概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門數(shù)學(xué)學(xué)科，它是數(shù)學(xué)中與現(xiàn)實(shí)世界緊密聯(lián)系且具有廣泛應(yīng)用的學(xué)科之一。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，各個(gè)領(lǐng)域及行業(yè)所面臨的問(wèn)題都需要通過(guò)收集必要的數(shù)據(jù)，并用數(shù)據(jù)反映客觀事物的本質(zhì)，進(jìn)而探究事物發(fā)展的客觀規(guī)律，對(duì)未來(lái)的發(fā)展做出科學(xué)預(yù)測(cè)及決策。因而，作為大數(shù)據(jù)底層理論之一的概率論與統(tǒng)計(jì)就成為當(dāng)前無(wú)論是管理者和決策者還是產(chǎn)品營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)者和開發(fā)工程師等所必須掌握的知識(shí)。
　　大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的背景下，對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)提出了新要求。尤其是以應(yīng)用型人才培養(yǎng)為目標(biāo)的應(yīng)用型本科類院校，要突出厚基礎(chǔ)、重應(yīng)用。因此，本書在內(nèi)容安排、結(jié)構(gòu)體系以及例題和習(xí)題的選擇上都充分考慮了應(yīng)用型本科院校的人才培養(yǎng)需求，以適應(yīng)該類院校本科學(xué)生學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的需要。希望通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生不僅能掌握處理隨機(jī)現(xiàn)象的基本思想和方法，了解數(shù)據(jù)的基本概念、數(shù)據(jù)處理的常用方法以及幾種具體的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，還能夠利用統(tǒng)計(jì)軟件，結(jié)合問(wèn)題的背景及意義，具備運(yùn)用所學(xué)的概率統(tǒng)計(jì)方法分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
　　本書最大的特色在于，通過(guò)本書，可以將R軟件的實(shí)踐融入概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程幾乎每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的教學(xué)中，讓學(xué)生從繁雜的數(shù)學(xué)計(jì)算中解脫出來(lái)，從而能有更多的時(shí)間去理解概率論中抽象概念的實(shí)際意義及統(tǒng)計(jì)學(xué)中統(tǒng)計(jì)方法的基本原理和思想。書中R軟件部分的教學(xué)可以穿插于理論教學(xué)中，也可以單獨(dú)安排在實(shí)驗(yàn)室教學(xué)。但是需要指明的一點(diǎn)是，本書并不要求學(xué)生具備高水平的R軟件編程能力，而只需要掌握R軟件相關(guān)的入門知識(shí)即可，相關(guān)內(nèi)容見本書的第1章。第1章中R軟件的實(shí)現(xiàn)部分主要是針對(duì)R軟件中概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)科常用程序包及函數(shù)的介紹與學(xué)習(xí)，主要目的是增加學(xué)生對(duì)概率統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的興趣，同時(shí)幫助學(xué)生更好地理解概念和原理。
　　本書一共分為10章，其中：第1章學(xué)習(xí)本書所應(yīng)該具備的R軟件入門知識(shí)；第2章學(xué)習(xí)本書所應(yīng)該具備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)的基本概念及數(shù)據(jù)可視化方法，為后期概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)打下數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；第3章到第6章為概率論部分，內(nèi)容包括概率論的基本概念、一維與多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等；第7章到第9章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包含統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等；第10章為方差分析與回歸分析，主要介紹單因素和雙因素方差分析及一元和多元回歸分析的相關(guān)內(nèi)容。