本書以數(shù)學(xué)專業(yè)高年級(jí)本科生和工科研究生所具備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)為起點(diǎn)，綜合教學(xué)團(tuán)隊(duì)多年優(yōu)化方法課程的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，詳細(xì)介紹優(yōu)化問題、模型與算法。

本書共十二章，內(nèi)容包括：導(dǎo)論、概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量和一元概率分布、重要概率分布、多元隨機(jī)變量及其概率分布、統(tǒng)計(jì)抽樣理論導(dǎo)論、收斂和極限定理、參數(shù)估計(jì)和評(píng)估、假設(shè)檢驗(yàn)等。

對(duì)稱密碼算法高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)AES和公鑰密碼算法RSA、DSA以及ECDSA等在信息安全領(lǐng)域被廣泛使用，我國也建立了SM2、SM3和SM4等一系列密碼標(biāo)準(zhǔn).本書以幫助讀者學(xué)習(xí)和理解這些密碼算法為目標(biāo)，以直接明了、淺顯易懂的方式，介紹了掌握這些算法所需具備的初等數(shù)論中同余、同余方程和原根，近世代數(shù)中群、環(huán)、域的基礎(chǔ)知識(shí)，以及

本書詳盡地論述了現(xiàn)代控制理論的主要理論與分析、設(shè)計(jì)方法，并對(duì)相關(guān)工程領(lǐng)域的案例進(jìn)行了建模、分析與設(shè)計(jì)。本書包括緒論、狀態(tài)空間分析法、控制系統(tǒng)狀態(tài)方程求解、系統(tǒng)穩(wěn)定性及其李雅普諾夫穩(wěn)定性、系統(tǒng)的可控性和可觀性、線性定常系統(tǒng)的綜合、系統(tǒng)的控制及工程案例分析共8章內(nèi)容。本書不僅在每一章的理論講述之余介紹了相應(yīng)的MATLAB分

本書共6章，其主要內(nèi)容包括：貝葉斯立場(chǎng)；先驗(yàn)分布、后驗(yàn)分布及貝葉斯推斷；常用分布；可靠性問題；經(jīng)驗(yàn)貝葉斯方法和貝葉斯統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用。作者由淺入深地細(xì)致介紹了基于貝葉斯定理而發(fā)展過程，及其用于系統(tǒng)地闡述和解決統(tǒng)計(jì)問題的方法。本書可作為高年級(jí)本科生或研究生的貝葉斯分析教材，也適合對(duì)貝葉斯統(tǒng)計(jì)在工程及可靠性研究中的應(yīng)用感興趣的讀

本書用66道例題講解有限元軟件ADINA在力學(xué)、熱、磁場(chǎng)、電場(chǎng)、聲學(xué)、流體方面的分析，幫助讀者快速掌握軟件的使用方法。ADINA軟件可以同時(shí)分析流體和固體，進(jìn)行流固耦合分析，這是非常大的優(yōu)勢(shì)。

本書介紹了Workbench2020在有限元分析中的應(yīng)用。全書主要以Workbench2020軟件的各功能模塊為主線，詳細(xì)介紹軟件的功能和應(yīng)用。最后結(jié)合Workbench軟件進(jìn)行工程實(shí)例演練。全書主要內(nèi)容包括：有限元基本理論，Workbench2020簡(jiǎn)介，Meshing網(wǎng)格劃分，后處理，結(jié)構(gòu)靜力學(xué)分析，動(dòng)力學(xué)分析，疲

本書分為三個(gè)部分，按照概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)簡(jiǎn)明扼要地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的基本內(nèi)容。主要包括：隨機(jī)事件、一元、二元隨機(jī)變量，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。本書克服了傳統(tǒng)教材理論與實(shí)際問題結(jié)合上的欠缺問題，即理論與數(shù)據(jù)處理脫離的現(xiàn)狀，通過計(jì)算機(jī)實(shí)踐，一方面使學(xué)生

本書針對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的本科生，旨在揭示概率和統(tǒng)計(jì)的思想。全書共分為五部分，第I部分?jǐn)?shù)據(jù)集的描述，涵蓋各種描述性統(tǒng)計(jì)量（均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差）、一維數(shù)據(jù)集的可視化方法，以及散點(diǎn)圖、相關(guān)性和二維數(shù)據(jù)集的描述；第II部分概率，內(nèi)容涵蓋離散型概率、條件概率、連續(xù)型概率、Markov不等式、Chebyshev不等式及弱大數(shù)定律等

非參數(shù)估計(jì)方法是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要方法,本書主要介紹非參數(shù)密度估計(jì)、非參數(shù)回歸估計(jì)和經(jīng)驗(yàn)似然方法.非參數(shù)密度估計(jì)的內(nèi)容包括核密度估計(jì)、最近鄰密度估計(jì)和頻率插值密度估計(jì),而非參數(shù)回歸估計(jì)的內(nèi)容包括隨機(jī)設(shè)計(jì)權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)、固定設(shè)計(jì)權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)和混合相依樣本下的回歸估計(jì).書中主要介紹這些估計(jì)方法的構(gòu)造和定義,以及相關(guān)的大樣