本書是《概率統(tǒng)計與數(shù)學模型》的配套練習冊。本書以培養(yǎng)應用型人才目標,針對應用型本科院校學生的特點,結合編者多年的教學經驗,按照“因材施教、注重雙基、分層出題”的原則進行設計。全書內容涵蓋隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、大數(shù)定律、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計和假設檢驗。每一章分為知識點整理、典型題型練

本書詳細介紹有限單元法的基本理論、方法及其在彈性問題分析中的應用，主要分為三個部分：第一部分，有限元法的數(shù)學力學基礎；第二部分，基于位移插值的有限元；第三部分，基于應力平衡的平衡元。附錄包括ANsys軟件上機實習算例和部分問題的有限元程序。本書不僅包含常見的基于勢能原理的有限元，還引入作者在基于余能原理的平衡元方面的最

本書分為兩部分：概率論部分和數(shù)理統(tǒng)計部分.概率論部分主要講述了概率論的基本概念、隨機變量、多維隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理，為學生提供必要的理論基礎；數(shù)理統(tǒng)計部分主要講述了數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析，這部分研究如何運用概率論的基本理論來估計或推斷總體的某些性質或數(shù)

本書內容是講解如何進行實驗設計與數(shù)據(jù)處理，共兩章，第一章為實驗設計，包括單因素實驗設計、雙因素實驗設計、多因素正交實驗設計；第二章為實驗數(shù)據(jù)處理，包括誤差分析、數(shù)據(jù)整理、數(shù)理統(tǒng)計分析的方差分析法及回歸分析法、正交實驗結果的方差分析法、均勻實驗設計及其應用。

本書系統(tǒng)地介紹了科學與工程計算中常用的數(shù)值計算方法及有關理論分析和應用,力求內容完整和算法實用。全書包括數(shù)值線性代數(shù),非線性方程(組)數(shù)值解法,矩陣特征值問題,數(shù)值逼近,數(shù)值微分和數(shù)值積分,微分方程數(shù)值求解。對于每種常用的數(shù)值解法,不僅給出具體步驟,而且還給出了MATLAB程序,便于讀者調用。本書注重數(shù)值計算基本思想的

本書介紹了幾種典型的線性統(tǒng)計模型及其建模分析方法，不僅詳細講解了各種理論公式的推導過程，還就具體的案例數(shù)據(jù)結合統(tǒng)計軟件展示數(shù)據(jù)分析的各個步驟．此外，每章還配備一定數(shù)量的理論習題與上機實驗題．本書可作為普通高等院校應用統(tǒng)計碩士專業(yè)學位研究生基礎課程教材，也可作為數(shù)學專業(yè)大四學生和其他學科研究生統(tǒng)計課程的教學參考書，以及業(yè)

本書包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩部分內容，前四章為概率論部分，主要內容有隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；后四章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要內容有數(shù)理統(tǒng)計的基本概念及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析. 本次修訂對基礎內容進行了優(yōu)化和整合，增加了綜合應用案例、綜合性習題、

本書是高等學校經濟類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的配套教學參考書，內容完全與教材各章節(jié)對應，主要有一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)值特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等習題解答。在本次修訂中增加了數(shù)量化方法的有關內容，可以定量地對評價對象的每一個影響因素進行分析，研究各個因素之間的數(shù)量

《應用時間序列分析（第6版）》是基于SAS軟件的一本入門級本科生教材，詳細介紹了ARIMA模型和因素分解模型的思想、原理以及相關內容基于SAS軟件的實現(xiàn)步驟。本書也包括異方差分析（GARCH模型）和多元時序分析（干預分析和協(xié)整分析）的內容。這部分擴展內容既可根據(jù)教學需要用于課堂講授，也可以作為本科和碩士課程的銜接用于自

本書闡明了模式識別學科的科學意義與戰(zhàn)略價值，總結了模式識別學科的發(fā)展歷史及其研究規(guī)律，梳理了模式識別學科在基礎理論、計算機視覺、語音語言信息處理、模式識別應用技術等方面的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了模式識別學科中尚未完全解決的關鍵科學問題，確定了面向學科前沿的優(yōu)先發(fā)展方向和研究重點，指出了模式識別技術創(chuàng)新的新挑戰(zhàn)、新使命與新機遇，