本書即是一本專門論述算法交易策略的著作。本書不只是金融理論領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論述,更融合了近幾十年許多實(shí)用的金融研究成果和陳博士在實(shí)際交易中運(yùn)用這些研究成果所獲得的心得。本書是一本引人入勝、信息量大、覆蓋各類交易策略的圖書。無論個(gè)人投資者,還是機(jī)構(gòu)投資者,都可以借鑒和使用其中的策略。本書中的策略大致可分為均值回歸系統(tǒng)和動(dòng)量系統(tǒng)兩大類。書中不僅介紹了如何使用每種類別的交易策略,更解釋了各種策略之所以有效的原因。本書始終以簡(jiǎn)單、線性的交易策略為重心,因?yàn)閺?fù)雜的交易策略容易受到過度擬合及數(shù)據(jù)窺探的侵害。數(shù)學(xué)和軟件是算法交易的兩條腿。本書用到了一定程度的數(shù)學(xué)知識(shí),使其對(duì)各種金融概念的討論更加清晰準(zhǔn)確。另外,書中還加入了很多使用MATLAB代碼編程的說明性示例,這些示例可以在本書的網(wǎng)站上下載。
簡(jiǎn)便易懂的程序化操作指南,認(rèn)識(shí)算法交易的精煉著作,研究量化投資不可錯(cuò)過的經(jīng)典。
本書所涉及的是一個(gè)適用于散戶和機(jī)構(gòu)交易者的、實(shí)用型的交易算法及相關(guān)策略,但它并不是一個(gè)在金融理論方面的學(xué)術(shù)專著。相反,我希望可以告訴讀者的是:我是將一些在過去幾十年里最有用的金融研究、見解與相應(yīng)的思考相結(jié)合,而且,實(shí)際利用這些理論進(jìn)行現(xiàn)實(shí)的交易工作。因?yàn)樵诒緯?dāng)中,交易策略處于一個(gè)中心的位置,所以,我們將廣泛地涵蓋這些交易策略,它們大致可分為:均值回歸系列和動(dòng)量系列。我們將為每一類策略所相關(guān)的交易制定相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),而同樣重要的是,我們要探尋交易策略運(yùn)行的基本原理。同時(shí),所有研究的重點(diǎn)是簡(jiǎn)易型的以及線性的交易策略。但是,過度擬合的矯正方法以及數(shù)據(jù)探測(cè)過程當(dāng)中所生成的偏差,常常會(huì)困擾這些具有復(fù)雜特質(zhì)的交易策略。在均值回歸交易策略所相關(guān)的系列當(dāng)中,我們將討論以多元的統(tǒng)計(jì)技術(shù)[如擴(kuò)展版的迪基-富勒檢驗(yàn)(Dickey-Fuller檢驗(yàn),即ADF檢驗(yàn))、赫斯特(Hurst)指數(shù)、方差比檢驗(yàn)、半衰期檢驗(yàn)?zāi)J降龋輥頇z測(cè)時(shí)間序列的均值回歸之屬性,以及相關(guān)的平穩(wěn)性;同時(shí),我們還要檢測(cè)一個(gè)由金融工具所構(gòu)建的投資組合之協(xié)整屬性[相關(guān)檢測(cè)模式包括協(xié)整型ADF檢驗(yàn)(即CADF檢驗(yàn))、約翰森(Johansen)檢驗(yàn)等]。除了前述這些統(tǒng)計(jì)測(cè)試模式被機(jī)械地應(yīng)用于時(shí)間序列而外,我們還要努力傳達(dá)一個(gè)直觀的理解方法,即要認(rèn)知相關(guān)測(cè)試的真正用意以及簡(jiǎn)易數(shù)學(xué)方程背后的深層含義。我們將解析一些具有均值回歸屬性之投資組合所相關(guān)的最簡(jiǎn)單的技術(shù)和策略模式[如線性交易模式、布林帶線、卡爾曼過濾法則(Kalman filter)等]。另外,我們還要解析在向相關(guān)的測(cè)試模型和交易策略模型輸入相應(yīng)數(shù)據(jù)之時(shí),我們應(yīng)該輸入原價(jià),還是價(jià)格對(duì)數(shù),抑或是價(jià)格比率到底哪種形式是最有效的,特別是我們還要說明:多用途的,且與多種交易策略相關(guān)的卡爾曼過濾法則對(duì)交易者而言,是不是有效的。在本書當(dāng)中,時(shí)間序列與橫截面式的(即橫向的)均值回歸之交易策略的區(qū)別將被討論。我們將探討在均值回歸交易策略之中,尤其是在處理點(diǎn)差的時(shí)候,縮放技術(shù)和突出錯(cuò)誤數(shù)據(jù)之風(fēng)險(xiǎn)的做法到底有哪些優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)。均值回歸交易策略的案例來自日間和盤中的股票交易模式、交易所交易基金(ETF基金)之間的配對(duì)交易和多重交易、ETF基金與成分股票之間的交易、貨幣之配對(duì)交易、期貨之跨期與跨市場(chǎng)的套利交易。我們將解釋最近幾年,由于黑池交易和高頻交易的興起,使得前述這些交易策略在實(shí)際的操作過程中面臨很大的挑戰(zhàn);我們還將說明某些基本面的要素是如何能夠應(yīng)對(duì)一個(gè)目前非常有利可圖的ETF基金之配對(duì)交易所出現(xiàn)的、暫時(shí)性的背離情境;同時(shí),我們要說明如何應(yīng)用同樣的要素構(gòu)建一種改進(jìn)型的交易策略。在討論貨幣交易時(shí),我們很小心地對(duì)相關(guān)問題進(jìn)行了相應(yīng)解析,即我們要解釋為什么其收益率的計(jì)算方法相對(duì)于股票交易商而言,似乎很陌生,而且,在相應(yīng)的概念當(dāng)中,諸如循環(huán)收益率之類的問題有時(shí)可能是非常重要的。我們特別強(qiáng)調(diào)要致力于研究:現(xiàn)貨收益率與連續(xù)循環(huán)收益率之間的關(guān)系,以及一些從期貨價(jià)格相關(guān)的簡(jiǎn)易數(shù)學(xué)模型之中衍生的期貨交易策略。本書當(dāng)中,我們還以圖示以及數(shù)學(xué)的表現(xiàn)形式探討了現(xiàn)貨溢價(jià)和期貨溢價(jià)的概念。另外,相應(yīng)之章節(jié)將介紹貨幣工具之均值回歸的屬性,并且,引入期貨之中一個(gè)非常特殊的形式波動(dòng)率期貨(即VX期貨),同時(shí),解析其形成有利可圖之交易策略的基本過程。在動(dòng)量交易策略所相關(guān)的系列之中,我們首先分析了一些關(guān)于時(shí)間序列型動(dòng)量模式的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法,其中,最為重要的主題是探索股票和期貨動(dòng)量運(yùn)行模式之四個(gè)驅(qū)動(dòng)因子,并且,為從時(shí)間序列型和橫向型動(dòng)量運(yùn)行模式之中提取相應(yīng)收益而貢獻(xiàn)相關(guān)的策略。期貨的連續(xù)循環(huán)收益是動(dòng)量模式的一個(gè)驅(qū)動(dòng)因子,但事實(shí)證明:在許多不同的情況之下,被迫減價(jià)出售資產(chǎn)和回購(gòu)模式是股票與ETF基金之動(dòng)量運(yùn)行模式的主要驅(qū)動(dòng)因子。同時(shí),基于新聞事件、對(duì)信息的敏感度、杠桿式ETF基金、訂單流量以及高頻交易等因素,一些較新型的動(dòng)量型交易策略被開發(fā)出來。最后,我們將探討動(dòng)量型交易策略與均值回歸型交易策略之利弊,進(jìn)而在近期金融史上,且于不同的市場(chǎng)機(jī)制之下,去發(fā)現(xiàn)那些具有完全不同特質(zhì)的風(fēng)險(xiǎn)收益。我一直認(rèn)為:在發(fā)表的刊物之中,在許多書籍、雜志和博客當(dāng)中,我們會(huì)很容易地找到所謂的盈利型交易策略,但是,如果要探究相應(yīng)策略為什么存在缺陷,那就非常困難了,這也許是最終注定的。所以,盡管強(qiáng)調(diào)了原型策略的重要性,我們還是要討論相應(yīng)算法與交易策略中所常見的缺陷,這在使相關(guān)讀者深入理解交易策略之本來面目方面,是最有價(jià)值的,而且從相應(yīng)的回測(cè)程序來看,前述的這些缺陷會(huì)導(dǎo)致實(shí)時(shí)交易的結(jié)果與回測(cè)的績(jī)效之間存在很大的差異。即使是精通交易算法的專業(yè)人士也會(huì)同意這樣一種說法,那就是:相同的理論策略既可導(dǎo)致可觀的盈利,也會(huì)造成糟糕的損失,這取決于策略實(shí)施的細(xì)節(jié)。因此,在本書當(dāng)中,我會(huì)著重檢驗(yàn)相應(yīng)交易策略的回測(cè)效果和實(shí)施效果;同時(shí),我還要解析如下概念,即數(shù)據(jù)探測(cè)過程中所產(chǎn)生的偏差、與企業(yè)退市相關(guān)聯(lián)的相應(yīng)股票之生存偏差問題、初級(jí)市場(chǎng)與綜合市場(chǎng)的報(bào)價(jià)問題、貨幣報(bào)價(jià)的地區(qū)依賴性、賣空限制
厄尼斯特?陳(Ernest P. Chan)是開發(fā)統(tǒng)計(jì)模型及交易系統(tǒng)的專家,現(xiàn)任QTS資本管理有限公司基金經(jīng)理,負(fù)責(zé)管理對(duì)沖基金及私人客戶賬戶。他自1997年起曾先后為多家投資銀行(摩根斯坦利、瑞士信貸、Maple)及對(duì)沖基金(楓樹嶺、千禧年合伙公司、MANE)工作。陳從康奈爾大學(xué)獲得物理學(xué)博士學(xué)位,在進(jìn)入金融行業(yè)前曾是IBM人類語言學(xué)技術(shù)組織的成員。他曾與人合伙在芝加哥創(chuàng)辦了投資公司----EXP資本管理有限公司,并擔(dān)任要職。陳撰寫出版了《量化投資:如何創(chuàng)立你自己的算法交易業(yè)務(wù)》(Wiley出版社),同時(shí)也是知名金融博客http://epchan.blogspot.com的博主。
目 錄ALGORITHMIC TRADING前言第1章 回測(cè)及自動(dòng)化的執(zhí)行系統(tǒng)1.1 回測(cè)的重要性 / 21.2 回測(cè)過程中普遍存在的誤區(qū) / 41.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)在回測(cè)程序上的應(yīng)用:假設(shè)檢驗(yàn) / 191.4 交易策略于何時(shí)無須被回測(cè) / 251.5 回測(cè)系統(tǒng)對(duì)相應(yīng)收益率具有預(yù)測(cè)功能嗎 / 271.6 對(duì)回測(cè)系統(tǒng)以及自動(dòng)化運(yùn)行平臺(tái)的抉擇 / 28本章要點(diǎn) / 41第2章 均值回歸模式的基本要義2.1 均值回歸與相應(yīng)的平穩(wěn)性 / 472.2 平穩(wěn)測(cè)試之后的協(xié)整 / 562.3 均值回歸策略的利弊分析 / 66本章要點(diǎn) / 68第3章 均值回歸策略的運(yùn)行機(jī)制3.1 應(yīng)用價(jià)差、價(jià)差的對(duì)數(shù)或相應(yīng)比率所進(jìn)行的配對(duì)交易 / 703.2 布林帶線 / 773.3 相應(yīng)的頭寸增持功能可行嗎 / 793.4 動(dòng)態(tài)線性回歸相關(guān)的卡爾曼過濾法則 / 823.5 卡爾曼過濾法則相關(guān)的做市商模型 / 893.6 數(shù)據(jù)誤差的危險(xiǎn)性 / 91本章要點(diǎn) / 92第4章 股票與ETF基金的均值回歸模式4.1 股票配對(duì)交易的難點(diǎn) / 964.2 ETF基金的配對(duì)交易(或三重ETF基金交易) / 984.3 日間均值回歸交易策略:缺口買入模式 / 1014.4 ETF基金與成分股之間的套利模式 / 1054.5 跨行業(yè)的均值回歸交易策略:線性多-空模式 / 111本章要點(diǎn) / 115第5章 貨幣交易與期貨交易相關(guān)的均值回歸的交易策略5.1 交叉貨幣對(duì)交易 / 1175.2 貨幣交易中的展期利息問題 / 1225.3 期貨之跨期套利的交易 / 1245.4 期貨之跨市場(chǎng)(區(qū)域)套利 / 137本章要點(diǎn) / 141第6章 日間動(dòng)量型交易策略6.1 時(shí)間序列型動(dòng)量交易策略的檢驗(yàn)?zāi)J?/ 1446.2 時(shí)間序列的交易策略 / 1476.3 從期貨與ETF基金之間的套利交易中攫取連續(xù)收益 / 1526.4 橫向型動(dòng)量交易策略 / 1566.5 動(dòng)量交易策略的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì) / 163本章要點(diǎn) / 167第7章 盤中動(dòng)量型交易策略7.1 敞口交易策略 / 1697.2 信息驅(qū)動(dòng)的動(dòng)量交易策略 / 1717.3 ETF基金的杠桿交易策略 / 1777.4 高頻交易策略 / 179本章要點(diǎn) / 184第8章 風(fēng)險(xiǎn)管理8.1 最優(yōu)化的杠桿模式 / 1868.2 投資組合相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)比例之固化模式(CPPI模式) / 1988.3 止損機(jī)制的解析 / 2008.4 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo) / 202本章要點(diǎn) / 205結(jié)論參考文獻(xiàn)作者簡(jiǎn)介網(wǎng)站簡(jiǎn)介