計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第五版)
定 價(jià):49 元
叢書名:面向21世紀(jì)課程教材 , “十二五”普通高等教育本科國家級(jí)規(guī)劃教材 , 高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)類核心課程教材
- 作者:李子奈,潘文卿 著
- 出版時(shí)間:2020/10/1
- ISBN:9787040545227
- 出 版 社:高等教育出版社
- 中圖法分類:F224.0
- 頁碼:288
- 紙張:膠版紙
- 版次:5
- 開本:16開
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第五版)》融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法與應(yīng)用為一體;以中級(jí)水平內(nèi)容為主,適當(dāng)吸收初級(jí)和高級(jí)水平的內(nèi)容;以經(jīng)典線性模型為主,適當(dāng)介紹一些適用的非經(jīng)典模型。全書形成了一個(gè)獨(dú)具特色的內(nèi)容體系。
全書詳細(xì)論述了經(jīng)典的單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論方法,適當(dāng)介紹了現(xiàn)代時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和幾類非經(jīng)典截面數(shù)據(jù)模型的理論方法。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型中,該書著重討論了模型類型設(shè)定、總體回歸模型設(shè)定、模型函數(shù)關(guān)系設(shè)定和模型變量設(shè)定的原則和方法。在詳細(xì)介紹線性回歸模型數(shù)學(xué)過程的基礎(chǔ)上,各章的重點(diǎn)不是理論方法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)與證明,而是對(duì)實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)的問題的處理,并盡可能與中國的模型實(shí)例相結(jié)合。
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第五版)》適合作為各類高等院校經(jīng)濟(jì)、管理學(xué)科本科生的教材或教學(xué)參考書,也可供具有一定數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)管理人員和研究人員閱讀和參考。
。ㄒ唬
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教材迄今已修訂到了第五版,深受廣大讀者的歡迎,也成為許多高校的授課教材或主要參考教材。
從讀者對(duì)前四版的肯定來看,越來越多的老師、學(xué)生以及廣大讀者認(rèn)可教材所呈現(xiàn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系。我們?nèi)匀恢匾曈?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論以及它們?cè)趯?shí)際問題中的應(yīng)用,強(qiáng)調(diào)根據(jù)實(shí)際應(yīng)用來理解和解釋模型建立的假定、估計(jì)方法的變化以及各種檢驗(yàn)的適用性。
(二)
自《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》(第四版)出版發(fā)行至今已有近五個(gè)年頭。這期間,世界與中國經(jīng)濟(jì)發(fā)生了較大的變化,隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中可觀測的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來!在此背景下,我們對(duì)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》(第四版)進(jìn)行修訂,適度引入大樣本理論的相關(guān)內(nèi)容,以期加強(qiáng)讀者在大樣本分析方法方面的訓(xùn)練,一方面為進(jìn)一步理解更加專業(yè)或更高級(jí)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)內(nèi)容打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),另一方面也為在實(shí)踐中能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型提供簡潔、清晰的理論指導(dǎo)。
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》(第五版)在保留第四版總體結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,做了三方面的調(diào)整:一則,將橫截面數(shù)據(jù)的建模與時(shí)間序列數(shù)據(jù)的建模分開討論,以明晰兩者在基本假設(shè)、模型估計(jì)以及模型檢驗(yàn)等方面存在的差異;二則,選擇最常用的幾個(gè)非經(jīng)典截面數(shù)據(jù)模型,討論這類模型區(qū)別于傳統(tǒng)橫截面數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)特征,以及由數(shù)據(jù)特征帶來的估計(jì)方法的變化。三則,討論計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的方法論,尤其是模型設(shè)定理論。
本次修訂的具體內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:
在第2章一元線性回歸模型中,介紹了回歸分析就是通過樣本估計(jì)樣本回歸函數(shù),并以之“代表”總體回歸函數(shù)的基本思想后,直接介紹普通最小二乘法是如何估計(jì)樣本回歸函數(shù)的,沒有事先對(duì)總體回歸模型給出相關(guān)假設(shè);而在估計(jì)完成后,在討論估計(jì)量的優(yōu)劣時(shí),再給出相關(guān)假設(shè)。如此處理的好處,一方面是思路具有連貫性,另一方面也更加明確估計(jì)方法的“優(yōu)劣”是與對(duì)模型的假設(shè)密切相關(guān)的。這樣在進(jìn)入第4章放寬基本假定的模型這一章,討論各種基本假設(shè)不成立時(shí),需要對(duì)原估計(jì)方法進(jìn)行修正或直接尋找其他的估計(jì)方法就成為一個(gè)更加自然的邏輯。
在第2章一元線性回歸模型的內(nèi)容中,只保留普通最小二乘估計(jì)方法,刪除了矩估計(jì)與極大似然估計(jì)這兩種不同的估計(jì)方法,以使初學(xué)者能夠聚焦在對(duì)普通最小二乘估計(jì)這一最常用方法的討論上來。而在第3章多元線性回歸模型的內(nèi)容中,再引入矩估計(jì)與極大似然估計(jì)方法,以擴(kuò)展讀者在估計(jì)方法上的視野。
在第2章與第3章中,將估計(jì)量的小樣本性質(zhì)與大樣本性質(zhì)分列討論,以明確大樣本性質(zhì)與小樣本性質(zhì)具有同等程度的重要性。但我們的討論仍是循序漸進(jìn)的,第2章只討論大樣本下最為重要的一致性;而在第3章,則進(jìn)一步討論大樣本下的漸近有效性,這在學(xué)習(xí)了極大似然估計(jì)方法之后,它作為這一方法的自然特征就更容易被理解與接受。
在第4章、第5章、第6章的相關(guān)內(nèi)容中,加強(qiáng)了對(duì)許多問題處理時(shí)只有在大樣本下才具有的特征的文字說明。例如,在異方差問題中,強(qiáng)調(diào)了加權(quán)最小二乘法與懷特的異方差一穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤法只有在大樣本下才是適用的;對(duì)內(nèi)生性問題處理的工具變量法也只有在大樣本下才具有良好的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。同樣地,時(shí)間序列模型的廣義最小二乘估計(jì)、面板數(shù)據(jù)模型中變系數(shù)模型的廣義最小二乘估計(jì),只有在大樣本下才是適用的。而在選擇性樣本模型、二元離散選擇模型部分,也強(qiáng)調(diào)了極大似然估計(jì)量只有在大樣本下才具有一致性、漸近正態(tài)性與漸近有效性。這樣,除了第2章、第3章有專門的文字段落討論大樣本的一致性與漸近有效性外,在全書的其他章節(jié),讀者會(huì)發(fā)現(xiàn)穿插于其中的關(guān)于大樣本性質(zhì)等基礎(chǔ)問題的簡要說明。
本版教材盡可能地減少對(duì)矩陣表述方式的依賴。第3章刪除了通過矩陣求導(dǎo)的方式求解普通最小二乘估計(jì)量的相關(guān)內(nèi)容;而在第5章也刪除了向量自回歸模型的抽象的矩陣表達(dá)方式,代之以一個(gè)具體的兩個(gè)方程表達(dá)的兩個(gè)變量的向量自回歸模型。
本版教材對(duì)大部分例題進(jìn)行了更新,包括對(duì)一些原有例題的數(shù)據(jù)更新或采用全新的例題。本教材力圖采用真實(shí)的數(shù)據(jù),尤其是中國的數(shù)據(jù),使教材使用者能夠感受到“真實(shí)”的時(shí)代背景。同樣地,教材正文中增加、更新了部分練習(xí)題,每章后通過二維碼鏈接即測即評(píng),以便讀者通過練習(xí)對(duì)教材相關(guān)內(nèi)容有一個(gè)更加深刻的理解與把握。
(三)
在《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》(第五版)出版之際,特別感謝高等教育出版社的指導(dǎo)與支持!感謝所有采用本教材之前各版的老師、學(xué)生以及讀者的信任和建議!
由于我們水平有限、錯(cuò)誤或不當(dāng)之處在所難免,歡迎廣大讀者批評(píng)指正,并提出寶貴的意見和建議。
第一章 緒論
§1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述
一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義
一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系
四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科
五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論
六、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書的內(nèi)容與局限
§1.2 建立經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn)
一、理論模型的設(shè)計(jì)
一、樣本數(shù)據(jù)的收集
二、模型參數(shù)的估計(jì)
四、模型的檢驗(yàn)
五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型成功的三要素
六、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用軟件介紹
§1.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用
一、結(jié)構(gòu)分析
一、經(jīng)濟(jì)預(yù)測
二、政策評(píng)價(jià)
四、檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論
§1.4 本書內(nèi)容安排說明,
一、關(guān)于經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
一、關(guān)于聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
二、關(guān)于時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
四、關(guān)于非經(jīng)典截面數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
五、關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型
本章練習(xí)題
第二章 經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型
§2.1 回歸分析概述
一、回歸分析基本概念
二、總體回歸函數(shù)
三、隨機(jī)誤差項(xiàng)
四、樣本回歸函數(shù)
§2.2 -元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
一、參數(shù)估計(jì)的普通最小二乘法
二、擬合優(yōu)度
§2.3 基本假設(shè)與普通最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
一、一元線性回歸模型的基本假設(shè)
二、普通最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
§2.4 -元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
一、參數(shù)估計(jì)量的概率分布及隨機(jī)干擾項(xiàng)方差的估計(jì)
二、變量的顯著性檢驗(yàn)
三、參數(shù)檢驗(yàn)的置信區(qū)間估計(jì)
§2.5 -元線性回歸分析的應(yīng)用:預(yù)測問題
一、預(yù)測值是條件均值或個(gè)別值的一個(gè)無偏估計(jì)
二、總體條件均值與個(gè)別值預(yù)測值的置信區(qū)間
§2.6 建模實(shí)例
本章練習(xí)題
第三章 經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元線性回歸模型
§3.1 多元線性回歸模型
一、多元線性回歸模型的形式
二、多元線性回歸模型的基本假定
§3.2 多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
一、普通最小二乘估計(jì)
二、矩估計(jì)(MM)
三、極大似然估計(jì)(ML)
四、擬合優(yōu)度
五、多元線性回歸模型估計(jì)實(shí)例
§3.3 多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
一、參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
二、變量的顯著性檢驗(yàn)
……
第四章 經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:放寬基本假定的模型
第五章 時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
第六章 非經(jīng)典截面數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
第七章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型
附錄 統(tǒng)計(jì)分布表
參考文獻(xiàn)