本書前七章圍繞計算機(jī)硬件系統(tǒng)組成的五大部分展開討論：第1章為概論；第2章為計算機(jī)中的數(shù)制及編碼；第3章為總線系統(tǒng)；第4章為存儲器；第5章為輸人/輸出系統(tǒng)；第6章為指令系統(tǒng)；第7章為中央處理器。后兩章可為硬件實(shí)驗(yàn)提供設(shè)計參考：第8章為匯編語言及其程序設(shè)計，第9章為中斷系統(tǒng)。

本教材通過數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)將數(shù)學(xué)知識與數(shù)學(xué)軟件相結(jié)合，學(xué)生更加容易掌握數(shù)學(xué)知識，還可以優(yōu)化提升教師的教學(xué)手段和教學(xué)方法。運(yùn)用數(shù)學(xué)軟件進(jìn)行教學(xué)，可以極大地提高學(xué)生在實(shí)際工作中運(yùn)用數(shù)學(xué)知識和數(shù)學(xué)工具解決實(shí)際問題的能力。本教材在重難點(diǎn)內(nèi)容的選取、練習(xí)題目的設(shè)計等方面符合教學(xué)改革的目標(biāo)和教學(xué)大綱的要求，淡化理論論證的同時，強(qiáng)化實(shí)例說明

本書以介紹計算機(jī)原理為主線，主要介紹了計算機(jī)組成和結(jié)構(gòu)中基本部件的構(gòu)造和組織方式，包括：計算機(jī)系統(tǒng)概述，計算機(jī)總線，主存儲器，外部存儲器，輸入輸出系統(tǒng)，計算機(jī)算術(shù)，指令集系統(tǒng)，CPU的功能與實(shí)現(xiàn)，微型計算機(jī)的硬件部件。本書采用從大框架入手，層層細(xì)化的敘述方式，將計算機(jī)的組成和結(jié)構(gòu)分成幾個大的模塊，然后又將大模塊細(xì)分成小

作為發(fā)起網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要武器，惡意代碼已成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)空間面臨的一個主要安全威脅，并且為了對抗檢測，惡意代碼在持續(xù)地演化升級。惡意代碼制作者普遍采用加殼、多態(tài)、變形、環(huán)境偵測等手段，在保持惡意性的同時不斷改變惡意代碼的結(jié)構(gòu)特征，規(guī)避分析與檢測，給惡意代碼防護(hù)帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。 本書針對惡意代碼演化對抗檢測現(xiàn)狀，系統(tǒng)分析了惡意

智能優(yōu)化算法作為人工智能的為活躍的研究方向之一，已經(jīng)在學(xué)術(shù)界、工業(yè)界得到了廣泛的應(yīng)用和實(shí)踐。為了使讀者更全面地掌握并使用Matlab實(shí)現(xiàn)智能優(yōu)化算法，本書由淺至深，分為兩個部分：部分：智能優(yōu)化算法及其Matlab實(shí)現(xiàn)，具體包括十種智能優(yōu)化算法（粒子群算法、蟻獅算法、果蠅優(yōu)化算法、螢火蟲優(yōu)化算法、灰狼優(yōu)化算法、正余弦算法

本書將經(jīng)典問題和算法設(shè)計技術(shù)結(jié)合，以讀者容易理解和接受的方式，系統(tǒng)介紹了算法設(shè)計技術(shù)，包括模擬法、遞推法、蠻力法、分治法、減治法、貪心法、動態(tài)規(guī)劃法、深度優(yōu)先搜索、廣度優(yōu)先搜索、回溯法、A*算法、限界剪枝法、近似算法、概率算法和群智能算法；同時以通俗易懂的方式，系統(tǒng)介紹了算法分析技術(shù)，包括算法的時間復(fù)雜度分析、空間復(fù)雜

本書系統(tǒng)地論述了計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基本概念、基本原理、基本結(jié)構(gòu)和基本方法，強(qiáng)調(diào)采用量化的分析方法，使讀者能夠更具體、實(shí)際地分析和理解計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。全書共10章：第1章論述計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基本概念以及定量分析基礎(chǔ)。第2章論述計算機(jī)指令集的設(shè)計、RISC技術(shù)以及MIPS指令集結(jié)構(gòu)。第3章論述流水線及其性能分析、流水線中的相

本書是作者之一梅內(nèi)爾教授（(ChristophMeinel）在德國特里爾大學(xué)任教為計算機(jī)科學(xué)專業(yè)及經(jīng)濟(jì)信息學(xué)專業(yè)第一學(xué)期的學(xué)生設(shè)計的課程。該課程的主要目的是為學(xué)生提供專業(yè)的數(shù)學(xué)知識和技能，以便他們可以獲得計算機(jī)科學(xué)及其相關(guān)專業(yè)所必需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

本書研究計算機(jī)對環(huán)境的表達(dá)、理解與感知相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立從圖像或多維數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)，是讓計算機(jī)智能化的達(dá)到類似人類的雙眼“看”的一門研究科學(xué)。本書兼具基礎(chǔ)理論與編程實(shí)戰(zhàn)，可作為高等院校計算機(jī)、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的高年級本科生或研究生的實(shí)踐教材或參考書，也可供從事計算機(jī)視覺和人工智能等領(lǐng)域研究的

本書是中國大學(xué)MOOC、智慧樹和學(xué)銀在線精品課程配套教材，也是工科聯(lián)盟和一流專業(yè)課程配套教材。本書以問題求解為主線，全面介紹問題求解的方法與優(yōu)化技巧，分為算法與問題、算法分析、算法設(shè)計、問題復(fù)雜性與求解、圖算法6部分。算法與問題著重介紹問題求解過程和問題變換；算法分析主要介紹算法復(fù)雜度、復(fù)雜度分析與比較方法、時空均衡；