本書對箭載冗余捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)進(jìn)行介紹。全書共12章,包括緒論,數(shù)學(xué)基礎(chǔ)介紹,冗余捷聯(lián)慣組配置方案,冗余捷聯(lián)慣組誤差及故障模型,基于一致性故障判別、直接比較法和等價空間法三種方法的冗余捷聯(lián)慣組故障檢測,量化對故障檢測的影響及解決方法,冗余捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)重構(gòu)設(shè)計,冗余捷聯(lián)慣組故障檢測試驗方法,捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)導(dǎo)航算法,故障檢測發(fā)展
本書首先對以固體推進(jìn)劑為燃料的幾種超燃沖壓發(fā)動機進(jìn)行概述,著重闡述固體火箭超燃沖壓發(fā)動機的基本概念、發(fā)展現(xiàn)狀及性能特點;其次介紹固體火箭超燃沖壓發(fā)動機的理論性能分析方法,并針對飛行工況、推進(jìn)劑類型等對發(fā)動機性能的影響展開分析;再次分別討論固體火箭超燃沖壓發(fā)動機內(nèi)流場的數(shù)值仿真方法和發(fā)動機地面直連實驗方法;最后介紹了一種
本書以多年預(yù)先研究和工程型號研制成果為基礎(chǔ),重點論述了敏捷航天器姿態(tài)機動控制和穩(wěn)健性設(shè)計的方法與技術(shù)。以航天器快速姿態(tài)機動、快速穩(wěn)定及穩(wěn)健運行為目標(biāo),給出姿態(tài)機動所需的軌跡規(guī)劃方法、控制力矩陀螺操縱律設(shè)計、姿態(tài)機動控制方法與應(yīng)用實例,并針對敏捷航天器的特點,給出穩(wěn)健控制所需的故障診斷及處置體系、系統(tǒng)安全性設(shè)計方法與應(yīng)用
本書主要介紹高超聲速飛行器等離子體鞘套電磁特性、等離子體鞘套中的電磁波傳播、等離子體鞘套包覆目標(biāo)電磁散射的基本理論與方法。內(nèi)容包括以下幾個方面:等離子體鞘套電磁波傳播與鞘套包覆目標(biāo)電磁散射研究現(xiàn)狀及應(yīng)用背景;等離子體鞘套物理模型、參數(shù)特征及模擬方法;等離子體數(shù)學(xué)模型、電磁波傳播計算方法、非均勻和時變等離子體鞘套中的電磁
本書圍繞超燃沖壓發(fā)動機燃燒流動過程數(shù)學(xué)物理模型與數(shù)值計算方法進(jìn)行討論。首先,介紹了描述超燃沖壓發(fā)動機內(nèi)流燃燒過程的基本模型與方法,包括超聲速湍流流動模型、超聲速氣流中的液體射流霧化蒸發(fā)及顆粒燃燒模型、超聲速湍流燃燒火焰面模型、超聲速湍流燃燒概率密度函數(shù)方法等。其次,介紹了超聲速流場計算常用的數(shù)值方法,包括空間離散方法、
本書首先在簡要介紹燃?xì)廨啓C分類、國內(nèi)外燃?xì)廨啓C發(fā)展和應(yīng)用概況、燃?xì)廨啓C技術(shù)回顧和展望,以及航改燃?xì)廨啓C設(shè)計的一般原則的基礎(chǔ)上,重點論述與航改燃?xì)廨啓C總體設(shè)計相關(guān)的3方面設(shè)計技術(shù):總體性能及仿真技術(shù);總體結(jié)構(gòu)設(shè)計技術(shù);可靠性、維修性、保障性、安全性、測試性等通用質(zhì)量特性設(shè)計技術(shù)。本書取材新穎、實用,是一本關(guān)于航改燃?xì)廨啓C
阿波羅11號登月50多年后,為什么太空中人類的身影還如此之少?我們會到達(dá)火星嗎?人類如何才能成為一個多星球物種,殖民太陽系并前往其他恒星?本書將直面這些問題。 本書對離開地球的安全界限、實際挑戰(zhàn)或合理動機進(jìn)行了深入探討?死锼雇懈·萬杰克認(rèn)為,考慮到潛在的科學(xué)和商業(yè)寶藏,在未來幾十年里,我們將重返月球并探
本專著第一章從未來戰(zhàn)機對特殊用途噴管的迫切需求出發(fā),分析不同類型戰(zhàn)機所需要的S彎隱身噴管、三軸承偏轉(zhuǎn)噴管和單邊膨脹噴管等三類特殊用途噴管構(gòu)型,提出適用于這些特殊用途噴管的性能評價參數(shù)和評價方法;第二章介紹S彎隱身噴管設(shè)計方法、關(guān)鍵參數(shù)對其流動/紅外輻射特性影響、S彎隱身噴管冷/熱態(tài)模型實驗及紅外輻射特性實驗;第三章針對
《無人機偵察情報處理技術(shù)》介紹了無人機偵察情報處理的三部分內(nèi)容,分別為圖像融合、目標(biāo)識別以及目標(biāo)跟蹤。圖像融合介紹了紅外和可見光的快速配準(zhǔn)技術(shù)、結(jié)合變換域與空間域的灰度級融合技術(shù)和基于IHS變換與目標(biāo)增強的彩色級融合技術(shù)。對于SAR圖像的自動目標(biāo)識別,說明了基于自適應(yīng)篩選快速CFAR算法的目標(biāo)檢測、基于Krawtcho
《群集智能優(yōu)化算法及其在機場停機位分配中的應(yīng)用》綜述了機場停機位分配問題的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展動態(tài),闡述了停機位分配問題的基本概念、特性和理論;分別介紹了群集智能優(yōu)化算法中的蟻群優(yōu)化算法、差分進(jìn)化算法、粒子群優(yōu)化算法、量子進(jìn)化算法等改進(jìn)算法和協(xié)同進(jìn)化蟻群優(yōu)化算法在機場停機位分配中的應(yīng)用,通過機場停機位的實際數(shù)據(jù)驗證了所