高維非線性系統(tǒng)的隱藏吸引子（英文版）Hidden attractors in high dimensional nonlinear systems

本書全面介紹了醫(yī)學領域中應用的傳感器，系統(tǒng)地講述了每類傳感器的基本工作原理、品種和用途。本書具有如下特點：①突出醫(yī)用傳感器的特殊性，注重與醫(yī)學臨床實際相結(jié)合，對每類傳感器都列舉了一些生動、形象的醫(yī)用實例；②注重培養(yǎng)讀者解決實際問題的能力，針對被測對象，不僅介紹使用什么傳感器，還包括與傳感器匹配的轉(zhuǎn)換器及其相關電路，使讀

本書從數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析和迭代計算平臺3個方面對大數(shù)據(jù)處理平臺的體系結(jié)構(gòu)、基本原理、主流技術、國內(nèi)外研究進展和成果進行了全面、深入的闡述，對大數(shù)據(jù)實時處理平臺的架構(gòu)和核心技術進行了展望。企業(yè)技術人員可參考本書選擇合適的技術構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理平臺或?qū)ΜF(xiàn)有平臺進行優(yōu)化；高校院所的科研人員可參考本書了解大數(shù)據(jù)管理的基本原理和現(xiàn)有

《非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術及應用》系統(tǒng)詳細地闡述了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理方法與技術。通過對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特點的分析，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎知識和理論、開源工具及應用舉例、數(shù)據(jù)預處理、預測模型研究、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的采集、非關系型數(shù)據(jù)庫存儲、結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析平臺、電商個性化推薦系統(tǒng)的應用、網(wǎng)購評語情感挖掘、全文檢索技術、基于主題的檢索系統(tǒng)等

本書以常規(guī)過程控制系統(tǒng)為主體，以目前在工業(yè)生產(chǎn)過程中廣泛使用且較為成熟的典型控制方案作為重點內(nèi)容，予以系統(tǒng)的闡述。本書共分為8章。第1章過程控制基礎知識，第2章簡單控制系統(tǒng)，第3章串級控制系統(tǒng)，第4章前饋控制系統(tǒng)，第5章比值控制系統(tǒng)，第6章其他控制系統(tǒng)，第7章典型化工單元的控制，第8章控制系統(tǒng)工程設計。每章前面均設置"

隨著科學技術的發(fā)展，現(xiàn)代工業(yè)系統(tǒng)變得越來越復雜，傳統(tǒng)的控制方法已經(jīng)遠遠不能滿足高標準的性能要求。模糊邏輯控制和神經(jīng)網(wǎng)絡是智能控制理論中十分活躍的分支，由兩者有機結(jié)合的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡（FNN）是一種能處理抽象信息的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，具有強大的自學習和自整定功能。在此背景下，本書對模糊邏輯控制和神經(jīng)網(wǎng)絡在非線性對象中的應用展開了研究

本書首先介紹了移動機器人及時定位和構(gòu)圖的基礎。將該問題沿著一個軸線進行了劃分，將SLAM問題劃分為空間知識的表示問題、場景的結(jié)構(gòu)和動力學問題、先驗知識的可用性問題以及機器人所攜帶的傳感器和致動器的種類等。接著介紹了目前市場上可見的機器人、這些機器人的感知以及致動能力，并討論了這些移動平臺被設計出來所要解決的各種各樣的任

本書面向控制科學與工程、機械工程、計算機科學與工程等學科，主要圍繞模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡和群智能算法這三大主流智能控制方法，以LabVIEW為軟件開發(fā)平臺，以實際工程項目為目標，由淺入深地闡述了這些方法的應用實現(xiàn)過程。本書取材新穎，注重實例，具有一定的前瞻性、創(chuàng)新性和引導性，較好地體現(xiàn)了這一領域的*進展，可作為高等院校和科

本書是一本有關機器人科普的教材，它利用生活中的點滴，結(jié)合生活中的體驗，使學生了解并掌握機器人的相關結(jié)構(gòu)知識。 書中介紹了機器人知識概述，通過工廠參觀實踐，讓學生們加強對機器人的感觀認識，分別介紹了齒輪、滑輪、軸承等機械元素在生活中的應用。 本書重視結(jié)合日常生活中的實踐獲取機械基礎知識，通過學生不斷學習和探索，逐步揭開機

本書全面地介紹了大數(shù)據(jù)技術，尤其對大數(shù)據(jù)核心技術作了較深入的全面描述，并列舉了大數(shù)據(jù)技術中所經(jīng)常使用的幾十個實用算法。主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)獲取與存儲、大數(shù)據(jù)抽取技術、大數(shù)據(jù)清洗技術、大數(shù)據(jù)集成技術、大數(shù)據(jù)挖掘技術、大數(shù)據(jù)分析技術、大數(shù)據(jù)解釋技術 、流式計算技術與批量處理技術等.本書介紹的內(nèi)容系統(tǒng)全面，介紹的算法簡單實用，