本書(shū)主要介紹作者近年來(lái)在深度學(xué)習(xí)與圖像處理等方面的研究成果，包括圖像去模糊、視頻信息缺失補(bǔ)全、圖像分類(lèi)識(shí)別、圖像領(lǐng)域自適應(yīng)、多源跨域圖像遷移學(xué)習(xí)相關(guān)理論和方法，用到的模型主要包括多尺度編解碼深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多尺度特征金字塔網(wǎng)絡(luò)、雙判別器生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、漸進(jìn)增長(zhǎng)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯正則化深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度對(duì)抗域自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、深度加權(quán)子域自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)等。

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