概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

本書系統(tǒng)地介紹了在橢球等高分布的基礎(chǔ)上建立的廣義多元分析理論.主要討論了橢球等高分布族的性質(zhì)、有關(guān)的中心分布和非中心分布，球?qū)ΨQ矩陣分布和橢球等高矩陣分布的性質(zhì)，橢球等高分布的各種參數(shù)估計(jì)量，均值向量和協(xié)方差矩陣的各種檢驗(yàn)和其他檢驗(yàn)，廣義線性模型理論.

《應(yīng)用概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》是按照高等院校教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)關(guān)于概率統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)基本要求編寫而成的，全書共分8章，前3章為概率部分，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布以及數(shù)字特征；第4～7章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，內(nèi)容包括抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析；第8章為Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用。《應(yīng)用概率與數(shù)理統(tǒng)

全書共分10章。第1章對回歸分析的研究內(nèi)容和建模過程給出綜述性介紹；第2章和第3章詳細(xì)介紹了一元和多元線性回歸的參數(shù)估計(jì)、顯著性檢驗(yàn)及其應(yīng)用；第4章對違背回歸模型基本假設(shè)的異方差、自相關(guān)和異常值等問題給出了診斷和處理方法，在這一章增加了BOX-COX變換；第5章介紹了回歸變量選擇與逐步回歸方法；第6章就多重共線性的產(chǎn)生

本書是高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的配套教學(xué)參考書，內(nèi)容完全與教材各章節(jié)對應(yīng)，主要有一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)值特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等習(xí)題解答。為了照顧到部分要深造的考研學(xué)生，學(xué)習(xí)參考書中還增加了部分有一個(gè)難度的補(bǔ)充題。

回歸診斷是用于探索存在于回歸分析中問題及判斷某些假設(shè)是否合理的一種技術(shù)�！痘貧w診斷簡介》主要回顧蕞小二乘線性回歸，討論多元回歸中共線性的問題，處理奇異與強(qiáng)影響數(shù)據(jù)，探討誤差非線性、不一致的誤差方差和非線性問題，簡要闡釋離散數(shù)據(jù)產(chǎn)生的問題，介紹基于蕞大似然法、計(jì)分檢驗(yàn)和構(gòu)造變量的較復(fù)雜的診斷方法。*后，探討了如何將介紹的

本書注重闡明概率論的基本概念、基本理論以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)常用方法的背景和思想。全書主要包括大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析等內(nèi)容，并通過配套的例題和習(xí)題，加強(qiáng)讀者對基本理論和公式的理解和應(yīng)用。

人工智能技術(shù)可以使機(jī)器模擬人的思維能力，解決推理、分析、判斷、尋優(yōu)等問題，為實(shí)現(xiàn)廣義控制系統(tǒng)的智能化提供理論基礎(chǔ)與方法工具。本書通過三個(gè)主要研究步驟，嘗試解決上述問題。本書的創(chuàng)新點(diǎn)主要有三個(gè)：一是系統(tǒng)描述了預(yù)測與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算智能與經(jīng)典PID控制相結(jié)合的方法。二是系統(tǒng)描述了預(yù)測與神經(jīng)計(jì)算智能復(fù)合經(jīng)典PID控制方法與實(shí)現(xiàn)。

本書共10章。內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、條件概率與獨(dú)立性、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。

本書主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件的概率，一維和二維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量函數(shù)的分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，統(tǒng)計(jì)量及其分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)及隨機(jī)過程的基本知識。