首先,本書在內(nèi)容選擇上堅持“經(jīng)典”與“前沿”并重。一方面,系統(tǒng)全面地講述了無約束和有約束最優(yōu)化問題的常用求解方法,包括負(fù)梯度方法、牛頓方法、擬牛頓方法、共軛梯度方法、罰函數(shù)方法等。另一方面,加入近幾年在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域受到廣泛關(guān)注的一些新型一階最優(yōu)化方法,例如隨機梯度下降方法、小批量隨機梯度下降、動量方法、Nesterov
本書從理論上論述非線性系統(tǒng)的全局能控性.主要介紹平面仿射非線性系統(tǒng)和幾類特殊的高維非線性系統(tǒng)的全局能控性判據(jù),以及幾類多項式系統(tǒng)全局能控性的判別算法.另外,本書也對平面仿射非線性系統(tǒng)的全局漸近能控性及全局鎮(zhèn)定性做一點討論.
魯棒預(yù)測控制是在預(yù)測控制的基礎(chǔ)上考慮到實際系統(tǒng)存在著模型不精確或者參數(shù)時變、未知擾動等各種不確定性而發(fā)展起來的先進(jìn)控制技術(shù)。如何在魯棒預(yù)測控制的基礎(chǔ)上有效處理時變時滯對系統(tǒng)的影響成為工業(yè)過程控制亟待解決的問題。本書針對具有時變時滯的工業(yè)過程可能存在參數(shù)時變、強干擾、執(zhí)行器故障、非線性、多階段切換、時變跟蹤軌跡等問題,重
本書從需求規(guī)劃、需求實現(xiàn)到可視化展示等,遵循項目開發(fā)的主要流程,全景介紹了電商行業(yè)Flink實時數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。在整個項目的搭建過程中,介紹了主要組件的安裝部署、需求實現(xiàn)的具體思路、問題的解決方案等,并穿插了大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的理論知識,包括數(shù)據(jù)倉庫的概念介紹、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉庫理論介紹和數(shù)據(jù)倉庫建模等。最核
本書內(nèi)容包括Hadoop概述、Hadoop的安裝與配置管理、HDFS技術(shù)、YARN技術(shù)、MapReduce技術(shù)、HadoopI/O操作、海量數(shù)據(jù)庫技術(shù)HBase、ZooKeeper技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)HIVE、Hadoop實時數(shù)據(jù)處理技術(shù)等。
本書是面向高等學(xué)校自動控制相關(guān)專業(yè)復(fù)變函數(shù)課程的教材,是作者基于一線教學(xué)經(jīng)驗,積極進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法創(chuàng)新的結(jié)果。本書的目的在于為自動控制相關(guān)專業(yè)的同學(xué)提供一本與專業(yè)知識密切結(jié)合的復(fù)變函數(shù)教材。本書在涵蓋復(fù)變函數(shù)課程的主要核心知識點的同時介紹復(fù)變函數(shù)與自動控制的關(guān)聯(lián)關(guān)系與具體應(yīng)用。本書共分為六章,分別介紹復(fù)數(shù)和復(fù)變函
本書對數(shù)據(jù)定價策略與優(yōu)化進(jìn)行較為深入的研究,針對現(xiàn)有研究的薄弱之處,分別針對考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)規(guī)模的數(shù)據(jù)定價策略,數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計與定價策略,面向閉環(huán)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)定價策略和客戶隱私感知、激勵與數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈定價策略等問題進(jìn)行研究。
"本書為項目式、任務(wù)式教材。以三個具體的項目為載體,每個項目分若干個任務(wù)。分別為:滑倉系統(tǒng)概念設(shè)計與虛擬調(diào)試、加蓋擰蓋單元概念設(shè)計與虛擬調(diào)試、檢測分揀單元概念設(shè)計與虛擬調(diào)試。第一個項目以基本知識的學(xué)習(xí)與應(yīng)用為目的,讀者通過該項目的學(xué)習(xí)與實踐初步掌握概念設(shè)計與虛擬調(diào)試的基本技能;第二個項目、第三個項目以全國職業(yè)院校技能大
要想在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域取得成功,你需要精通數(shù)學(xué)。但不僅僅是數(shù)學(xué)。這本指南提供了一個清晰的、簡單的答案,你需要了解,包括概率、統(tǒng)計、假設(shè)測試、線性代數(shù)、機器學(xué)習(xí)和微積分的知識。使用Python代碼的實際示例將幫助您了解數(shù)學(xué)如何應(yīng)用于您將要做的工作,在將概念連接到機器學(xué)習(xí)等應(yīng)用程序時,提供了對概念在底層如何工作的清晰理解。你會
本書面向Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù),通過大量實例,循序漸進(jìn)地介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)常用組件的安裝及使用方法。 全書共15個項目,主要內(nèi)容包括:在虛擬機中安裝CentOS7、安裝Hadoop偽分布、配置平臺基礎(chǔ)環(huán)境、搭建Zookeeper分布式集群、搭建HDFS分布式集群、搭建YARN分布式集群、Hadoop分布式計算