如何促進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)、提高城鄉(xiāng)土地資源配置效率和保障農(nóng)民權(quán)益，不僅是當(dāng)前我國實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興和城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關(guān)鍵與核心，也是目前學(xué)術(shù)界高度關(guān)注的前沿?zé)狳c。本書對農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)問題進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，圍繞農(nóng)村承包地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)和集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn)兩個方面，厘清我國農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)政策的演變歷程，揭示農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)及其模式的形成機理，從效率

本書是山東師范大學(xué)***物理虛擬仿真實驗教學(xué)中心系列教材之一，是參照近代物理實驗教學(xué)基本要求確定的實驗內(nèi)容編寫的.本書內(nèi)容涉及原子物理和原子核物理，激光與光學(xué)，微波技術(shù)，磁共振技術(shù)，X射線、電子衍射和結(jié)構(gòu)分析，真空與低溫技術(shù)，現(xiàn)代技術(shù)實驗等領(lǐng)域七個單元48個實驗項目.書中詳細(xì)闡述了每個實驗的背景知識、實驗原理、實驗裝置

本書為格里菲斯等編寫的《量子力學(xué)概論》(第3版)的學(xué)習(xí)指導(dǎo)書.本書的編寫宗旨是使習(xí)題解答能夠獨立于原著,讓使用其他量子力學(xué)教材的讀者也能夠順利閱讀本書.本書每章首先對本章的主要內(nèi)容給出簡明扼要的總結(jié)和學(xué)習(xí)指導(dǎo),然后對所涉及的全部習(xí)題作出了詳細(xì)的解答并進(jìn)行適當(dāng)?shù)挠懻?本書習(xí)題豐富,既有經(jīng)典的量子力學(xué)習(xí)題,更有一些問題源自

本書圍繞水上應(yīng)急救援裝備技術(shù)體系的內(nèi)涵與特點、構(gòu)建要素、構(gòu)建方法、結(jié)構(gòu)布局及其在輔助決策、發(fā)展趨勢分析方面的延伸和應(yīng)用等問題，著眼裝備技術(shù)體系構(gòu)建的救助場景構(gòu)建、需求分析、技術(shù)供應(yīng)、體系生成和方案確定等各環(huán)節(jié)，從理論、方法、應(yīng)用三個方面系統(tǒng)研究裝備技術(shù)體系構(gòu)建方法和技術(shù)，為我國應(yīng)急救援裝備技術(shù)體系構(gòu)建向科學(xué)精細(xì)化轉(zhuǎn)變提

本書主要研究多自由度輪/履式仿人機器人在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下自主作業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)。第1、2章介紹研究背景及多自由度輪/履式仿人機器人平臺；第3、4章介紹不同幾何約束條件下的圖像特征匹配算法，通過提高特征點匹配性能和運動估計精度來解決非結(jié)構(gòu)環(huán)境下的三維地圖構(gòu)建及重建問題；第5～7章介紹基于路徑規(guī)劃、碰撞檢測，以及穩(wěn)定判據(jù)的運動學(xué)

本書研究x86多媒體指令集擴展專利技術(shù)實現(xiàn)的思路、方法。MMX與之后的SSE、AVX等一系列x86多媒體擴展指令集使得處理器支持的緊縮數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)元素類型從整數(shù)擴展到單精度、雙精度浮點數(shù)，寬度從8位擴展到16位、32位、64位、512位。本書第1章分析MMX指令集專利技術(shù)。第2～7章研究SSE、SSE2、SSE3、SSS

本書是在《大氣科學(xué)中的數(shù)學(xué)方法》第一版基礎(chǔ)上修訂而成,較為系統(tǒng)地介紹了微分動力系統(tǒng)、攝動方法、小波分析、偏微分方程數(shù)值求解、變分與有限元方法、變分伴隨方法、卡爾曼濾波資料同化方法等內(nèi)容.編寫過程中注意到了學(xué)科交叉，力求做到數(shù)學(xué)知識處理上淺顯易懂,同時也考慮到了對相關(guān)氣象內(nèi)容的吸收，充分體現(xiàn)本書的氣象特色.為方便讀者參閱

本書介紹了生態(tài)茶業(yè)的基本理論和實踐發(fā)展，內(nèi)容包括生態(tài)茶業(yè)的理論與模式、茶樹栽培的生態(tài)學(xué)原理與應(yīng)用、茶園有害生物的生態(tài)防控、茶葉污染物的生態(tài)控制、氣候變化與茶園生態(tài)調(diào)控、茶樹生態(tài)與加工品質(zhì)、茶資源的生態(tài)循環(huán)利用、生態(tài)茶業(yè)的信息化技術(shù)與應(yīng)用、生態(tài)茶業(yè)的制度規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)化。

本書圍繞植物葉片圖像識別技術(shù)，對植物識別過程中涉及的諸多關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了探討。全書分為6章。第1章介紹了植物葉片的外觀、葉片識別系統(tǒng)的框架及葉片圖像獲取與預(yù)處理方法。第2章介紹了復(fù)雜背景圖像中分割提取葉片圖像的方法，主要介紹了隨機漫步模型，以及基于該模型的圖像分割技術(shù)。第3章梳理了可用的葉片特征和特征分類器，并對目前學(xué)術(shù)

近年來無人機遙感技術(shù)快速發(fā)展，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用達(dá)到了前所未有的廣度和深度，極大豐富了農(nóng)業(yè)信息獲取手段，在農(nóng)情監(jiān)測、災(zāi)害評估、產(chǎn)量調(diào)查、植被表型獲取等方面發(fā)揮了重要作用，農(nóng)業(yè)無人機已成為空天地農(nóng)業(yè)遙感體系中不可或缺的部分。本書著者團(tuán)隊依托農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)遙感機理與定量遙感重點實驗室，在近10年中持續(xù)開展農(nóng)業(yè)無人機定量遙感研