本書系統(tǒng)介紹了智能圖像處理所需的基本知識與核心算法，主要包括四部分內(nèi)容：第一部分是數(shù)字圖像處理的理論基礎(chǔ)，包括數(shù)字圖像處理概述和圖像采集系統(tǒng)；第二部分是數(shù)字圖像處理的基本方法和實(shí)例，包括數(shù)字圖像基礎(chǔ)、圖像預(yù)處理、圖像變換和圖像復(fù)原；第三部分是圖像特征提取與分析的理論、方法和實(shí)例，包括圖像分割、圖像特征提取與選擇、圖像匹

本書按照人工智能模型訓(xùn)練開發(fā)流程介紹了人工智能模型訓(xùn)練開發(fā)技術(shù)，包括PaddlePaddle的簡介及基礎(chǔ)知識、線性回歸、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、推薦算法、計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、圖像分類、圖像識別等，并通過實(shí)際的操作案例詳細(xì)、直觀地講解了人工智能算法和模型的實(shí)現(xiàn)過程，可幫助開發(fā)人員快速完成人工智能等相關(guān)

本書共11章，包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識、人工智能概述、人工智能基礎(chǔ)算法與應(yīng)用、Python基礎(chǔ)入門、Python編程基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Python圖形處理、Python與爬蟲、Python人工智能應(yīng)用案例、國產(chǎn)麒麟(桌面)操作系統(tǒng)、國產(chǎn)辦公軟件WPSOffice等內(nèi)容。

本書分為三個(gè)部分。第一部分探討人工智能的“創(chuàng)造”及其在工作場所的應(yīng)用，收錄的5篇文章從過程、決策、變革動(dòng)力等方面進(jìn)行論述。第二部分著眼于“偽裝”人工智能的相關(guān)問題，圍繞算法和自動(dòng)化的局限性展開討論。第三部分探討“擺脫”人工智能的相關(guān)問題，討論重點(diǎn)轉(zhuǎn)向勞動(dòng)者為抵制工作中使用的算法和自動(dòng)化而采取的新手段。

本書以傳感器的應(yīng)用技術(shù)為主線安排內(nèi)容。全書共13章，第1章介紹傳感器的基礎(chǔ)知識、基本概念，第2章至第11章分別介紹應(yīng)變式傳感器、電感式傳感器、電容式傳感器、壓電式傳感器、霍爾式傳感器、光電式傳感器、熱電式傳感器、數(shù)字式傳感器、化學(xué)傳感器和新型傳感器的工作原理、特性、測量電路及典型應(yīng)用，第12章介紹傳感器的綜合應(yīng)用實(shí)例，

本書緊跟傳感器與自動(dòng)檢測技術(shù)的發(fā)展趨勢，緊密結(jié)合高等職業(yè)教育的特點(diǎn)，圍繞行業(yè)產(chǎn)業(yè)人才養(yǎng)需求，以推動(dòng)應(yīng)用型、技術(shù)技能人的培養(yǎng)為目標(biāo)，依據(jù)崗位能力要求，以項(xiàng)目化的形式重構(gòu)課程容。書中分別介紹了傳感器技術(shù)在力、溫度、環(huán)境量、液位、位移、度等參數(shù)的檢測方面的典型應(yīng)用其綜合應(yīng)用。

全書共9章，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)及其組成、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的典型型式、發(fā)展概況和趨勢；計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)技術(shù)；數(shù)字控制技術(shù)；常規(guī)及復(fù)雜控制技術(shù)；現(xiàn)代控制技術(shù)；先進(jìn)控制技術(shù)；計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)技術(shù)；分布式測控網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

本書分為7個(gè)章節(jié)。第一章介紹大數(shù)據(jù)歸約在數(shù)據(jù)預(yù)處理中的作用以及面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)；第二章介紹多維大數(shù)據(jù)歸約知識體系、業(yè)務(wù)領(lǐng)域本體和歸約任務(wù)本體；第三章介紹大數(shù)據(jù)特征選擇策略和評價(jià)準(zhǔn)則，以及兩階段混合特征選擇方法；第四章介紹大數(shù)據(jù)元組相似度度量和快速歸約方法；第五章介紹了大數(shù)據(jù)數(shù)值歸約基本方法和基于約束轉(zhuǎn)變的數(shù)據(jù)立方體計(jì)算技

本書是“格致方法·商科研究方法譯叢”中的一種，商科研究方法主要是幫助相關(guān)專業(yè)的研究生進(jìn)行理論研究的教學(xué)參考書。數(shù)字方法在商科方法研究中經(jīng)過許不斷發(fā)展，形成了完備的體系。本書主要教學(xué)的是使用數(shù)字方法收集定性數(shù)據(jù)，即在定性研究中使用數(shù)字方法(包括跟蹤和追蹤)，幫助相關(guān)專業(yè)的碩士研究生完成其畢業(yè)論文。全書分六章，手把手地幫助

本書采用案例式編寫模式，包括7個(gè)單元，其中，單元1介紹數(shù)據(jù)分析的基本概念、流程和常用工具包，單元2介紹數(shù)據(jù)標(biāo)注的分類、基本流程及工具的使用，單元3介紹ndarray數(shù)組及Python科學(xué)計(jì)算庫NumPy，單元4介紹數(shù)據(jù)分析處理庫pandas，單元5介紹數(shù)據(jù)可視化工具包Matplotlib和seaborn，單元6介紹分類