本書(shū)是一本優(yōu)秀的法國(guó)數(shù)學(xué)著作,系統(tǒng)全面地介紹了馬爾可夫鏈的基本性質(zhì)和結(jié)論,然后圍繞這一主題給出了豐富的應(yīng)用結(jié)果;诿商乜_(Monte-Carlo)算法和離散時(shí)間與連續(xù)時(shí)間的馬爾可夫鏈,本書(shū)給出了算法的多種應(yīng)用,例如在基因?qū)W中、物種發(fā)展學(xué)中及互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中。同時(shí)在最后一章還給出了其在金融學(xué)中的應(yīng)用。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》系統(tǒng)地論述了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念、方法、理論及其應(yīng)用,是一本為高等院校理工、經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生本科生學(xué)習(xí)而編寫(xiě)的教材或教學(xué)參考書(shū).全書(shū)共分9章,內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征與特征函數(shù)、中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析
具體分高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)三部分冊(cè)。高等數(shù)學(xué)分冊(cè)主要介紹函數(shù)、極限與連續(xù)、一元微分學(xué)及其應(yīng)用、一元積分學(xué)及其應(yīng)用、無(wú)窮級(jí)數(shù)、多元微積分學(xué)、微分方程和查分方程初步等內(nèi)容。線性代數(shù)分冊(cè)主要介紹矩陣、行列式、向量的基本概念、線性方程組的求解、特征值和特征向量、以及二次型的基本知識(shí)。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)分冊(cè)主要包括
對(duì)用戶協(xié)同模型和多興趣模型算法加以了模擬實(shí)現(xiàn),構(gòu)建了相關(guān)的模型并給出針對(duì)具體模型的推薦。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合用戶參與評(píng)分的方法對(duì)算法的推薦效果進(jìn)行了評(píng)價(jià)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),基于用戶協(xié)同模型的算法要略優(yōu)于現(xiàn)有的基于用戶自身標(biāo)簽的算法,而基于多興趣模型的推薦則要明顯好于上述兩種算法,原因可能是多興趣模型中的子興趣保持了資源主題的單一性
本書(shū)共七章,主要內(nèi)容包括:隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、隨機(jī)向量及其分布、隨機(jī)向量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理。本書(shū)以實(shí)際問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn),通過(guò)精選例題并結(jié)合其它學(xué)科的問(wèn)題介紹概率論的思想、模型和方法;如結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)講冪律分布,結(jié)合壽命講Gamma分布,結(jié)合股價(jià)講對(duì)數(shù)正態(tài)分布,結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)偏好講效
本書(shū)主要內(nèi)容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分,共十章,本教材可作為高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材或教學(xué)參考書(shū),也可供各類需要提高數(shù)學(xué)素質(zhì)和能力的人員學(xué)習(xí)使用。本書(shū)根據(jù)高等院校經(jīng)管類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)大綱及考研大綱要求編寫(xiě)而成,注重基本概念和概率思想,緊密結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件R,強(qiáng)調(diào)實(shí)際應(yīng)用。針對(duì)經(jīng)管類本
可靠性理論是以產(chǎn)品的壽命特征作為主要研究對(duì)象的一門交叉學(xué)科,它涉及基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、技術(shù)科學(xué)以及管理科學(xué)的許多領(lǐng)域。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外可靠性類書(shū)籍很多,但是針對(duì)數(shù)學(xué)模型的可靠性類書(shū)籍卻非常少,而現(xiàn)有的書(shū)籍也只是以單一的概率論為數(shù)學(xué)基礎(chǔ),建立的可靠性數(shù)學(xué)模型。本書(shū)針對(duì)系統(tǒng)的不同壽命特征,分別采用概率論、模糊理論、隨機(jī)模糊理論三種不同
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是為理工類各專業(yè)和相關(guān)專業(yè)本科生編寫(xiě)的教科書(shū)。使用《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》需要學(xué)生們具備初等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(可考慮與高等數(shù)學(xué)下冊(cè)并行學(xué)習(xí))和線性代數(shù)基礎(chǔ)知識(shí)。學(xué)完《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》就基本上具備了學(xué)習(xí)和研究理工類和相關(guān)專業(yè)課程的概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ);谡n程設(shè)置的要求和培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神及創(chuàng)新能力的要求,
本書(shū)內(nèi)容包括:概率論的基本概念,隨機(jī)變量及其概率分布,二維隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限定理,數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念與參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),統(tǒng)計(jì)分析方法簡(jiǎn)介。最后給出了總復(fù)習(xí)題,由5套期末測(cè)試模擬題組成,并附有答案。
本書(shū)是一部介紹漸近統(tǒng)計(jì)經(jīng)典教材,內(nèi)容實(shí)用而且數(shù)學(xué)理論論述嚴(yán)謹(jǐn)。書(shū)中除了介紹介紹漸近統(tǒng)計(jì)的核心內(nèi)容似然推斷,M估計(jì),漸近效率,U統(tǒng)計(jì)和秩過(guò)程,書(shū)中還涉及該領(lǐng)域的新研究論題,如半?yún)?shù)模型,自助法,經(jīng)驗(yàn)過(guò)程,等其他應(yīng)用。本書(shū)各章有習(xí)題。