本書從數(shù)據(jù)科學(xué)視角，詳細講解概率分布、期望值、估計等概率統(tǒng)計知識，廣泛使用真實的數(shù)據(jù)集，同時所有數(shù)據(jù)分析均由R編碼支持。此外，本書包含許多數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用，如主成分分析、混合分布、隨機圖模型、隱馬爾科夫模型、線性回歸、邏輯回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

本書以工科學(xué)生所具備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識為起點，介紹了化問題和模型，不僅由淺入深給出了經(jīng)典的無約束規(guī)劃、約束規(guī)劃中的數(shù)值算法，同時也給出了近期大量涌現(xiàn)并得到廣泛關(guān)注的錐約束優(yōu)化和機器學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法。力求讀者既能理解化的理論思想，又能掌握常用的優(yōu)化算法，并能運用算法解決科學(xué)研究與實踐中的化問題。本書適用于計算數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、

本書為“科學(xué)計算及其軟件教學(xué)叢書”之一.本書的內(nèi)容包括函數(shù)的數(shù)值逼近(代數(shù)插值與函數(shù)的**逼近)及其在數(shù)值積分與數(shù)值微分的應(yīng)用、數(shù)值代數(shù)(線性代數(shù)方程組的解法與矩陣特征值問題的計算)、非線性(代數(shù)與**)方程的數(shù)值解法、常微分方程(初、邊值問題)數(shù)值解法及**化方法.除以上基本內(nèi)容之外,本書還介紹了廣泛應(yīng)用于實際問題的

本書介紹了與大規(guī)模工程計算相關(guān)的經(jīng)典數(shù)值計算方法的構(gòu)造、理論及應(yīng)用.內(nèi)容包括非線性方程和方程組的數(shù)值解法、線性代數(shù)方程組數(shù)值解法、插值法與數(shù)值逼近、數(shù)值積分、矩陣特征值計算、常微分方程數(shù)值解法等.同時,對數(shù)值計算方法的誤差分析、計算效率、收斂性、穩(wěn)定性、適用范圍及優(yōu)缺點也做了必要的分析與介紹.

本書研究非一致格子上復(fù)超幾何方程及分?jǐn)?shù)階差和分,以及它們之間的聯(lián)系,用一些新的廣義Euler積分研究方法,建立了復(fù)超幾何差分方程一個基本定理及解函數(shù).該定理不同于Suslov基本定理,得到的解函數(shù)推廣了著名的Askey-Wilson正交多項式,為一類特殊函數(shù)發(fā)展起到了積極的作用.我們還建立了Nikiforov-Uvar

本書以項目化教學(xué)的思路進行編寫。全書通過８個項目的32個任務(wù)，由淺入深、循序漸進地講解了運用CAXACAD電子圖板2021軟件繪制平面圖形、三視圖、剖視圖、零件圖、裝配圖、電氣線路圖以及軸測圖的方法與技巧；介紹了系統(tǒng)工具與圖形輸出的內(nèi)容，包括圖形輸出、CAXA電子圖板數(shù)據(jù)與其他軟件的交換、數(shù)據(jù)光盤的刻錄等。書中實例圖文

《應(yīng)用隨機分析》針對金融數(shù)學(xué)研究需要的隨機分析，在概述測度論基礎(chǔ)之上，以通俗的語言闡明布朗運動及伊藤積分。該書是隨機分析的入門教材，旨在介紹經(jīng)典隨機分析的基本內(nèi)容，主要包括預(yù)備知識、離散時間鞅、連續(xù)鞅與布朗運動、伊藤積分、伊藤公式及其應(yīng)用、萊維過程初步。該書每章后面都配置了習(xí)題，且部分典型習(xí)題給出了詳細解答，讀者可掃描

《貝葉斯統(tǒng)計（第二版）》共六章，主要內(nèi)容包括緒論、先驗分布的選取、常見統(tǒng)計模型參數(shù)的后驗分布、貝葉斯統(tǒng)計推斷、貝葉斯統(tǒng)計決策和貝葉斯統(tǒng)計計算方法�！敦惾~斯統(tǒng)計（第二版）》中各章配有大量的例題和習(xí)題，書末附有常用的幾個概率分布表和部分習(xí)題參考答案供讀者查用。《貝葉斯統(tǒng)計（第二版）》可作為高等學(xué)校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)本科生

本書主要闡述網(wǎng)絡(luò)演算的理論，介紹對互聯(lián)網(wǎng)確定性排隊系統(tǒng)性能的界限分析方法。第一部分結(jié)合應(yīng)用實例，給出網(wǎng)絡(luò)演算綜述及概念解釋，介紹時延、積壓、輸出流量行為等界限分析方法。第二部分詳細介紹網(wǎng)絡(luò)演算的形式化數(shù)學(xué)理論研究，基于最小加代數(shù)的分析體系，對更通用、更復(fù)雜的系統(tǒng)進行建模和分析。第三部分介紹結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)特性的進階研究，包括

本書介紹了如何分析排隊模型的概率性質(zhì)，以及分析過程中所涉及的統(tǒng)計原理。作者并沒有局限于某個特定的應(yīng)用領(lǐng)域，而是基于計算機科學(xué)、工程學(xué)、商業(yè)和運籌學(xué)等多個領(lǐng)域的實踐闡述了相關(guān)的排隊論理論。本書特別介紹了一種數(shù)值方法，可以幫助讀者理解排隊論并對相關(guān)數(shù)據(jù)進行估算，并全面地介紹了簡單的和高級的排隊模型。 本書擴展了對排隊論的定