本書充分融入思政元素，突出高職教育特色，更好地貼近生產(chǎn)實際和崗位需求，融入國家職業(yè)技能鑒定標準、“1+X”職業(yè)技能等級證書培訓等，以“典型自動控制系統(tǒng)的分析、調(diào)試與故障排除”為主線，結(jié)合編者多年的教學經(jīng)驗與校企“雙元”合作成果課程改革進行修訂。本書針對實際自動控制系統(tǒng)分析、調(diào)試與維修過程中不同階段所應具有的知識和能力進

本書系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)的概念、原理、技術和應用。內(nèi)容包括認識和理解大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)的相關技術(大數(shù)據(jù)獲取技術、大數(shù)據(jù)存儲管理技術和大數(shù)據(jù)可視化技術等);大數(shù)據(jù)計算框架;大數(shù)據(jù)挖掘任務(關聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、演變分析、特異群組分析和異常分析);大數(shù)據(jù)應用實現(xiàn);大數(shù)據(jù)挖掘工具等。本書對大數(shù)據(jù)技術進行了全面而細致的定義和

本書通過梳理數(shù)據(jù)管理的發(fā)展脈絡，按照數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估標準的8個能力域展開，逐條闡釋條款內(nèi)涵和典型做法，以完整的體系化的做法，為企業(yè)建設數(shù)字化能力提供參考和借鑒。一方面為數(shù)據(jù)從業(yè)人員建立起完整的數(shù)據(jù)管理視圖，使其充分了解完整的數(shù)據(jù)管理體系。另一方面讓企業(yè)找到適合自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法和實踐，對自身業(yè)務和管理能力進行優(yōu)

2023年3月，《黨和國家機構(gòu)改革方案》首次提出組建國家數(shù)據(jù)局，這標志著全國一體化的數(shù)據(jù)要素市場培育正式拉開帷幕。本書作者基于長期參與國家數(shù)據(jù)基礎制度頂層設計研究相關經(jīng)歷，對我國從數(shù)據(jù)大國邁向數(shù)據(jù)強國的歷史進程中構(gòu)建數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)權、供給、流通、定價、核算、分配、跨境等方面制度體系的理論基礎和政策路徑進行了深入探討，并就

本書主要介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嵺`，全書共11章，分為基礎篇和綜合篇。第1～5章為基礎篇，包括Python數(shù)據(jù)分析與挖掘概述、Python數(shù)據(jù)分析與挖掘基礎、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預處理、挖掘建模等內(nèi)容；第6～11章為綜合篇，列舉分析了6個實用案例，包括基于關聯(lián)規(guī)則進行商品推薦案例、電信用戶流失分類預測案例、二手車交易

本書根據(jù)自動化專業(yè)“工程教育專業(yè)認證”“新工科建設”等需求編寫而成，旨在培養(yǎng)學生在面向特定需求情況下嵌入式控制系統(tǒng)的設計能力，并通過多個工程應用案例講解，培養(yǎng)學生解決復雜工程問題的能力。全書分為3個部分，共12章。其中，第1部分由第1～3章組成，主要講解嵌入式控制系統(tǒng)基礎、嵌入式控制系統(tǒng)典型開發(fā)流程、STM32處理器及

本書從大數(shù)據(jù)分析的原理、技術和應用的角度，圍繞著大數(shù)據(jù)分析的基礎知識、大數(shù)據(jù)分析平臺的核心原理、大數(shù)據(jù)分析的關鍵技術、大數(shù)據(jù)分析的應用四個方面進行講述，使學生能掌握大數(shù)據(jù)分析的基本原理和核心技術，同時通過大數(shù)據(jù)分析在上市公司信用風險預測研究中的應用案例使學生熟悉大數(shù)據(jù)分析的原理和技術的實際應用，并能搭建大數(shù)據(jù)分析平臺分

“大數(shù)據(jù)技術與應用”是一門大數(shù)據(jù)知識入門課程，是數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、計算機科學與技術、軟件工程等專業(yè)的重要前沿理論課程，對于信息類專業(yè)的學生掌握大數(shù)據(jù)相關理論知識并與企業(yè)工程實踐接軌具有十分重要的作用。本書共包含9章，第1章為初識大數(shù)據(jù)，第2章為大數(shù)據(jù)采集，第3章為大數(shù)據(jù)預處理，第4章為大數(shù)據(jù)存儲，第5章為大數(shù)據(jù)計算

本書以理念創(chuàng)新為先導，采取“任務+學習活動”創(chuàng)新學習方式和教育模式，是促進學生主動、有效學習的立體可視化教材。本書通過企業(yè)典型案例，深入淺出地介紹了智能控制系統(tǒng)集成與裝調(diào)控制系統(tǒng)的實現(xiàn)方法，工業(yè)機器人、機器視覺系統(tǒng)和PLC編程與組態(tài)的設計方法與使用技巧，以及工業(yè)機器人智能檢測與裝配工作站的工程實例，融“教、學、做”為一

本文通過對推薦系統(tǒng)中用戶相似度的設計優(yōu)化，解決了目前推薦系統(tǒng)中確定的數(shù)據(jù)無法準確描述人類模糊性情感的問題展開。推薦系統(tǒng)中相似度研究的最高目標是盡可能的模擬人對研究對象的主觀感受，從工程角度來說是模擬同主觀認知盡可能一致的客觀相似度組合模型。主觀尋找相似用戶的過程可分為感知、理解和評價三個階段，基于此，本文提出了一種符合