衛(wèi)星遙感、地基觀測、模型模擬、社會感知等是獲取地球表層科學(xué)數(shù)據(jù)的主要手段，不同來源的數(shù)據(jù)之間存在強(qiáng)烈的互補(bǔ)性。本書圍繞多源數(shù)據(jù)的融合計(jì)算展開研究，以多源遙感數(shù)據(jù)的信息融合為主體內(nèi)容，并擴(kuò)展到與地基數(shù)據(jù)、模型模擬數(shù)據(jù)和社會感知數(shù)據(jù)的融合。內(nèi)容體系上分為同質(zhì)數(shù)據(jù)融合、異質(zhì)數(shù)據(jù)融合、異類數(shù)據(jù)融合等幾個(gè)層次：首先介紹同質(zhì)光學(xué)遙

本書介紹海南遙感數(shù)據(jù)資源、海南遙感數(shù)據(jù)設(shè)施以及生態(tài)環(huán)境監(jiān)測和應(yīng)用的遙感理論和方法，從遙感科學(xué)和應(yīng)用研究角度，介紹近10年來海南遙感的主要成果和最新進(jìn)展。第1章緒論概述海南遙感面臨的挑戰(zhàn)、遙感技術(shù)對海南環(huán)境監(jiān)測的保障服務(wù)；第2章介紹海南自然地理與資源環(huán)境概況；第3-4章介紹海南遙感數(shù)據(jù)資源和遙感數(shù)據(jù)設(shè)施；第5-10章列舉

本書是地理科學(xué)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)的主要工具課,是地理研究,特別是地理信息系統(tǒng)應(yīng)用的基礎(chǔ)。本書為實(shí)驗(yàn)教程,共設(shè)置了十個(gè)上機(jī)操作的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容,緊扣《遙感概論》的理論教學(xué)內(nèi)容,力圖通過學(xué)生上機(jī)動(dòng)手實(shí)踐,使學(xué)生對遙感的原理、概念、應(yīng)用等有進(jìn)一步的認(rèn)識與理解,旨在培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力和解決實(shí)際問題。主要內(nèi)容包括10個(gè)實(shí)驗(yàn),即Google

遙感技術(shù)是大范圍地表覆蓋測定及動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測的有效手段。隨著遙感技術(shù)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，目前在世界范圍內(nèi)空間分辨率從1km、500m、300m、250m、100m、30m、25m、12m、10m等的全球地表覆蓋遙感產(chǎn)品已達(dá)20余套。由于產(chǎn)品的免費(fèi)開放特性以及社會對遙感大數(shù)據(jù)的需求，各類地表覆蓋產(chǎn)品得到了社會各界的廣泛關(guān)注。而

本書是遙感學(xué)科的基礎(chǔ)教材。重點(diǎn)針對初學(xué)者，按照學(xué)生學(xué)習(xí)的認(rèn)知規(guī)律逐步引入，由淺入深。同時(shí)盡可能介紹航空航天遙感的**發(fā)展、**技術(shù)和應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：概述；遙感電磁輻射基礎(chǔ)；傳感器；航空遙感；航天遙感；微波與激光雷達(dá)遙感；遙感圖像校正與增強(qiáng)；遙感圖像解譯；以及遙感技術(shù)應(yīng)用。每章最后配有思考題供學(xué)生復(fù)習(xí)，部分章節(jié)還配有

篇（-2章）介紹了遙感的歷史和范疇以及電磁輻射原理；第二篇（第3-10章）從航空遙感、陸地觀測衛(wèi)星、主動(dòng)微波遙感、激光雷達(dá)以及熱紅外遙感等幾個(gè)方面介紹了遙感數(shù)據(jù)獲取方法，并詳細(xì)解釋了數(shù)字影像以及影像分辨率的概念；第三篇（1-16章）闡述了遙感數(shù)據(jù)處理與分析的方法，包括遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理、影像分類、精度評估、變化檢測以及高光

隨著衛(wèi)星平臺和傳感器技術(shù)的不斷進(jìn)步，多個(gè)國家和地區(qū)形成了全球衛(wèi)星觀測系統(tǒng)，積累了大量的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了豐富而寶貴的地球動(dòng)態(tài)信息；然而數(shù)據(jù)量的增大本身并不代表信息量和知識的增加，具有自動(dòng)化處理能力的數(shù)據(jù)處理與知識系統(tǒng)才能有效、及時(shí)地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識�！抖嘣磪f(xié)同陸表定量遙感產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)》所介紹的“多

本書總結(jié)了作者近年來在遙感數(shù)據(jù)分類方面的研究成果，以遙感數(shù)據(jù)分類過程為出發(fā)點(diǎn)，從訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)對遙感數(shù)據(jù)分類精度的影響、遙感數(shù)據(jù)可靠性分類模型和分類精度評價(jià)的可靠性樣本抽樣方法等方面系統(tǒng)地研究遙感數(shù)據(jù)分類過程中主要環(huán)節(jié)的不確定性對分類結(jié)果精度的影響，并提出遙感數(shù)據(jù)可靠性分類方法，以提高最終分類結(jié)果精度。研究成果將為提高遙