本書在內(nèi)容編排上共設(shè)置五章：第一章基于大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與發(fā)展、大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用價值與挑戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)時代及其特征方面詮釋大數(shù)據(jù)理論與大數(shù)據(jù)時代；第二章解讀大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)與技術(shù)，內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)SPSSModeler及其文本挖掘、大數(shù)據(jù)存儲與管理研究；第三章分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其常用算

本書將現(xiàn)場總線控制技術(shù)與工程應(yīng)用相結(jié)合，先簡單介紹了工業(yè)數(shù)據(jù)通信的基礎(chǔ)知識；再從工程應(yīng)用角度出發(fā)，以項目案例的形式介紹了CAN、PROFIBUS-DP/PA、工業(yè)以太網(wǎng)、PROFINETIO、AS-I等總線的規(guī)范、技術(shù)特點、組態(tài)方法，以及經(jīng)典WinCCV7.3及TIAPortalWinCCV13組態(tài)軟件的特點、組態(tài)與應(yīng)

本書詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的相關(guān)理論和技術(shù)。全書共8章，內(nèi)容包括概述、大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境搭建、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、分布式消息系統(tǒng)Kafka、日志采集系統(tǒng)Flume、數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)集成、ETL工具Kettle、使用pandas進行數(shù)據(jù)清洗。本書在第3章至第8章中安排了豐富的實踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)采集

本書共分八章。章主要介紹語言、語法、句法的基本概念，也借此闡明筆者自己的觀點，交代句法分析的一般背景。第二章主要從句子定義、句子分類、詞在句中的格位變化以及句子結(jié)構(gòu)成分間的語法關(guān)系與語法意義等幾個方面介紹阿拉伯傳統(tǒng)語語法學(xué)家的傳統(tǒng)句法觀，交代阿拉伯語傳統(tǒng)語法學(xué)家研究阿拉伯語句法的基本脈絡(luò)和基本內(nèi)容，并做簡要評價。 第

本書以數(shù)據(jù)思維為主題，以數(shù)據(jù)分析全流程為主線，融合了與數(shù)據(jù)思維相關(guān)的編程語言、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)及案例分析等內(nèi)容，全書分為4篇，囊括了數(shù)據(jù)思維的概念和培養(yǎng)方法、數(shù)據(jù)來源及體系建設(shè)、數(shù)據(jù)分析三大思維方式及用戶流失、用戶轉(zhuǎn)化實戰(zhàn)等共11章的內(nèi)容。本書囊括了數(shù)據(jù)分析中常用的分析方法，包括經(jīng)典的海盜（AARRR）模型、麥肯錫的MECE

本書參照教育部計算機基礎(chǔ)課程實驗教學(xué)的基本要求，主要介紹信息技術(shù)及其應(yīng)用，從基礎(chǔ)原理出發(fā)、以具體應(yīng)用為導(dǎo)向進行數(shù)據(jù)處理講解。全書共三部分：第一部分（第1～4章）為數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)，介紹數(shù)據(jù)獲取以及基本的數(shù)據(jù)處理方法，包括使用軟件、瀏覽器插件等工具爬取數(shù)據(jù)，Excel電子表格數(shù)據(jù)處理和圖像數(shù)據(jù)處理；第二部分（第5～8章）為數(shù)

本書面向大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，遵循知識性、實用性、系統(tǒng)性、條理性、連貫性和先進性的原則，力求激發(fā)讀者的興趣，注重實踐性環(huán)節(jié)教學(xué)，注重各知識點之間的銜接，精心組織內(nèi)容，做到由淺入深、突出重點。本章共9章，第1章為Spark基礎(chǔ)，主要包括Spark基礎(chǔ)知識、Spark應(yīng)用場景以及Spark生態(tài)系統(tǒng)等內(nèi)容；第2章為Scala語言基

本書共六章內(nèi)容，具體安排如下。第1章，描述了數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)概念和發(fā)展歷程，對數(shù)據(jù)科學(xué)的定義、方法、工具、語言和框架做了的總體介紹。此外，第1章從教育、醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、營銷、用戶行為特征等方面展開說明數(shù)據(jù)科學(xué)對現(xiàn)實生活的影響，以及從海量數(shù)據(jù)的有效性與數(shù)據(jù)共享問題揭示數(shù)據(jù)科學(xué)目前面臨的機遇與挑戰(zhàn)。第2章，闡述了數(shù)據(jù)科學(xué)的

本書由資深大數(shù)據(jù)專家精心編寫，循序漸進地介紹了Flink生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。全書共7章，第1章講解Flink的基礎(chǔ)知識，包括Flink應(yīng)用場景、主要組件、編程模型等，最后通過一個單詞計數(shù)示例帶領(lǐng)讀者快速體驗Flink應(yīng)用程序的編寫；第2、3章講解Flink的多種運行時架構(gòu)、任務(wù)調(diào)度原理、數(shù)據(jù)分區(qū)以及Flink

本書旨在梳理和探究數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一些相關(guān)問題，主要涉及數(shù)據(jù)資源的概述、價值、確權(quán)、流通與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概述、定價和管理。前半部分主要圍繞數(shù)據(jù)資源展開，在對數(shù)據(jù)資源發(fā)展歷程與現(xiàn)狀梳理的基礎(chǔ)上，探討了大家關(guān)注的數(shù)據(jù)資源價值、確權(quán)和流通等問題。后半部分圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)展開，在對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行概述的基礎(chǔ)上，探討了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定價特征