù)測(cè)
2.6 案例分析
第3章 多元線性回歸模型
3.1 多元線性回歸模型概述
3.2 多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)方法
3.3 多元線性回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.4 多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
3.5 多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)
3.6 案例分析
第4章 異方差
4.1 異方差概述
4.2 異方差產(chǎn)生的檢驗(yàn)
4.3 異方差的修正
4.4 案例分析
第5章 自相關(guān)
5.1 自相關(guān)的性質(zhì)
5.2 白相關(guān)的后果
5.3 自相關(guān)的診斷
5.4 自相關(guān)的補(bǔ)救措施
5.5 自相關(guān)系數(shù)的估計(jì)
5.6 案例分析
第6章 多重共線性
6.1 多重共線性的性質(zhì)
6.2 多重共線性的后果
6.3 多重共線性的檢驗(yàn)
6.4 多重共線性的解決方法
6.5 案例分析
第7章 擴(kuò)展的單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
7.1 分布滯后模型
7.2 非線性回歸模型
第8章 單方程時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)
8.1 時(shí)間序列概述-
8.2 時(shí)間序列的平穩(wěn)性
8.3 自回歸移動(dòng)平均模型
8.4 時(shí)間序列平穩(wěn)性的檢驗(yàn)
8.5 協(xié)整和誤差修正模型
8.6 向量白回歸（vAR）模型
8.7 案例分析
第9章 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
9.1 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的概念
9.2 模型的識(shí)別
9.3 模型的估計(jì)
9.4 案例分析
第10章 Eviews應(yīng)用基礎(chǔ)
10.1 Eviews軟件包簡(jiǎn)介
10.2 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型Eviews操作
附錄
參考文獻(xiàn)
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