本書共分為10部分，內(nèi)容包括排列組合、隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、二維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本與統(tǒng)計量、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、Matlab在概率論統(tǒng)計中的應(yīng)用簡介。各章后選配了適量習(xí)題，并在書后附有習(xí)題答案。書末給出了泊松分布表、標準正態(tài)分布表、χ2分布分位數(shù)表、t

本書主要內(nèi)容包括：概率論基礎(chǔ)知識、隨機過程的概念和基本類型、平穩(wěn)過程、Poisson過程、更新過程、Markov鏈、隨機過程分析等。本書盡可能簡化了復(fù)雜的抽象證明和推導(dǎo)，重點講述Poisson過程、更新過程、Markov鏈、隨機過程分析等內(nèi)容，并沒有介紹比較復(fù)雜的隨機過程入布朗運動、鞅論等。

本書以解析函數(shù)為主線展開，分為八章，主要內(nèi)容包括復(fù)數(shù)與復(fù)變函數(shù)、解析函數(shù)、復(fù)積分、復(fù)級數(shù)、解析函數(shù)的洛朗展式與孤立奇點、留數(shù)定理及其應(yīng)用、共形映射、解析延拓。

本書包含六個部分，分別為行列式理論、方程組理論、矩陣理論、線性空間理論、特征值特征向量理論、二次型理論。 本書可適用于高校本科生線性代數(shù)課程學(xué)習(xí)，也可作為工程技術(shù)及經(jīng)濟管理人員參考用書。

本書共分九章，包括實驗數(shù)據(jù)處理、無機化學(xué)實驗室常用儀器及其基本操作、無機化學(xué)實驗基本操作、無機化合物的提純和制備、化學(xué)反應(yīng)基本原理、一些物理常數(shù)的測定、元素化合物的性質(zhì)、綜合實驗和設(shè)計實驗等。

本教材主要包含6章。第1章介紹線性方程組和矩陣的基本概念，并利用高斯消元法研究線性方程組的求解問題。第2章主要是行列式的定義、性質(zhì)和計算方法。第3章對矩陣的相關(guān)運算進行全面介紹，包括矩陣的線性運算、乘法、可逆性、初等變換和秩等內(nèi)容。第4章主要介紹向量的線性相關(guān)性和極大無關(guān)組理論，并將其用于分析線性方程組和矩陣問題。第5

全書分5章以及附錄。第一章主要介紹了測量誤差、不確定度的基本概念，以及有效數(shù)字的概念和實驗數(shù)據(jù)的處理方法等；第二章主要對物理實驗常用的基本方法、實驗儀器操作技術(shù)進行了歸納介紹；第三章為基礎(chǔ)實驗；第四章為綜合提高性實驗；第五章為設(shè)計性實驗。全書內(nèi)容由淺入深，層次清晰，有利于組織教學(xué)。附錄包括一些物理常數(shù)以及物理大事年表等

計算物理學(xué)基礎(chǔ)

本書主要講述混合、正負相協(xié)、拓廣負相依、寬相依和負超可加相依等相依結(jié)構(gòu)下的不等式研究，特別是非參數(shù)和半?yún)��?shù)模型的統(tǒng)計理論和方法，如若干相依序列的定義和不等式、密度函數(shù)和分布函數(shù)估計的相合性與漸近正態(tài)性、非參數(shù)回歸函數(shù)小波估計的強相合和Berry-Esseen界、半?yún)��?shù)回歸模型小波估計的弱收斂速度和Berry-Essee

《給青少年講物質(zhì)科學(xué)》講述了一段始于物質(zhì)什么，終于物質(zhì)是什么的物質(zhì)世界探索之旅。清華大學(xué)孫亞飛博士從宇宙大爆炸講起，從原子開始，用中學(xué)物理和化學(xué)的底層基礎(chǔ)知識，一點一滴帶領(lǐng)讀者體驗物質(zhì)世界被搭建的過程，理解其中知識和原理，理順物質(zhì)、能量和生命的關(guān)系，讓我們在重新認識物質(zhì)世界的同時，也重新認識自己。