本書系統(tǒng)地介紹了機(jī)器人的概念與定義、分類、發(fā)展歷史和趨勢(shì)。智能機(jī)器人技術(shù)，包括機(jī)器人機(jī)械結(jié)構(gòu)、機(jī)器人傳感器、機(jī)器人驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、機(jī)器人控制技術(shù)、機(jī)器人通信技術(shù)和電源技術(shù)：服務(wù)機(jī)器人的結(jié)構(gòu)組成、工作原理與應(yīng)用：特種機(jī)器人的結(jié)構(gòu)組成、工作原理與應(yīng)用，智能飛行器的機(jī)構(gòu)組成、工作原理與應(yīng)用等。重點(diǎn)論述了特種機(jī)器人的基礎(chǔ)知識(shí)、路徑規(guī)

在諸如上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)場(chǎng)景中，多智能體系統(tǒng)憑借其獨(dú)特的群智決策優(yōu)勢(shì)受到高度關(guān)注，具有廣闊的應(yīng)用前景。與此同時(shí)，由于人工智能黑箱現(xiàn)象的普遍存在，人們?cè)诶斫�、管理和信任智能系統(tǒng)過(guò)程中面臨十分嚴(yán)峻的問(wèn)題。因此，如何增強(qiáng)多智能體系統(tǒng)決策支持的可解釋性成為十分重要而富有挑戰(zhàn)性的前沿課題之一。本書結(jié)合認(rèn)知心理學(xué)中

本書系統(tǒng)介紹了MATLABR2022a仿真軟件在自動(dòng)控制領(lǐng)域的功能亮點(diǎn)和MATLAB編程基礎(chǔ)，由淺入深地介紹了基于Simulink模塊編程的仿真系統(tǒng)搭建與分析方法。本書第1章介紹了MATLAB基礎(chǔ)知識(shí);第2章闡述了經(jīng)典控制理論中的數(shù)學(xué)建模、時(shí)域分析、根軌跡分析、頻域分析、系統(tǒng)校正與設(shè)計(jì)和非線性控制系統(tǒng)分析等關(guān)鍵理論與M

實(shí)體識(shí)別在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中起著重要作用，它是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的重要研究方向。實(shí)體識(shí)別的目的是識(shí)別出數(shù)據(jù)集中描述同一真實(shí)世界實(shí)體的元組。實(shí)體識(shí)別的結(jié)果可以在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的其他階段(如數(shù)據(jù)清洗階段和數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估階段)得到廣泛應(yīng)用。在一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，同一個(gè)現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體可能具有多種描述方式，這一問(wèn)題在各種應(yīng)用領(lǐng)域的信息系統(tǒng)中普遍

本書以項(xiàng)目為引領(lǐng)，以任務(wù)驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向,基于Arduino開源開發(fā)板,設(shè)計(jì)制作了10個(gè)創(chuàng)新應(yīng)用裝置，即拇指搖桿裝置、指紋識(shí)別裝置、聲音識(shí)別裝置、倒車?yán)走_(dá)裝置、物料分選裝置、霍爾開關(guān)裝置、追蹤移動(dòng)物體裝置、高溫報(bào)警裝置、智能澆花裝置和煙霧報(bào)警器。通過(guò)這些裝置的設(shè)計(jì)詳細(xì)講解了電阻式傳感器、電容式傳感器、壓電式傳感器、超聲波傳感

本書詳細(xì)介紹了表面等離子體共振(SPR)傳感器，二維材料的高電子遷移率、高導(dǎo)電性、可調(diào)介電常數(shù)、高可見(jiàn)光透過(guò)率、可調(diào)帶隙等特點(diǎn)，分析二維材料SPR傳感器角度靈敏度、相位靈敏度、優(yōu)質(zhì)系數(shù)等參數(shù)變化。

本書以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為指導(dǎo)，注重內(nèi)容的實(shí)用性、先進(jìn)性和應(yīng)用性，借鑒國(guó)內(nèi)外同類優(yōu)秀教材的成功經(jīng)驗(yàn)，從應(yīng)用的角度介紹各種傳感器的工作原理及特性，并設(shè)置了傳感器工程應(yīng)用案例，突出工程應(yīng)用性，促進(jìn)讀者工程實(shí)踐能力的培養(yǎng)與訓(xùn)練；同時(shí)，設(shè)置了傳感器基礎(chǔ)性、設(shè)計(jì)性和綜合性三個(gè)層次的例程，以期提高讀者理論聯(lián)系實(shí)際的能力和動(dòng)手能力。

本書在R語(yǔ)言和Python的基礎(chǔ)上開發(fā)了基于云計(jì)算的可視化云平臺(tái)。全書內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)挖掘、基本統(tǒng)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)分析模型、時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)、多元決策分析方法、大數(shù)據(jù)分析進(jìn)階七章。

"數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目日益增多，每個(gè)項(xiàng)目在提出原型到生產(chǎn)的過(guò)程中都需要可靠的基礎(chǔ)設(shè)施。使用《Effective數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施》介紹的一些新技術(shù)和新工具，你將能建立一個(gè)適用于各類組織(無(wú)論是初創(chuàng)企業(yè)還是大型企業(yè))的基礎(chǔ)設(shè)施堆棧�！禘ffective數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施》可幫助你建立數(shù)據(jù)流程和項(xiàng)目工作流，為你開發(fā)項(xiàng)目帶來(lái)強(qiáng)大動(dòng)力�！�

從什么是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)與優(yōu)化的關(guān)系入手，以經(jīng)典的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法和最新的深度學(xué)習(xí)算法為例，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)分析的算法設(shè)計(jì)思想及實(shí)現(xiàn)方法。內(nèi)容涉及了數(shù)據(jù)的可視化、特征選擇與降維、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的魯棒性等，全書提供了豐富的實(shí)例以及完整的可實(shí)現(xiàn)的Pyth從什么是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)與優(yōu)化的關(guān)系入手，以經(jīng)典