本書主要介紹作者近年來在深度學習與圖像處理等方面的研究成果,包括圖像去模糊、視頻信息缺失補全、圖像分類識別、圖像領(lǐng)域自適應(yīng)、多源跨域圖像遷移學習相關(guān)理論和方法,用到的模型主要包括多尺度編解碼深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多尺度特征金字塔網(wǎng)絡(luò)、雙判別器生成對抗網(wǎng)絡(luò)、漸進增長生成對抗網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯正則化深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度對抗域自適應(yīng)
本書是中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心近年來參與網(wǎng)絡(luò)空間國際治理部分工作成果的匯編。全書共分七個專題,從不同側(cè)面切入,介紹了網(wǎng)絡(luò)空間國際治理機制的基本面和主要矛盾,探討了網(wǎng)絡(luò)空間國際規(guī)范的現(xiàn)狀與未來,圍繞數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源兩個關(guān)鍵要素以美歐為重點研究對象深入探討了在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下網(wǎng)絡(luò)空間國際治理的突出問題,并概述了我國網(wǎng)絡(luò)
本書覆蓋了開發(fā)人員在落地分布式架構(gòu)過程中使用RocketMQ的主要技術(shù)點,包括RocketMQ的高性能通信渠道、生產(chǎn)消息、消費消息、存儲消息、分布式事務(wù)消息、消息的可追蹤性、消息的穩(wěn)定性、消息的高并發(fā)、消息的高可用、消息的高性能和RocketMQ5.x的新特性。采用"是什么→怎么用→什么原理(源碼分析)”的主線來講解這
“零信任”(ZeroTrust),這一安全行業(yè)內(nèi)的熱詞正在迅速從“營銷”概念向務(wù)實轉(zhuǎn)變,從安全范式向落地實踐過渡,并在逐漸驗證面對新安全威脅時其有效性和前瞻性。本書首先介紹零信任的起源、概念,其次介紹零信任的關(guān)鍵技術(shù)及框架,接著列舉部分零信任的實踐應(yīng)用,最后對零信任進行總結(jié)和展望。另外,本書還對零信任的一些行業(yè)應(yīng)用案例
本書是計算機專業(yè)碩士研究生入學考試“計算機網(wǎng)絡(luò)”課程的復習用書,內(nèi)容包括計算機網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、應(yīng)用層等。本書嚴格按照最新計算機考研大綱的計算機網(wǎng)絡(luò)部分的要求編寫,對大綱所涉及的知識點進行集中梳理,力求內(nèi)容精練、重點突出、深入淺出。本書精選各名校的歷年考研真題,并給出詳細的解題思路,力求
本書旨在對計算機網(wǎng)絡(luò)的基本原理進行較為系統(tǒng)的介紹。全書共分8章,主要內(nèi)容包括計算機網(wǎng)絡(luò)概述、物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、運輸層、應(yīng)用層、無線網(wǎng)絡(luò)及計算機網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)。本書的特點是以五層體系結(jié)構(gòu)為主,采取自底向上的順序進行描述,深入淺出、圖文并茂;同時,在講授理論知識的基礎(chǔ)上設(shè)計了豐富的實驗內(nèi)容,更加符合教學規(guī)律,力求使讀
Transformer正在顛覆AI領(lǐng)域。市面上有這么平臺和Transformer模型,哪些最符合你的需求?將引領(lǐng)你進入Transformer的世界,將講述不同模型和平臺的優(yōu)勢,指出如何消除模型的缺點和問題。本書將引導你使用HuggingFace從頭開始預訓練一個RoBERTa模型,包括構(gòu)建數(shù)據(jù)集、定義數(shù)據(jù)整理器以及訓練
《React.js+Node.js+MongoDB企業(yè)級全棧開發(fā)實踐》系統(tǒng)介紹Web應(yīng)用全棧開發(fā)技術(shù),通過一個真實的企業(yè)項目,講解如何使用React全家桶以及Node.js、MongoDB進行全棧開發(fā),幫助開發(fā)人員快速積累開發(fā)經(jīng)驗,全面掌握開發(fā)技巧。讀完本書相當于真實參與一個完整的全棧項目開發(fā)。本書配套示例項目源代碼。
本書內(nèi)容分兩條線——技能線和案例線展開介紹。一條是技能線,介紹了StableDiffusion的部署安裝、頁面功能、文生圖技巧、圖生圖技巧、提示詞使用技巧、模型使用技巧、高級處理功能、插件應(yīng)用技巧,以及網(wǎng)頁版StableDiffusion的使用技巧等內(nèi)容。一條是案例線,介紹了人像、風光、建筑、二次元、游戲、插畫、動漫、
本書第1、2章介紹了AI繪畫的詳情背景,Midjourney平臺的參數(shù)和命令使用。第3章探討了如何將Midjourney生成的作品商業(yè)化,并拆解了油畫風格創(chuàng)作的案例。第4章聚焦于水彩粉畫創(chuàng)作,包括水彩、色粉和水粉的不同風格案例。第5章展示了Midjourney如何輔助傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)創(chuàng)作,涵蓋了素描、中國畫、版畫、雕塑、壁