本書以西門子的Teamcenter為研究對象，從定制實施的角度介紹了產品全生命周期管理（PLM）系統(tǒng)，并且結合Teamcenter提供的業(yè)務建模工具，介紹了Teamcenter定制實施涉及的知識及軟件的使用和操作。本書共8章。第1章介紹了PLM的實施與定制化的相關概念和知識；第2章描述了PLM系統(tǒng)如何進行實施與定制化；第3章從權限的角度介紹了定制化權限設置的基本操作；第4章對PLM系統(tǒng)在使用過程中常規(guī)查詢和自定義查詢

智能制造是目前制造業(yè)發(fā)展的熱點領域。相對于一般的正向制造，廢舊產品的拆卸過程更加復雜，有更多的不確定性因素需要應對。本書以廢舊產品處理過程所需要解決的自動化拆卸問題為實例，詳細分析和闡述了智能制造所涉及的相關技術問題，包括過程建模、自動化系統(tǒng)、機器視覺、認知機器人等，從一個側面涵蓋了智能制造的核心知識。第1章為引言，第2章為拆卸理論與方法，第3章為拆卸自動化，第4章為機器視覺，第5章為認知機器人，第6章為系統(tǒng)實施和項

作為西門子ProcessSimulate軟件的基礎應用書籍，本書通過實例系統(tǒng)、全面地介紹了ProcessSimulate軟件各個模塊的主要功能和操作方法。本書在講述每個主要模塊的實例時，還融入了ProcessSimulate軟件的特點和操作技巧，幫助讀者加深理解。本書共有9章，涵蓋了從軟件安裝到軟件運行以及軟件操作的步驟，詳細介紹了每個功能模塊的作用以及應用，使得讀者能夠對ProcessSimulate軟件有更加全面

本書是《數字化工藝仿真（上冊）》的進階版，通過項目實例系統(tǒng)全面地介紹了西門子ProcessSimulate軟件各個模塊的操作方法。本書共14章，通過實例操作來幫助讀者理解各章的操作重點和難點，達到由基礎到進階的學習目的。對于高校的學生，本書還可作為實驗指導書。學生可結合《數字化工藝仿真（上冊）》的內容進行學習，從而更加全面、系統(tǒng)地學習ProcessSimulate。本書可以作為智能制造專業(yè)本科生的教材，也可以作為高等

本書以PlantSimulation為實現工具，講述數字化工廠仿真的建模仿真方法。PlantSimulation是西門子公司的Tecnomatix系列軟件中面向對象的生產系統(tǒng)建模仿真軟件。本書共6章，講解PlantSimulation軟件的功能及在智能制造生產系統(tǒng)中的運用，內容包括PlantSimulation軟件介紹、PlantSimulation界面功能介紹、工具對象的功能與用法、SimTalk編程語言的功能與用

本書從應用的角度介紹了產品全生命周期管理（PLM）的概念及其系統(tǒng)的主要功能，并結合西門子的TeamcenterPLM系統(tǒng)介紹了PLM中產品數據管理涉及的理論知識及軟件的使用和操作方法。本書共9章。第1章介紹了PLM的概念和系統(tǒng)的主要功能；第2章描述了PLM系統(tǒng)的數據管理功能；第3章從產品結構管理和配置管理的角度介紹了PLM系統(tǒng)中的產品結構模型、產品配置方法及產品的版本規(guī)則；第4章對零件分類管理進行了介紹；第5章闡述了

本書以WinCC為實現工具，講述工業(yè)數據采集與管理系統(tǒng)的組態(tài)方法。WinCC即WindowsControlCenter（視窗控制中心），是一個基于Windows操作系統(tǒng)的數據采集與監(jiān)控管理軟件。本書共10章，講解WinCC軟件的使用及其在智能制造中的運用，內容包括SCADA軟件基礎知識、WinCC軟件安裝、項目入門、變量管理器、圖形編輯器、報警記錄、變量歸檔、報表編輯器、用戶管理、服務器冗余和Web服務器。通過對本書

本書以WinCC為實現工具，講述工業(yè)數據采集與管理系統(tǒng)的組態(tài)方法。WinCC即WindowsControlCenter（視窗控制中心），是一個基于Windows操作系統(tǒng)的數據采集與監(jiān)控管理軟件。本書共6章，講解使用WinCC組態(tài)數據采集與管理系統(tǒng)的高級功能與智能工具，內容包括WinCC概述、腳本系統(tǒng)、通信驅動程序、WinCC的集成、系統(tǒng)架構與授權及實戰(zhàn)演練。通過對本書的學習，讀者會對軟件有一定的了解，掌握編寫基本語言

云控制是計算機控制發(fā)展的*新階段。由于云控制系統(tǒng)是在網絡控制系統(tǒng)的基礎上形成的，因此本書首先介紹網絡控制的基本理論，在此基礎上介紹云計算技術和云控制系統(tǒng)理論，包括云控制系統(tǒng)結構、特性、建模和控制方法等。另一方面，虛擬現實（VR）技術是20世紀發(fā)展起來的一項全新的實用技術，也是目前的研究熱點之一。由于云控制系統(tǒng)目前尚缺少應用實例，因此本書以基于VR技術構造的虛擬化工業(yè)裝置或過程為被控對象，詳細介紹了工業(yè)VR技術和設計實

本書是面向高等工科院校本科生的智能制造課程基礎教材，以項目為驅動，分為基礎項目和綜合創(chuàng)新項目兩部分�；A項目部分包括八個項目。綜合創(chuàng)新項目部分包括三個項目，是基礎項目的提高與補充，需要的課時較多，供學有余力及對智能制造技術有濃厚興趣的學生選學。綜合創(chuàng)新項目提供給學生必需的知識擴充及各項目目前已有的基礎，啟發(fā)學生在此基礎上提高改進項目或凝練成新的課題。每個項目中都包括項目目標、項目原理、項目作業(yè)等內容。本書可作為四年制

本書首先介紹了制造技術和智能制造的發(fā)展歷程，討論了智能制造的內涵與特征、構成要素和參考架構模型等智能制造技術基礎，介紹了智能傳感技術、工業(yè)互聯網和物聯網、大數據、云計算和邊緣計算、虛擬現實/增強現實/混合現實技術、人工智能和數字孿生等新一代智能制造支撐技術；以智能工廠和智能生產為主題，并結合實際案例，討論了橫向集成、縱向集成和端到端集成三大集成技術，以及動態(tài)感知、實時分析、自主決策和精準執(zhí)行四項功能應用使能技術；*后

本書是從事無人系統(tǒng)自主、智能控制相關工作的入門教材。編者從一般無人系統(tǒng)的知識入手，分享了在開發(fā)實際無人駕駛系統(tǒng)中積累的經驗。本書共8章，第1章介紹無人系統(tǒng)的概念、意義、研究現狀和發(fā)展趨勢；第2章論述動態(tài)環(huán)境下無人系統(tǒng)的自主控制架構；第3章給出基于機器人操作系統(tǒng)ROS的程序設計方法；第4章設計無人駕駛數據采集系統(tǒng)；第5章組建無人駕駛定位系統(tǒng)；第6章開發(fā)無人駕駛環(huán)境感知系統(tǒng)；第7章研制無人駕駛規(guī)劃決策系統(tǒng)；第8章構建無人

本書圍繞智能科學與技術的學科內涵，沿自然智能和機器智能兩大主線展開介紹，覆蓋學科的主要基礎知識、研究方法、研究方向和應用領域。本書共9章，內容包括緒論、認知科學及其應用、機器感知及其應用、模式識別及其應用、機器學習及其應用、機器人及其智能化、自然語言處理及其應用、大數據及其應用、智能系統(tǒng)與發(fā)展前瞻。從第2章開始，本書分別從各個研究方向的技術發(fā)展角度，闡述了各種智能科學理論與技術的產生和發(fā)展趨勢，介紹了技術方法、算法和

本書根據當前的智能制造加工人才需求進行編寫，主要內容涵蓋金屬切削機床的基本原理和智能制造加工技術。本書體現了智能制造加工技術的綜合性，同時也充分考慮到知識的完整性和切削知識的自身規(guī)律，以基本的機械加工為基礎介紹了基本加工原理，講述了現代增材制造技術、加工中心、柔性制造技術、機器人加工技術等先進加工制造技術。本書可供高校機電類各專業(yè)本科生使用，也可作為工程技術人員的參考書。

本書從制造技術的演進出發(fā)，通過介紹智能制造的基本概念、體系架構、核心技術、典型應用場景等內容，較為全面地闡述了智能制造的理論和實踐知識。本書主要內容包括智能制造概述、信息物理系統(tǒng)、智能制造系統(tǒng)架構及參考模型、智能制造新技術、離散型智能制造、流程型智能制造、網絡協(xié)同制造、遠程運維、個性化定制、智能制造系統(tǒng)的基礎信息安全探討。本書可作為高等院校機械工程、智能制造工程等專業(yè)的教材，也可供相關領域工程技術人員參考。

本書較為詳細地闡述和分析了我國智能制造裝備的設計基礎和故障診斷的基本理論，內容新穎、邏輯性強。全書共7章。第1章為緒論，主要介紹了智能制造裝備和故障診斷的基本概念；第2～5章著重對我國當前重點發(fā)展的智能制造裝備的設計基礎和先進技術進行了闡述；第6、7章對智能制造裝備故障診斷的基本理論和技術進行了介紹。本書可作為高等工科院校機械類專業(yè)的教材和學習參考書，亦可供相關領域的工程技術人員閱讀參考。

本文圍繞基于學習的自適應控制。首先，重點介紹一些重要的數學工具；然后重點闡述本書的重點內容：基于模型的或經典的自適應控制、無模型自適應控制和自適應控制的學習；第三章著重基于極值搜索的迭代反饋增益，給出機電一體化的應用實例；第4章介紹多參數的極值搜索控制算法自動調整反饋增益，給出強大的非線性控制器加模型學習算法；第5章是基于極值搜索的間接自適應控制，給出兩個不同的MES算法，*后兩章重點介紹極值搜索為基礎的非線性系統(tǒng)參

機械工業(yè)出版社本書探討智能制造系統(tǒng)的體系結構與業(yè)務模型創(chuàng)新問題，論述智能制造系統(tǒng)的規(guī)劃、實施和管控的理論技術與方法，分析智能制造系統(tǒng)的五個層級、生命周期的五個階段、制造智能的五種深度，以及一種包括五個階段的結構化、工程化實施方法。本書強調理論與實踐相結合，重視理論模型的講述，并將企業(yè)實踐案例與對應的視頻（可掃書中二維碼觀看）相結合，以系統(tǒng)的觀點將理論模型方法進行層次化、步驟化、工程化的分解，培養(yǎng)讀者根據當前復雜的、不

本書內容體系完整，內容先進，能反映目前智能制造的發(fā)展趨勢，同時符合《中國制造2025》人才培養(yǎng)的教學需要。工程化教學和訓練是高等工科院校學生的必修實踐性教學環(huán)節(jié)，主要目的是培養(yǎng)學生的實際動手操作能力，同時培養(yǎng)學生對基本理論、基本專業(yè)知識的理解及應用，以提高學生的創(chuàng)新、創(chuàng)造能力。

《智能制造技術基礎》共七章，內容包括：智能制造技術概述、智能設計技術、智能加工技術、加工過程的智能監(jiān)測與控制、智能制造系統(tǒng)、智能制造裝備、人工智能。 本教材著重概述或闡述關于智能制造技術的各種基礎概念、名詞術語及其產生、發(fā)展和演進，對智能制造的關鍵技術進行了簡明的闡述、歸納和總結。 本教材內容適當，適合作為機械類（機械設計制造及自動化、機械電子、機械工程、智能制造等）專業(yè)課程或品牌專業(yè)核心課程的教材，也可作為研究

本書是在《中國制造2025》計劃的指導下與中國科協(xié)智能制造學會聯合體推進《智能制造領域人才培養(yǎng)方案》的背景下,在機械工程學會的組織下編寫的?本書面向高端裝備全壽命周期安全運行的工程需求,重點講解了故障機理分析?早期故障預示?智能維護與健康管理的基本原理?實現方法和關鍵技術,介紹了數控裝備?石化?船舶?高鐵以及航天航空等重要領域智能運維與健康管理的典型應用,旨在培養(yǎng)學生具有智能運維與健康管理的基本知識以及系統(tǒng)思維能力?

本書以“物物互聯，感知制造，動態(tài)決策”為導向，聚焦物聯制造執(zhí)行過程的主動感知與動態(tài)優(yōu)化決策的核心問題，展開與其相關的基本理論、共性方法、優(yōu)化模型和算法的闡述，體現了現有先進制造系統(tǒng)從自動化、數字化向智能化和智慧化發(fā)展的趨勢，為提升制造執(zhí)行過程的透明性和對制造過程進行全方位的跟蹤、分析、優(yōu)化和控制提供了較好的基礎知識。在本書的編寫過程中突出了基礎理論和應用實踐。在基礎理論方面，本書力求清晰闡述智能物聯制造系統(tǒng)與動態(tài)決策