概率論與數(shù)理統(tǒng)計是大學重要的基礎課程，復蓋大學理、工、經(jīng)、管等眾多專業(yè)。為了幫助眾多大學學好概率論與數(shù)理統(tǒng)計，我們組織了具有多年教學經(jīng)驗的教師編寫。學習概要與訓練分兩大部分。第一部分為學習概要，以章為單位，集中了各章的主要概念、重要方法、定理（結論）和典型例題。第二部分為課程訓練的練習題，練習題總共分為三類：基本題、提

本書是作者根據(jù)教育部關于高等學校工科類和經(jīng)濟管理類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求，在多年從事工科類和經(jīng)濟管理類等專業(yè)線性代數(shù)教學基礎上編寫而成的。本書第二版在正文的基本內容及教材的體系和章節(jié)安排方面基本與原書一致，保留了原書的風格.

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計解題秘典》是李裕奇等人編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第5版）》的配套教學用書，內容包括教材中全部基本練習、綜合練習與自測題，10套期末用模擬試題，以及最近7年的考研概率統(tǒng)計真題的完全解答。將之分別編入萌動篇、筑基篇、初成篇與破關篇四篇中，意在引導讀者走過對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的接觸、初學、逐步熟練到精深的過程

本書是與朱志范主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》配套使用的參考書，本書與教材同樣分為8章，每章包括：考試要求，基本內容小結，典型例題與例題分析，習題，教材習題答案。并在本書*后給出習題的參考答案。本書可作為應用型本科院校各有關專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學參考書。

本書是根據(jù)高等院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學大綱以及考研大綱編寫而成，系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法。本書主要內容包括：隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗等。每章均配有大量的典型例題、習

《Logistic回歸入門》系格致方法·定量研究系列之一種。本書主要內容是介紹logistic回歸分析，通過作者循序漸進的講述，用基本的語言和*簡單的例子來讓讀者弄清楚為什么要執(zhí)行l(wèi)ogistic程序，其背后的邏輯，以及改程序得出的結果代表的含義。第1章簡要介紹了用線性回歸分析二分因變量所帶來的問題，并提

《解釋概率模型：logit、probit以及其他廣義線性模型》的主要內容是介紹多種概率模型。首先回顧了廣義線性模型，第2章介紹了一種解釋廣義線性模型結果的系統(tǒng)方法。第3章解釋二分logit和probit模型。第4章解釋序列l(wèi)ogit和probit模型。第5章解釋有序和probit模型。第6章解釋多類別logit模型。第

本書提出一種新的產(chǎn)生參考數(shù)據(jù)的方法構造條件統(tǒng)計量，稱之為非參數(shù)蒙特卡洛檢驗(NMCT)。全書共分11章：第1章介紹蒙特卡羅檢驗；第2章用NMCT方法檢驗4種類型的分布，并且說明此方法對這些類型的檢驗精確有效；第3章證明NMCT方法對4種情況是漸近有效的，而且pn相合；第4~6章研究了回歸模型的模型檢驗問題，也說明了Wi

本書為“十二五”普通高等教育本科國G家J級規(guī)劃教材。本書共分為12章，主要內容有繼電器、電網(wǎng)的相間電流、電壓保護及方向性電流、電壓保護，電網(wǎng)接地故障電流、電壓保護，電網(wǎng)的距離保護，輸電線路的縱聯(lián)保護，自動重合閘，電力變壓器的繼電保護，發(fā)電機的繼電保護，母線保護，電動機的繼電保護，高電壓直流輸配電系統(tǒng)的保護。在本書的編寫

本書深入淺出地闡述了分子生物學基本技術如基因克隆、基因表達、PCR、基因組學等的原理，同時又生動地介紹了基因克隆和DNA分析在基礎研究、醫(yī)學、農學、法醫(yī)學等領域中的實際應用。第7版更是對大家關注的生物制藥、基因治療、基因改良作物等方面作了很多的拓展。本書適合作為高等院校生物學、農林、醫(yī)藥類專業(yè)的教學參考書，也可供生命科