本書共分七章，內(nèi)容包括：多源異構(gòu)遙感的基本原理以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、基于光譜特征增強的道路提取、空-譜特征聯(lián)合的道路提取方法、基于眾源時空數(shù)據(jù)的道路提取方法等。

本書主要分為8章四個部分：第一部分，地物信息的傳遞過程；第二部分，遙感數(shù)據(jù)的信息性能及其特征；第三部分，遙感圖像計算機解譯的方法研究；第四部分，基于人工智能的遙感圖像解譯的實踐。本書的主要內(nèi)容已作為武漢大學(xué)的本科教材講授多次，另外在教材中加入了大量的實驗案例，以期增強理論結(jié)合實踐的認(rèn)識和理解。

本書介紹多尺度理論在遙感圖像處理中的應(yīng)用，涉及多尺度的概念、小波多尺度變換、多尺度幾何分析理論、經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、鄰域多尺度濾波器和深度學(xué)習(xí)多尺度卷積等理論，并用于光學(xué)、紅外、高光譜、合成孔徑雷達等遙感圖像處理，主要包括紅外圖像濾波、光學(xué)圖像霧霾去除和合成孔徑雷達圖像增強，以及遙感圖像的特征提取、目標(biāo)檢測、語義分割、地物分

本圖集以SDGSAT-1衛(wèi)星微光成像儀獲取的10m分辨率的彩色夜間燈光圖像為主要內(nèi)容，分別收錄了亞洲、非洲、歐洲、美洲、大洋洲共計147個城市的微光影像及其文字介紹，展示各城市夜晚的繁華與活力，反映城市人居格局與經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r，折射出不同地域、不同風(fēng)俗、不同文化背景下各城市的民族風(fēng)情和底蘊�！禕R》本圖集既是一本具有科學(xué)

本書分15個部分，內(nèi)容包括：地圖精度評價的歷史、進行精度評價的計劃、位置精度評價、專題精度評價基礎(chǔ)、參考數(shù)據(jù)的采集、基礎(chǔ)分析技術(shù)等。

本書共分7章，第1章主要介紹遙感影像與深度學(xué)習(xí)的基本概念；第2章主要介紹計算機操作與GPU基礎(chǔ)知識；第3章主要介紹深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；第4章主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和基本要素；第5章簡要介紹了Python語言的基本語法與使用；第6章詳細(xì)介紹了PyTorch和TensorFlow兩個機器學(xué)習(xí)框架的搭建方法；第7章按實踐操

第一部分是遙感傳感器，主要闡述了可見光、高光譜、雷達等多種傳感器的性能、參數(shù)及研制，并綜述和展望了發(fā)展趨勢。第二部分是遙感信息處理，系統(tǒng)地描述了遙感影像預(yù)處理方法，以及遙感影像信息處理和提取的新方法。第三部分從光學(xué)、熱紅外、主動、被動等方面，系統(tǒng)地闡述了定量遙感反演的進展和新趨勢。第四部分展示了遙感技術(shù)在自然資源、生態(tài)

在遙感影像預(yù)處理中，關(guān)鍵步驟是對遙感影像的幾何糾正。如何實現(xiàn)無控制點情況下遙感影像數(shù)據(jù)與矢數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)具有重要應(yīng)用意義�；�于此，本書提出將矢量空間數(shù)據(jù)與影像數(shù)據(jù)間配準(zhǔn)轉(zhuǎn)換到矢量空間數(shù)據(jù)間匹配的思路，針對基于形狀特征的矢量數(shù)據(jù)與影像數(shù)據(jù)配準(zhǔn)研究所涉及的影像去噪、特征提取、影像矢量化和影像控制點的自動選取等算法，開發(fā)了一套原

本書系統(tǒng)介紹數(shù)字全息技術(shù)的基本原理，詳細(xì)闡述數(shù)字全息技術(shù)與其他技術(shù)的交叉結(jié)合，如數(shù)字顯微全息技術(shù)、相移數(shù)字全息技術(shù)、水下光纖耦合技術(shù)、定量相位成像技術(shù)、非相干數(shù)字全息成像技術(shù)和深度學(xué)習(xí)在數(shù)字全息技術(shù)中的應(yīng)用等。同時本書介紹數(shù)字全息技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用，如水下微生物探測、生物醫(yī)療樣品顯示與測量、微顆粒檢測與定位、表面三維

本書從三個側(cè)面給出了圖像情報解譯研究領(lǐng)域的研究動態(tài)和方法闡述：第一部分是認(rèn)識篇，包括第一、第二章，主要對圖像情報解譯的歷史進行回顧，凝練面臨的難點問題和待突破的本質(zhì)問題，提出圖像情報解譯實際操作的共性原理；第二部分是方法篇，包括第三、第四、第五、第六、第七共五章，結(jié)合近年高速發(fā)展的多種高分辨率影像資源，研究提出“時空頻