本書系統(tǒng)介紹了多元統(tǒng)計分析的基本理論和方法，在簡明介紹描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計、聚類分析、主成分分析、因子分析等多元統(tǒng)計分析方法原理的基礎(chǔ)上，并結(jié)合經(jīng)濟(jì)、管理、社會等領(lǐng)域中的實例，通過計算機(jī)實現(xiàn)，將多元統(tǒng)計分析與實際應(yīng)用相結(jié)合。較前版修訂多元描述統(tǒng)計部分，30%；增加Copula,協(xié)方差分析，面板數(shù)據(jù)分析，多元時間序列分析及

沈大慶編寫的《應(yīng)用數(shù)學(xué)(普通高等院校十二五規(guī)劃教材)》介紹應(yīng)用數(shù)學(xué)的部分內(nèi)容，包括差分方程、插值與擬合、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃和多目標(biāo)決策、對策論、動態(tài)規(guī)劃、層次分析、圖論、模糊數(shù)學(xué)、灰色系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。各部分僅涉及基本概念和簡單應(yīng)用，并盡可能使用Matlab軟件進(jìn)行計算。 本書適合應(yīng)用型高校非數(shù)學(xué)專業(yè)使用，也可作為學(xué)

左軍、謝冬秀編著的《數(shù)值計算方法與實驗學(xué)習(xí)輔導(dǎo)(十二五普通高等教育規(guī)劃教材)》是國防工業(yè)出版社出版的教材《數(shù)值計算方法與實驗》的配套學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書，全書內(nèi)容共分八章，包括引論、非線性方程求根、解線性方程組的數(shù)值解法、插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、代數(shù)特征值問題計算方法、常微分方程的數(shù)值解法。每章分三部分：

本書內(nèi)容主要包括事件與概率，隨機(jī)變量，數(shù)學(xué)期望，特征函數(shù)，極限定理，抽樣分布，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，線性回歸等第9章。內(nèi)容精煉，由淺入深，論述嚴(yán)謹(jǐn)。本書是集作者多年教學(xué)經(jīng)驗、結(jié)合理工科“概率統(tǒng)計”課程的教學(xué)需要而編寫的。適合高等院校“數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)”信息與計算科學(xué)“統(tǒng)計學(xué)”等專業(yè)的理工科本科生作為教材使用，也可供科技工作

本書與主教材配套使用，內(nèi)容包括隨機(jī)事件和概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。本書可以作為獨立學(xué)院本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計的跟蹤聯(lián)系冊，也可以作為電大、成教相關(guān)學(xué)生的練習(xí)冊。

《概率論與建模（第二版）》遵循高等院校教學(xué)指導(dǎo)委員會關(guān)于概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)基本要求編寫而成，《概率論與建模（第二版）》共9章，分別是隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗和方差分析和回歸分析。

《概率統(tǒng)計與數(shù)學(xué)模型學(xué)習(xí)指導(dǎo)》為《概率統(tǒng)計與數(shù)學(xué)模型》的配套學(xué)習(xí)指導(dǎo)教材,內(nèi)容包括每一章的基本要求？內(nèi)容提要？釋疑解難？典型例題以及教材的習(xí)題解答.第1~5章介紹概率論的基本知識,包括隨機(jī)事件與概率？隨機(jī)變量及其分布？多維隨機(jī)變量及其分布？隨機(jī)變量的數(shù)字特征？大數(shù)定律與中心極限定理等;第6~9章介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本知識,

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》系統(tǒng)地介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容以及數(shù)理統(tǒng)計的基本思想、原理與方法．內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析．各章都配有適量的例題與習(xí)題，習(xí)題又分為用于基本知識與計算訓(xùn)練的

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第四版）》體系新穎、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容翔實、敘述清晰、重點突出、難點分散、例題典型、習(xí)題豐富。重視對學(xué)生分析、推理、計算和應(yīng)用數(shù)學(xué)能力的培養(yǎng)。內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限定理、樣本及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析、正交試驗設(shè)

《模式識別》共分為8章。第一章為緒論，主要介紹了模式識別的概念，系統(tǒng)組成及常用方法。第二章～第五章主要介紹了統(tǒng)計模式識別的方法，有特征聚類，貝葉斯分類，fish線性判別以及近鄰法。第六章講述了幾種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，第七章詳細(xì)介紹了一個三維識別的案例。