本書旨在遵循數(shù)據(jù)分析的思路與邏輯，系統(tǒng)梳理大數(shù)據(jù)智能分析的相關(guān)知識。全書共分為十六章。在理論和方法方面，主要包括常規(guī)數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)降維、特征選擇、決策樹、K近鄰學習、支持向量機、貝葉斯學習、集成學習、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習、推薦系統(tǒng)等；在理論與實踐融合方面，本書提供了若干典型應(yīng)用場景，如廣告點擊率預測

本教材以“大數(shù)據(jù)與管理變革”、“基于大數(shù)據(jù)的管理決策方法”、“基于大數(shù)據(jù)的管理決策應(yīng)用”為主線，分三篇構(gòu)建大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用概論的知識體系。通過本書內(nèi)容，幫助大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的學生初步了解和掌握專業(yè)相關(guān)知識，為后續(xù)專業(yè)課程學習奠定基礎(chǔ)�！按髷�(shù)據(jù)與管理變革”篇從管理決策的視角介紹“大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識”、“大數(shù)據(jù)管理的職能”

在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷突破，通信技術(shù)日新月異的背景下，如何做好這些優(yōu)選技術(shù)的行業(yè)布局，加快這些優(yōu)選技術(shù)的行業(yè)滲透，是目前所有行業(yè)都在思索的問題。本書結(jié)合當前社會熱點技術(shù)，以2018年實際研制的新產(chǎn)品iC9000-S107E為例，從想法開始到產(chǎn)品落地，以圖文并茂的方式詳細闡述了產(chǎn)品研制過程中，每一步驟的思維過程、工作內(nèi)容和相關(guān)

《數(shù)據(jù)分析：應(yīng)用技能、思維框架與行業(yè)洞悉》本書立足于數(shù)據(jù)分析分析行業(yè)從業(yè)者中所需要的士型技能架構(gòu)，從四個方面對數(shù)據(jù)分析的技能搭建進行了邏輯性較強且循序漸進的描述。首先帶領(lǐng)讀者系統(tǒng)地了解了數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析行業(yè)的誕生、發(fā)展和現(xiàn)狀，幫讀者理清歷史脈絡(luò)。然后作者分別以士型人才的橫豎橫為出發(fā)點，從實踐技能、思維框架和行業(yè)上下

本書以工業(yè)控制項目內(nèi)容為基礎(chǔ)、以學生就業(yè)為導向，結(jié)合行動導向做學合一的教學理念進行編寫。全書共9章，主要內(nèi)容包括工業(yè)控制設(shè)備元器件安裝和自動化功能實現(xiàn)、電路原理圖設(shè)計/改進、電氣裝置故障檢測四大模塊。本書內(nèi)容具有自動化、效率化、實時性和可追溯性的特點。對應(yīng)的崗位是：裝備制造行業(yè)中的技術(shù)服務(wù)崗位群，培養(yǎng)能夠從事工業(yè)控制生

本書以VisualStudioCode軟件環(huán)境講解Python語言在數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)的部分應(yīng)用技能。技能講解以案例應(yīng)用的形式呈現(xiàn)，把技能知識的應(yīng)用呈現(xiàn)于案例實現(xiàn)過程中，把理論知識貫穿于案例教學。全書收集了數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)相關(guān)的部分應(yīng)用案例，分5個項目主要講解應(yīng)用Python語言實現(xiàn)Excel電子表格操作、圖片處理、

本書以IFAE智能產(chǎn)線綜合實訓系統(tǒng)為項目載體，設(shè)置4個學習情境12個項目總計36個任務(wù)。按照由易到難、由簡單到復雜、由部分到總體的順序介紹綜合自動化系統(tǒng)和智能產(chǎn)線的概念、專項技術(shù)、單站安裝與調(diào)試和綜合集成，通過本書的學習，讀者可掌握智能制造中智能產(chǎn)線系統(tǒng)綜合裝調(diào)的知識與技能，培養(yǎng)自動化系統(tǒng)或設(shè)備操作、安裝、調(diào)試、維護、

大數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù)（21世紀技能創(chuàng)新型人才培養(yǎng)系列教材·大數(shù)據(jù)系列）

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的基本原理與概念，共9章，分別講解大數(shù)據(jù)的基本知識、大數(shù)據(jù)與新一代信息技術(shù)、數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全與治理以及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識，并對一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實例進行講解。 本書可作為高等院校大數(shù)據(jù)專業(yè)、人工智能專業(yè)、軟件技術(shù)專業(yè)、云

本書以大學生大數(shù)據(jù)技能競賽、智警杯大數(shù)據(jù)技能競賽為背景，全面系統(tǒng)地講述了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理和應(yīng)用。本書共5章，主要介紹了Linux操作系統(tǒng)的常用命令和服務(wù)的使用；MySQL數(shù)據(jù)庫操作與管理、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫NoSQL；圍繞大數(shù)據(jù)框架講述了Hadoop技術(shù)、Hive數(shù)據(jù)倉庫等大數(shù)據(jù)組件架構(gòu)的應(yīng)用；數(shù)據(jù)采集與分析；數(shù)據(jù)挖掘