本書介紹了代數(shù)結(jié)構(gòu)、幾何結(jié)構(gòu)、Lie群和Lie代數(shù)等基本理論，運用Lie對稱方法研究了光纖通信等領(lǐng)域中五個非線性系統(tǒng)的一些對稱性質(zhì)和解析解。研究了GDNLS方程、DEGM系統(tǒng)、DR系統(tǒng)和Maccari系統(tǒng)的Lie點對稱、Lie對稱約化、對稱變換、非線性自伴性和守恒律。運用Painlevé截斷展開方法導(dǎo)出了GBK系統(tǒng)的非

本書共分為三部分，內(nèi)容包括：概述、基于輿情現(xiàn)象識別視角的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測、政府媒體在網(wǎng)絡(luò)輿情演化中的傳播力與影響力研究。具體內(nèi)容包括：緒論；相關(guān)理論與技術(shù)概述；面向非均衡事件子集的輿情反轉(zhuǎn)預(yù)測；網(wǎng)絡(luò)暴力類輿情事件演化及預(yù)測等。

本書主要介紹人體外骨骼及其關(guān)鍵技術(shù)。全書共六章，包括緒論、軍用人體外骨骼、醫(yī)用人體外骨骼、工業(yè)用人體外骨骼、消費級人體外骨骼和展望。首先，書中闡述了人體外骨骼的定義、發(fā)展歷史、分類、材料，讓讀者對人體外骨骼有一個總體的認知；接著分別從軍事、醫(yī)療、工業(yè)、消費級產(chǎn)品四個領(lǐng)域，用案例分析的方式，圖文并貌地對當前全球范圍典型的

本書在全面介紹生成式人工智能和ChatGPT應(yīng)用的同時，也幫助讀者對這兩項技術(shù)、架構(gòu)及使用方法進行多方位理解，包括生成式人工智能的技術(shù)背景、開發(fā)過程和發(fā)展現(xiàn)狀。本書有助于展現(xiàn)生成式AI技術(shù)在不同行業(yè)中實現(xiàn)效益的創(chuàng)新應(yīng)用和潛在價值。最后，本書指出了各個行業(yè)中適合進一步研究和發(fā)展的領(lǐng)域，這些領(lǐng)域在不久的將來將能夠借助生成式

本書分為基礎(chǔ)篇、中級篇和高級篇，主要介紹人工智能的原理和編程實現(xiàn)案例，內(nèi)容包括人工智能技術(shù)的發(fā)展過程，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、優(yōu)化方法、正則化方法和訓(xùn)練方法，前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)的各種獲取方法和處理方法，大語言模型等。本書的編程部分從利用Python實現(xiàn)AI算法，過渡到利用高級框架keras，使讀

人工智能在音樂、美術(shù)、工業(yè)和科學(xué)等領(lǐng)域的創(chuàng)造性過程中發(fā)揮著非常重要的作用，特別是隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，AI在藝術(shù)創(chuàng)作、工業(yè)設(shè)計、產(chǎn)品建模等領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用，而虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實以及元宇宙等新概念、新模式正在改變著教育、醫(yī)療、購物等生產(chǎn)生活的方式。本書從AI生成模型出發(fā)，深入全面介紹AI創(chuàng)造所涉及的理論方法。而

Linux應(yīng)用開發(fā)是嵌入式開發(fā)過程必不可少的環(huán)節(jié)。本書以任務(wù)驅(qū)動為導(dǎo)向，根據(jù)企業(yè)崗位需求抽取技能點組織成實訓(xùn)任務(wù)，內(nèi)容涵蓋搭建嵌入式Linux開發(fā)環(huán)境、嵌入式Linux文件I/O編程、嵌入式Linux多任務(wù)編程、嵌入式Linux進程間通信、嵌入式Linux多線程編程、嵌入式Linux網(wǎng)絡(luò)編程、嵌入式Linux驅(qū)動編程等

Linux系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)最常用的操作系統(tǒng)之一，由于使用廣泛，故其安全性不可忽視。本書以Ubuntu系統(tǒng)為例學(xué)習(xí)Linux系統(tǒng)的基本操作和相關(guān)配置，從攻防實踐出發(fā)，講解與Linux系統(tǒng)安全有關(guān)的各個知識點。全書分為8章，內(nèi)容包括Linux系統(tǒng)基礎(chǔ)、Linux文件管理、用戶與權(quán)限、系統(tǒng)管理、服務(wù)管理、shell基礎(chǔ)、Linu

本書主要介紹了人工智能平臺搭建、基于人工智能的機器系統(tǒng)應(yīng)用、基于人工智能的機器人場景應(yīng)用、基于人工智能的語音控制應(yīng)用和基于人工智能的機器視覺應(yīng)用五個項目。本書內(nèi)容緊跟新一代信息技術(shù)和人工智能主流技術(shù)的發(fā)展，以培養(yǎng)學(xué)生的人工智能技術(shù)應(yīng)用能力為目標；以項目、任務(wù)為導(dǎo)向，將相關(guān)知識的講解貫穿在任務(wù)的實施過程中，強調(diào)職業(yè)教育教

本書匯總了數(shù)據(jù)科學(xué)中經(jīng)常使用的數(shù)學(xué)知識，包括矩陣基礎(chǔ)、微積分、概率論和優(yōu)化等，以矩陣和向量形式統(tǒng)一了幾個內(nèi)容的符號體系，系統(tǒng)全面地介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。全書共7章，內(nèi)容包括線性代數(shù)、向量空間、內(nèi)積空間、矩陣分解、向量微積分、概率與分布和優(yōu)化方法。本書兼顧數(shù)學(xué)表達的嚴謹性和知識描述的直觀性，減少了枯燥的證明過程，增加