《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是哈爾濱工程大學(xué)編寫的大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材中的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教材，主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等，每章配有習(xí)題及參考答案，且習(xí)題中加入了具有代表性的全國(guó)碩

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》旨在滿足各水平層次學(xué)生學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)及自學(xué)深造的目標(biāo)需求，并結(jié)合專業(yè)特點(diǎn)，適當(dāng)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)和應(yīng)用實(shí)例�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共8章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、隨機(jī)樣本及其抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢

貝葉斯統(tǒng)計(jì)是和基于頻率的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)(頻率派統(tǒng)計(jì))不同的一套關(guān)于統(tǒng)計(jì)推斷或決策的理論、方法與實(shí)踐.本書除了介紹貝葉斯統(tǒng)計(jì)的基本概念之外，還介紹了不同貝葉斯模型的數(shù)學(xué)背景、與貝葉斯模型對(duì)應(yīng)的各種計(jì)算方法，并基于數(shù)據(jù)例子來介紹如何通過各種軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析.本書使用的軟件是以R為平臺(tái)的Stan和以Python為平臺(tái)的PyMC3，

隨著物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字醫(yī)療、智慧城市的興起，時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析變得越來越重要。隨著持續(xù)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)收集變得越來越普遍，對(duì)通過統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行時(shí)間序列分析的需求將會(huì)增長(zhǎng)。這本實(shí)用指南涵蓋了時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新成果和現(xiàn)實(shí)世界的案例，使用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法和現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，幫你應(yīng)對(duì)時(shí)間序列中最常見的數(shù)據(jù)工程和分析挑戰(zhàn)。作者Aile

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)：基于R語言》的特色在于，通過《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)：基于R語言》，可以將R軟件的實(shí)踐融入概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程幾乎每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的教學(xué)中，讓學(xué)生從繁雜的數(shù)學(xué)計(jì)算中解脫出來，從而能有更多的時(shí)間去理解概率論中抽象概念的實(shí)際意義及統(tǒng)計(jì)學(xué)中統(tǒng)計(jì)方法的基本原理和思想�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)：基于R語言》中R軟件部分的教學(xué)

本書將新工科理念與國(guó)際化深度融合，借鑒國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀教材的特點(diǎn)，并結(jié)合山東大學(xué)數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫完成。本書共8章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、MATLAB在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。每節(jié)題型采用分層模式，每章總復(fù)習(xí)題均選編自歷年

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)指南（Python版）》內(nèi)容共九章。分別是：第一章Python基礎(chǔ)，第二章隨機(jī)事件及其概率，第三章隨機(jī)變量及其分布，第四章多維隨機(jī)變量及其分布，第五章隨機(jī)變量的數(shù)字特征，第六章大數(shù)定律及中心極限定律，第七章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，第八章參數(shù)估計(jì)，第九章假設(shè)檢驗(yàn)。每一章首先進(jìn)行內(nèi)容簡(jiǎn)介，介紹本章的基本概

本書包括事件與概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、點(diǎn)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析、Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用等九章。

《應(yīng)用隨機(jī)過程》是應(yīng)用隨機(jī)過程教材，其內(nèi)容包括概率論的基礎(chǔ)知識(shí)、隨機(jī)過程的基本概念和基本類型、離散（連續(xù)）時(shí)間的馬爾可夫鏈、泊松過程、鞅過程、布朗運(yùn)動(dòng)和平穩(wěn)過程等�！稇�(yīng)用隨機(jī)過程》盡量采用通俗易懂的方法介紹隨機(jī)過程中的基本概念和基本理論，更加強(qiáng)調(diào)理論的直觀解釋和應(yīng)用，選取了大量與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、金融、生物等領(lǐng)域相關(guān)的例題和

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》根據(jù)近年來新工科數(shù)學(xué)改革的新成果，結(jié)合高等應(yīng)用型本科院校的實(shí)際特點(diǎn)編寫，以培養(yǎng)未來多元化、創(chuàng)新型、具有可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力的工程人才為目標(biāo)。教材中對(duì)傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化，利用數(shù)學(xué)軟件解決隨機(jī)數(shù)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)際應(yīng)用問題；還建設(shè)了立體化的新形態(tài)教材，為打造“兩性一度”金課建設(shè)創(chuàng)造了必備的條件�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)