《實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析指南》主要介紹實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)計(jì)算領(lǐng)域的相關(guān)技巧和經(jīng)驗(yàn)，包括Flink、Spark和Storm等流處理框架技術(shù)。全書從搭建開發(fā)環(huán)境開始，逐步實(shí)現(xiàn)流處理，循序漸進(jìn)地引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)如何利用RabbitMQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等組件協(xié)同應(yīng)用來解決實(shí)際問題。 本書內(nèi)

本書主要介紹一套系統(tǒng)的過程控制方法，以解決過程控制規(guī)劃、計(jì)劃、執(zhí)行、評(píng)價(jià)、改進(jìn)中的一些基本問題。第1~3章主要闡述全套方法的基本內(nèi)容以及方法的采用理由和依據(jù)，具體內(nèi)容包括：討論過程的定義與表示、過程的基本特征和過程中斷、延續(xù)、變更、結(jié)束等概念；討論過程的三種集合、過程控制框架、過程控制點(diǎn)控制與評(píng)價(jià)、過程結(jié)果評(píng)價(jià)；介紹幾

本書分五部分，第一部分?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)引導(dǎo)，闡述數(shù)據(jù)科學(xué)的基本概念、原則和方法等內(nèi)容；第二部分?jǐn)?shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，闡述相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí)；第三部分?jǐn)?shù)據(jù)采集與管理，闡述數(shù)據(jù)采集、清洗、管理等知識(shí)；第四部分?jǐn)?shù)據(jù)分析基本方法與軟件實(shí)現(xiàn)，闡述描述性統(tǒng)計(jì)分析方法等內(nèi)容；第五部分?jǐn)?shù)據(jù)分析案例與實(shí)訓(xùn)。

本書共五章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)技術(shù)研究、高校大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息化研究、高校大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息化創(chuàng)新研究、高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)等。

《自動(dòng)線安裝與調(diào)試》遵循“以服務(wù)為宗旨、以就業(yè)為導(dǎo)向、以能力為本位”的高職教育理念，根據(jù)職業(yè)能力培養(yǎng)要求，采用工作過程為導(dǎo)向的模塊化課程開發(fā)模式，打破學(xué)科知識(shí)的界線，針對(duì)實(shí)際工作任務(wù)需要，重新組織和設(shè)計(jì)教學(xué)方式，突出“做中學(xué)”“學(xué)中做”，使學(xué)生在完成任務(wù)的同時(shí)，掌握相關(guān)知識(shí)和技能，凸顯職業(yè)教育特色。該書由學(xué)校、企業(yè)專家

本書立足于對(duì)學(xué)生知識(shí)、能力、素質(zhì)全面培養(yǎng)的要求，充分考慮經(jīng)典傳感測(cè)試?yán)碚撆c現(xiàn)代測(cè)試方法的融合、測(cè)試技術(shù)與信息科學(xué)技術(shù)的融合，以測(cè)試流程為主線，圍繞工程測(cè)試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，著重介紹測(cè)試與傳感系統(tǒng)的基本知識(shí)，內(nèi)容主要包括：測(cè)試系統(tǒng)的組成及基本特性、常用傳感器以及一些新型傳感器的原理及應(yīng)用、信號(hào)變換與調(diào)理、信號(hào)分析與處理、現(xiàn)代測(cè)

數(shù)據(jù)清洗是大數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。面對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的清洗“臟”數(shù)據(jù)工作單調(diào)且異常辛苦，如果能利用正確的工具和方法，可以讓數(shù)據(jù)清洗工作變得事半功倍�！稊�(shù)據(jù)清洗》講解數(shù)據(jù)清洗的理論知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用，《數(shù)據(jù)清洗》共8章：第1章主要帶領(lǐng)大家簡單認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)清洗；第2章主要講解ETL技術(shù)相關(guān)的知識(shí)；第3章講解Kettle工具的

歡迎來到機(jī)器人技術(shù)的精彩世界！這是一本通俗易懂的機(jī)器人技術(shù)實(shí)踐參考書。本書以實(shí)例形式詳細(xì)介紹了當(dāng)今流行的機(jī)器人設(shè)計(jì)、選材和制作方法，意在讓讀者以很快的速度掌握制作小型智能機(jī)器人所需的知識(shí)和技能，提高制作水平。本書收錄的22個(gè)精彩實(shí)例涵蓋了模擬機(jī)器人、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人、數(shù)字機(jī)器人、機(jī)器人衍生項(xiàng)目4個(gè)門類，內(nèi)容包括機(jī)器人的工

本書以實(shí)戰(zhàn)開發(fā)為原則，以Hadoop3.X生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的主要大數(shù)據(jù)工具整合應(yīng)用及項(xiàng)目開發(fā)為主線，通過Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)中常見的11個(gè)典型模塊和3個(gè)完整項(xiàng)目案例，詳細(xì)介紹HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Sqoop、Spark等主流大數(shù)據(jù)工具的整合使用。本書附帶資源包括本書核心內(nèi)容的教學(xué)視頻，本書所涉

主要內(nèi)容·大數(shù)據(jù)技術(shù)和Spark概述。·通過實(shí)例學(xué)習(xí)DataFrame、SQL、Dataset等Spark的核心API。·了解Spark的低級(jí)API實(shí)現(xiàn)，包括RDD以及SQL和DataFrame的執(zhí)行過程。·了解Spark如何在集群上運(yùn)行。·Spar