本書(shū)在介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念和基本理論的基礎(chǔ)上,利用Python編程處理隨機(jī)數(shù)據(jù)。本書(shū)共分6章,內(nèi)容包括Python基礎(chǔ)、隨機(jī)樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、一元線(xiàn)性回歸分析。另外,本書(shū)設(shè)置了個(gè)Python上機(jī)編程實(shí)驗(yàn)。

本書(shū)在貝葉斯框架下，介紹約束條件下半?yún)��?shù)與非參數(shù)模型的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷。內(nèi)容包括：約束非參數(shù)回歸模型的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷、約束半?yún)��?shù)模型的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷、約束半?yún)��?shù)混合效應(yīng)模型的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷及約束函數(shù)型數(shù)據(jù)半?yún)��?shù)模型的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷等。

本書(shū)是一部英文版的數(shù)學(xué)專(zhuān)著，中文書(shū)名可譯為《近似不動(dòng)點(diǎn)定理及其應(yīng)用》。 本書(shū)的作者有兩位，一位是施薇塔.薩赫德瓦（ShwetaSachdeva），印度人，石油與能源研究大學(xué)數(shù)學(xué)系助理教授，另一位是潘卡吉.庫(kù)馬爾.米什拉（PankajKumarMishra），印度人，石油與能源研究大學(xué)數(shù)學(xué)系助理教授。

教材,機(jī)械產(chǎn)品的有限元分析,有熱分析、應(yīng)力及變形分析,可以得到機(jī)械零部件的溫度場(chǎng),應(yīng)力以及變形分析,然后與零件耐受溫度、應(yīng)力、變形等的許可值相比較,判定零件設(shè)計(jì)是否符合設(shè)計(jì)要求,如果不合適可以再進(jìn)行優(yōu)化。利用有限元分析可以提高設(shè)計(jì)成功率,減少試驗(yàn)時(shí)間和試驗(yàn)費(fèi)用。本書(shū)主要介紹了有限元法概況、彈性力學(xué)理論基礎(chǔ),并介紹了工程

本書(shū)以時(shí)間序列數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征表示和相似性度量進(jìn)行較為深入和系統(tǒng)的研究,講述了如何從數(shù)據(jù)特征的不同角度進(jìn)行數(shù)據(jù)降維,結(jié)合設(shè)計(jì)相應(yīng)的相似性度量方法實(shí)現(xiàn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘,同時(shí)將相關(guān)的特征表示和相似性度量方法應(yīng)用于文本主題、經(jīng)濟(jì)金融、情報(bào)分析和發(fā)動(dòng)機(jī)參數(shù)等具體領(lǐng)域。全書(shū)分為11章:第1章對(duì)研究的背景和現(xiàn)狀

本書(shū)為新商科一流本科專(zhuān)業(yè)群建設(shè)十四五規(guī)劃教材之一，運(yùn)籌學(xué)是上海市*本科重點(diǎn)課程以及上海商學(xué)院一流專(zhuān)業(yè)建設(shè)點(diǎn)核心課程。全書(shū)共分九章，主要內(nèi)容有線(xiàn)性規(guī)劃模型、對(duì)偶理論、運(yùn)輸問(wèn)題、整數(shù)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、計(jì)劃評(píng)審方法、關(guān)鍵路線(xiàn)法、存儲(chǔ)論以及決策分析，全部?jī)?nèi)容都與經(jīng)濟(jì)管理有關(guān)。全書(shū)的編寫(xiě)避免復(fù)雜的推導(dǎo)，證明盡量淺顯易懂，旨在幫

本書(shū)內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)向量及其概率分布、隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等。本書(shū)內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要，概念引入自然實(shí)用，符合教學(xué)實(shí)際的需要。在講述離散型隨機(jī)變量的概率分布時(shí)，采用圖、表、公式相結(jié)合的方式，既減少了長(zhǎng)篇煩冗的論述，又適合實(shí)際教學(xué)使用，容易被學(xué)

數(shù)值分析原理及MATLAB實(shí)驗(yàn)依據(jù)數(shù)值分析的基本原理，從MATLAB程序設(shè)計(jì)的角度出發(fā)，較系統(tǒng)地闡述了數(shù)值分析的理論與算法。全書(shū)共9章，包括緒論、非線(xiàn)性方程求解、線(xiàn)性方程組的解法、非線(xiàn)性方程組的解法、插值法、函數(shù)逼近與曲線(xiàn)擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程求解、矩陣特征值計(jì)算。本書(shū)著重于算法設(shè)計(jì)與編程實(shí)現(xiàn)，強(qiáng)調(diào)通過(guò)理

本書(shū)是在第四版的基礎(chǔ)上修訂而成的，吸收了廣大讀者的意見(jiàn)，做了局部調(diào)整和修改。除原有線(xiàn)性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線(xiàn)性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、排隊(duì)論、存儲(chǔ)論、對(duì)策論、決策論、目標(biāo)規(guī)劃和多目標(biāo)決策以外，刪除了啟發(fā)式方法一章。本書(shū)著重介紹運(yùn)籌學(xué)的基本原理和方法，注重結(jié)合經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)實(shí)際，具有一定的深度和廣度。書(shū)中每章后附有習(xí)題

本書(shū)主要介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。全書(shū)可分為三部分：第一部分是概率論部分的實(shí)驗(yàn)，包括拋硬幣實(shí)驗(yàn)、擲骰子實(shí)驗(yàn)、蒲豐投針實(shí)驗(yàn)、全概率公式和貝葉斯公式、常見(jiàn)離散型分布、常見(jiàn)連續(xù)型分布、數(shù)學(xué)期望、中心極限定理等；第二部分是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分的實(shí)驗(yàn)，包括參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等，其中部分內(nèi)容采用隨機(jī)模擬的方法進(jìn)行