本書通過(guò)10個(gè)第一現(xiàn)場(chǎng)的案例故事，揭秘平臺(tái)流量機(jī)制的構(gòu)建角度與構(gòu)建過(guò)程，針對(duì)性地解決互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)從業(yè)者面臨的棘手問(wèn)題，包含觸達(dá)用戶、提升產(chǎn)品體驗(yàn)、優(yōu)化內(nèi)容生態(tài)等重要運(yùn)營(yíng)命題的思維方式和應(yīng)用方法。 全書分為3個(gè)部分，共17章。第1部分（第1～7章）為工具篇，詳細(xì)介紹互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師所應(yīng)具備的基礎(chǔ)思維方式和方法論，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品

本書結(jié)合國(guó)際上傳感技術(shù)及應(yīng)用方面的發(fā)展趨勢(shì)，梳理了新型傳感技術(shù)的共性基礎(chǔ)問(wèn)題，包括傳感器特性、傳感器測(cè)量不確定度、先進(jìn)敏感材料、傳感器建模分析、傳感器的微納制造與封裝技術(shù)；在此基礎(chǔ)上總結(jié)了傳感器領(lǐng)域的相關(guān)最新研究進(jìn)展，以新材料、新機(jī)理、新應(yīng)用為主線，介紹了石墨烯基傳感器、硅電容式集成傳感器、諧振式傳感器、聲表面波傳感器

樹(shù)莓派是一款基于ARM架構(gòu)、Linux系統(tǒng)的極簡(jiǎn)計(jì)算機(jī)，既可以用于計(jì)算機(jī)編程教育，也可以作為機(jī)器人的控制核心。第一種運(yùn)行于樹(shù)莓派上的編程語(yǔ)言是Python，這是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域流行的編程語(yǔ)言之一。機(jī)器視覺(jué)是人工智能中重要的細(xì)分研究領(lǐng)域，OpenCV則是當(dāng)前機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域主流的開(kāi)源處理庫(kù)，可以方便地用于計(jì)算機(jī)圖像處理，并應(yīng)

本書全面介紹了Linux后端開(kāi)發(fā)的相關(guān)知識(shí)和技能，涵蓋了Linux系統(tǒng)的各種功能和工具、Linux編程的相關(guān)知識(shí)和技能，以及開(kāi)發(fā)后端服務(wù)和應(yīng)用程序的內(nèi)容。本書分為15章，主要內(nèi)容包括Linux后端開(kāi)發(fā)概述，開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建，服務(wù)器運(yùn)維，shell編程簡(jiǎn)介，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)易shell，使用Git管理代碼，編譯、鏈接、運(yùn)行與調(diào)試，后端

這是一本有關(guān)Cinema4D三維渲染技術(shù)的教程，主要針對(duì)有一定Cinema4D基礎(chǔ)的讀者編寫，介紹Redshift渲染器在三維渲染中的重要技術(shù)和應(yīng)用實(shí)例。 本書通過(guò)功能測(cè)試和實(shí)例的形式介紹Redshift渲染器的重要技法，包括Redshift燈光照明、Redshift通用材質(zhì)、Redshift常用節(jié)點(diǎn)、Redshift

本書基于中文版Maya2024編寫，通過(guò)大量的操作實(shí)例系統(tǒng)地講解三維圖形和動(dòng)畫的制作技術(shù)，是一本面向零基礎(chǔ)讀者的專業(yè)教程。全書共10章，詳細(xì)講解軟件的工作界面、建模方法、燈光技術(shù)、攝影機(jī)技術(shù)、材質(zhì)技術(shù)、渲染技術(shù)、基礎(chǔ)動(dòng)畫、流體動(dòng)畫、動(dòng)力學(xué)動(dòng)畫等內(nèi)容。本書結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容全面，通俗易懂，第2～10章設(shè)計(jì)了相應(yīng)的實(shí)例，并介紹

本書主要介紹Android自動(dòng)化測(cè)試的相關(guān)內(nèi)容：首先介紹自動(dòng)化測(cè)試的市場(chǎng)情況和行業(yè)前景；接著介紹Android的相關(guān)知識(shí)，包括系統(tǒng)概覽、環(huán)境搭建等，為讀者學(xué)習(xí)后面的知識(shí)打下基礎(chǔ)；最后介紹自動(dòng)化測(cè)試的相關(guān)內(nèi)容，包括元素識(shí)別與定位、等待機(jī)制、測(cè)試框架等，通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例幫助讀者快速掌握自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)。全書語(yǔ)言通俗易懂，講解透徹

本書適應(yīng)各類高校非計(jì)算機(jī)專業(yè)的Python語(yǔ)言教學(xué)需要，針對(duì)不同專業(yè)的教學(xué)要求，以Pyhon語(yǔ)言程序的基礎(chǔ)部分為教學(xué)內(nèi)容，介紹Python語(yǔ)言基礎(chǔ)知識(shí)以及基本應(yīng)用，從引導(dǎo)各專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、更早進(jìn)入各自專業(yè)學(xué)習(xí)為目標(biāo)，列舉不同專業(yè)的數(shù)據(jù)處理示例，采用MOOC等方式提供各類電子資源，結(jié)構(gòu)清晰，容易理解。 本書共7章，分別

本書主要介紹主流的人工智能理論、算法以及Python實(shí)現(xiàn)方法，目的是使學(xué)生學(xué)會(huì)人工智能理論及推導(dǎo)過(guò)程，并且掌握調(diào)用Python人工智能庫(kù)和自定義編碼的方法。全書共分10章，分別為人工智能與Python概述、Python基礎(chǔ)、線性回歸及其Python實(shí)現(xiàn)、邏輯斯蒂分類及其Python實(shí)現(xiàn)、最大熵模型及其Python實(shí)現(xiàn)、

本書注重零基礎(chǔ)讀者實(shí)現(xiàn)Python從入門到精通，加強(qiáng)讀者基于數(shù)據(jù)分析而常用的編程基礎(chǔ)，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化的內(nèi)容，增強(qiáng)了讀者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘的能力。全書共8章，主要內(nèi)容包括Python開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建與編碼規(guī)范，數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符與內(nèi)置函數(shù)，列表、元組、字典、集合與字符串，選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、函數(shù)定義與使用，