本書以零基礎(chǔ)讀者為對(duì)象，從軟件及插件的安裝、軟件基礎(chǔ)功能，到完整案例的建模操作，循序漸進(jìn)地進(jìn)行講解，并詳細(xì)地介紹了建筑、景觀等模型的制作方法和技巧，可以幫助讀者在實(shí)踐中鞏固前六章的內(nèi)容，熟練運(yùn)用軟件的使用方法，真正做到理論與實(shí)際結(jié)合。同時(shí)，隨書附贈(zèng)配套視頻和模型源文件，以幫助讀者更好地理解操作技巧。本書講解全面，內(nèi)容翔

對(duì)于AI繪畫，關(guān)鍵詞決定了出片的風(fēng)格、質(zhì)感、畫幅等效果，那么，如何提煉生成圖片的關(guān)鍵詞呢？本書介紹了編寫ChatGPT提示詞的5個(gè)技巧、生成AI繪畫關(guān)鍵詞的3個(gè)方法。Midjourney生成圖片也有3種方法，分別是以文生圖、以圖生圖、混合生圖，而具體出片的流程也有4種，比如通過(guò)關(guān)鍵詞、從主到次、從外到內(nèi)、從細(xì)節(jié)著手。全

本書是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建設(shè)與運(yùn)維高級(jí)教材。本書共12章，包括多區(qū)域OSPF協(xié)議，IS-IS協(xié)議，BGP，路由引入、路由控制和策略路由，VLAN高級(jí)特性，STP，可靠性技術(shù)，服務(wù)質(zhì)量，無(wú)線局域網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維技術(shù)，以及綜合案例。 本書可作為“1+X”證書制度試點(diǎn)工作中的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建設(shè)與運(yùn)維職業(yè)技能等級(jí)證書的教學(xué)和培訓(xùn)用書

本書是一本關(guān)于Web應(yīng)用安全的實(shí)用教材，旨在幫助讀者深入了解Web應(yīng)用安全的核心概念和方法，以便有效地發(fā)現(xiàn)和防范Web應(yīng)用漏洞和風(fēng)險(xiǎn)。 本書分為四篇，共22章，先介紹Web安全環(huán)境的搭建，再詳細(xì)講解各種Web安全工具，包括輕量級(jí)代碼編輯器、瀏覽器代理插件、BurpSuite工具和木馬連接工具，接著剖析多種Web應(yīng)用安全

《中文版CorelDRAW2022基礎(chǔ)培訓(xùn)教程》全面系統(tǒng)地介紹了CorelDRAW2022的基本操作方法和矢量圖形的制作技巧，包括CorelDRAW2022的基本操作和圖像的基礎(chǔ)知識(shí)、繪制和編輯圖形、繪制和編輯曲線、編輯輪廓線與填充顏色、排列和組合對(duì)象、編輯文本、編輯位圖、應(yīng)用特殊效果，以及商業(yè)案例實(shí)訓(xùn)等內(nèi)容。 《中文

本書介紹自然語(yǔ)言處理的原理和方法及其代碼實(shí)現(xiàn)，是一本著眼于自然語(yǔ)言處理教學(xué)實(shí)踐的圖書。 本書分為3個(gè)部分。第一部分介紹基礎(chǔ)技術(shù)，包括文本規(guī)范化、文本表示、文本分類、文本聚類。第二部分介紹自然語(yǔ)言的序列建模，包括語(yǔ)言模型、序列到序列模型、預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型、序列標(biāo)注。第三部分介紹自然語(yǔ)言的結(jié)構(gòu)建模，包括成分句法分析、依存句法

本書是一本對(duì)人工智能小白讀者非常友好的大語(yǔ)言模型應(yīng)用指南，有兩大特點(diǎn)：一是以通俗易懂的方式解釋復(fù)雜概念，通過(guò)實(shí)例和案例講解大語(yǔ)言模型的工作原理和工作流程、基本使用方法，包括大語(yǔ)言模型常用的三種交互格式、提示工程、工作記憶與長(zhǎng)短期記憶，以及外部工具等，使讀者能夠全面了解和掌握這一先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用和二次開(kāi)發(fā)；二是緊跟當(dāng)前大語(yǔ)

本書對(duì)WPS數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、處理、分析等內(nèi)容進(jìn)行了全面闡述，包括WPS表格的特色功能與應(yīng)用技巧、報(bào)表的格式化設(shè)置、數(shù)據(jù)源的規(guī)范整理、常用的數(shù)據(jù)處理與分析方法、數(shù)據(jù)透視表的應(yīng)用、公式與函數(shù)實(shí)際應(yīng)用技巧、可視化圖表的應(yīng)用、數(shù)據(jù)表的打印技巧，以及WPSOffice各組件之間的信息聯(lián)動(dòng)等。全書采用循序漸進(jìn)的方式，化繁為簡(jiǎn)，降低了閱

本書重點(diǎn)介紹以網(wǎng)絡(luò)安全為核心，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、優(yōu)化理論等人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)，以及在不同場(chǎng)景中的應(yīng)用。本書分別介紹了網(wǎng)絡(luò)異常行為檢測(cè)和網(wǎng)絡(luò)安全防御研究相關(guān)的交叉學(xué)科理論，云計(jì)算、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、博弈論等；基于網(wǎng)絡(luò)流量分析的異常行為檢測(cè)方法及應(yīng)用；提出了基于網(wǎng)絡(luò)日志分析的異常序列檢測(cè)方

本書基于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)應(yīng)用,選擇企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目為載體,有機(jī)融入節(jié)能環(huán)保、安全規(guī)范等意識(shí);培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、信息處理、解決問(wèn)題、嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致、團(tuán)結(jié)協(xié)作、創(chuàng)新思維等職業(yè)核心素養(yǎng),按照職業(yè)成長(zhǎng)規(guī)律確定結(jié)構(gòu)和內(nèi)容,理論知識(shí)由淺入深;實(shí)訓(xùn)操作由易到難,內(nèi)容一共分5個(gè)項(xiàng)目,分別為:項(xiàng)目1整體介紹物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和物聯(lián)