《智能搜索：大數據搜索引擎原理及算法解析》介紹大數據分布式搜索引擎開發(fā)原理與技術實現，主要內容包括多種語言的文本處理、分布式算法與代碼實現、Elasticsearch的使用與原理等，通過一個醫(yī)藥領域垂直搜索引擎和電商搜索來說明如何開發(fā)實際的大數據智能搜索引擎�！吨悄芩阉鳎捍髷祿阉饕嬖砑八惴ń馕觥饭卜�6章，第1章著重介紹開發(fā)智能搜索引擎可以采用的軟硬件環(huán)境；第2～5章著重討論構建分布式智能搜索引擎可能需要的多種語

本書分為兩篇，理論與實戰(zhàn)并重、通俗易懂又不失專業(yè)。第1篇為區(qū)塊鏈技術指南（第1～ 3章），主要講解了區(qū)塊鏈概念、區(qū)塊鏈應用，以及比特幣、以太坊、超級賬本、EOS等主流區(qū)塊鏈技術。通過第1篇的學習，讀者可以全面理解主流區(qū)塊鏈技術實現的原理，并了解區(qū)塊鏈未來的發(fā)展趨勢。第2篇為區(qū)塊鏈開發(fā)實戰(zhàn)（第4～5章），主要從區(qū)塊鏈的基本技能開始學習，模擬真實區(qū)塊鏈項目開發(fā)的過程，詳細講解了智能合約和DAPP的設計、開發(fā)以及部署的過

本書重點講述SQL中的各項技術，內容主要包括快速搭建SQL的測試環(huán)境、數據庫和數據表的創(chuàng)建、數據表的操作（查詢、插入、更新與刪除）、數據類型和運算符、索引、存儲過程和函數、視圖、觸發(fā)器以及通過應用程序連接數據庫。 本書注重實戰(zhàn)操作，共提供了300多個實戰(zhàn)案例，還有大量的經典習題。隨書贈送了十幾個小時培訓班形式的視頻教學錄像，詳細講解了書中每一個知識點和每一個數據庫操作的方法和技巧，同時還提供了本書所有例子的源代碼，

Python3.7正在成為目前流行的編程語言，而網絡爬蟲又是Python網絡應用中的重要技術，二者的碰撞產生了巨大的火花。本書在這個背景下編寫而成，詳細介紹Python3.7網絡爬蟲技術。 本書分為11章，分別介紹Python3.7爬蟲開發(fā)相關的基礎知識、lxml模塊、BeautifulSoup模塊、正則表達式、文件處理、多線程爬蟲、圖形識別、Scrapy框架、PyQuery模塊等�；旧厦恳徽露寂溆斜姸嘈》独绦�

本書從TensorFlow基礎講起，逐步深入TensorFlow進階實戰(zhàn)，最后配合項目實戰(zhàn)案例，重點介紹了實用TensorFlow庫訓練卷積神經網絡模型并將模型移植到服務器端、Android端和iOS端的知識。讀者不但可以系統地學習TensorFlow庫的使用，還能加深對深度卷積神經網絡的理解。本書分為4篇，共13章，涵蓋的主要內容有人工智能發(fā)展歷程，TensorFlow基礎入門，高維Tensor對象的工具函數，前饋

本書首先講解量化交易的基礎知識，即量化交易的定義、歷史、主要內容及與傳統交易的區(qū)別、JoinQuant（聚寬）量化交易平臺；然后講解量化交易開發(fā)語言Python，即講解Python語言的開發(fā)環(huán)境、基本語法、基本流程控制、特征數據類型、函數及應用、面向對象程序設計；接著講解如何利用Python語言編寫量化策略、如何回測、編寫量化策略所需要常用函數、因子分析、量化交易策略實例；最后講解量化選股的技巧、量化擇時的技巧及算法

《AutoCAD2018中文版室內設計實戰(zhàn)手冊》系統、全面地講解了AutoCAD2018的基本功能及其在室內裝潢設計領域的具體應用�！禔utoCAD2018中文版室內設計實戰(zhàn)手冊》共分為18章，第1、2章為基礎入門內容，介紹室內裝潢設計基礎和AutoCAD2018的工作界面、文件管理、命令調用等入門知識和基本操作；第3～9章為繪圖基礎內容，介紹二維室內圖形的繪制和編輯，以及精確繪圖工具、圖層、文字與表格、尺寸標注、塊

本書分為5個部分，先認識并了解PPT，明白我們學習的目的，做好學習前的準備。再介紹PPT的各項基本操作，為之后的設計制作打下牢固的基本功。接著介紹文字，排版，配色等方面設計知識，提升讀者對美感的認知，增強PPT設計思維與技能。然后從實際出發(fā)，結合學習，生活和工作中的不同需求，給不同需求的讀者提供專業(yè)的PPT設計和邏輯分析。最后介紹PPT的各種制作技巧，借助技巧和輔助軟件工具，提升制作PPT的效率，讓制作PPT變得輕松

這是一本PowerBI的入門指南，涵蓋了該工具的基礎知識，同時展示了PowerBI的主要功能。本書主要包含8章內容，分別為PowerBI簡介、分享儀表板、理解數據刷新、使用PowerBIDesktop、從服務和內容包中獲取數據、建立數據模型、改進PowerBI報告、在公司中應用PowerBI。本書作者擁有多年的教學經驗，通過一個打造預算系統的案例，從如何注冊賬戶、導入數據、建立模型、圖表動態(tài)呈現、報表發(fā)布、數據刷新等

內容簡介本書是一本面向商業(yè)數據挖掘建模分析人員的教材，從具體的商業(yè)數據分析案例入手，幫助讀者掌握數據挖掘的目的、方法、工具與分析步驟。本書所采用的分析工具為目前頗受好評的IBMSPSSModeler及開源軟件Weka。IBMSPSSModeler有很好的用戶接口，也有不錯的分析功能，但缺乏比較前沿的分析模塊，以及很難與現有的信息系統結合，而Weka恰能彌補其缺憾。同時，這兩個軟件都不需要編程，適合初學者。本書具體內容