"本叢書精選對人類文明發(fā)展起過重要作用、在深化人類對世界的認識或推動人類對世界的改造方面有某種里程碑的主題，深入淺出地介紹數(shù)學文化的豐富內(nèi)涵、數(shù)學發(fā)展史中的一些重要篇章以及一些著名數(shù)學家的歷史功績和優(yōu)秀品質(zhì)等內(nèi)容，適于包括中學生在內(nèi)的讀者閱讀。本書是一部概率論的科普著作。第一章簡要介紹概率論發(fā)展史和概率論的基礎知識。第

"本書是根據(jù)作者多年的全英文教學經(jīng)驗編寫而成的，是與作者編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(英文)》相配套的學習輔導用書。本書主要圍繞概率與隨機事件、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、參數(shù)估計、假設檢驗、線性回歸分析設計問題，并通過系統(tǒng)、詳盡的解答分析，以及對題目背后內(nèi)涵和關系的

?介紹R和RCommander?介紹如何下載和安裝軟件?演示將RCommander應用于一個簡單的數(shù)據(jù)分析問題，從數(shù)據(jù)輸入到報告撰寫?解釋如何在RCommander中輸入和操作數(shù)據(jù)?描述了RCommander中許多常用統(tǒng)計方法的實現(xiàn)?展示如何對概率分布進行計算以及如何進行簡單的模擬?演示RCommander插件包的使用

本書是多元數(shù)據(jù)分析的基礎教材，內(nèi)容涵蓋方差分析、總體分布和獨立性檢驗、矩陣的奇異值分解、多元線性回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、多維標度分析、判別分析、邏輯回歸分析、典型相關分析等多元數(shù)據(jù)分析的核心內(nèi)容。寫作上力求深入淺出、循序漸進，既照顧學生的理解能力與學習興趣，又考慮內(nèi)容的全面性與深度。本書在內(nèi)容取舍、習

中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院應用數(shù)學研究所成立于1979年，由著名數(shù)學家華羅庚創(chuàng)建。四十年來，應用數(shù)學研究所為數(shù)學的基礎理論研究和實踐應用，為國家科技和經(jīng)濟發(fā)展，為人才培養(yǎng)和隊伍建設做出了重要貢獻�！禕R》本書收集和匯編了應用數(shù)學研究所1979—2019年發(fā)展歷程中的部分相關材料，以茲紀念應用數(shù)學研究所成立四十周年，

作為中國**經(jīng)濟活力的區(qū)域之一，粵港澳三地合作與發(fā)展是國家改革開放輝煌歷程的縮影。從“前店后廠”到粵港澳大灣區(qū)，粵港澳三地合作日益廣泛而深入，區(qū)域綜合實力顯著增強，民生福祉顯著提高。站在新的歷史起點，以粵港澳大灣區(qū)建設為中心，粵港澳三地合作將進一步展現(xiàn)“一國兩制”制度優(yōu)勢與勃勃生機，為推動實現(xiàn)新時代高質(zhì)量發(fā)展和中華民族

基本解方法最早由V.D.Kupradze在文章PotentialmethodsinelasticityJ.N.Sneddon和R.Hill(Eds),ProgressinSolidMechanics,Vol.III,Amsterdam,pp.1-259,1963中提出。自1963年開始，出現(xiàn)大量基本解方法的計算，但鮮有

本書是數(shù)理統(tǒng)計方面的經(jīng)典教材，從數(shù)理統(tǒng)計學的初級基本概念及原理開始，詳細講解概率與分布、多元分布、特殊分布、統(tǒng)計推斷基礎、極大似然法等內(nèi)容，并且涵蓋一些高級主題，如一致性與極限分布、充分性、優(yōu)假設檢驗、正態(tài)模型的推斷、非參數(shù)與穩(wěn)健統(tǒng)計、貝葉斯統(tǒng)計等.此外，為了幫助讀者更好地理解數(shù)理統(tǒng)計和鞏固所學知識，書中還提供了一些重

相依混合隨機變量是現(xiàn)代概率統(tǒng)計中的重要概念,它具有非常直觀的實際應用背景,如時間序列數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、網(wǎng)格數(shù)據(jù)和高頻數(shù)據(jù)等都具有相依性,且呈現(xiàn)漸近獨立的特征.因此,近幾十年來一直都吸引了眾多學者的關注與研究,獲得了豐碩的研究成果.本書主要介紹混合隨機變量的基本理論,內(nèi)容包括混合隨機變量的定義與性質(zhì)、隨機過程的混合性質(zhì)、混

本書共19章,內(nèi)容包括Origin2023概述、初識Origin2023、Origin文件管理、工作表管理、數(shù)據(jù)的導入與導出、數(shù)據(jù)管理和處理、簡單二維圖形繪制、二維圖形修飾處理、三維圖形繪制、三維圖形修飾處理、特殊圖形、多圖層圖表管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、推斷性統(tǒng)計分析、試驗數(shù)據(jù)分析與處理、回歸擬合分析、數(shù)字信號處理、數(shù)字圖