第1章 隨機事件和概率
1.1 隨機事件及其運算規(guī)律
1.2 古典概型與幾何概型
1.3 概率的公理化定義及其性質(zhì)
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性n重貝努里試驗概型
習題1
第2章 隨機變量及其分布函數(shù)
2.1 一維隨機變量
2.2 多維隨機變量
2.3 條件分布獨立性 
2.4 隨機變量函數(shù)的分布
2.5 數(shù)理統(tǒng)計中的三個分布
習題2
第3章 隨機變量的數(shù)字特征
3.1 數(shù)學期望與方差
3.2 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
3.3 矩與協(xié)方差矩陣
3.4條件數(shù)學期望
習題3
第4章特征函數(shù)
4.1 特征函數(shù)的定義及其性質(zhì)
4.2 反演公式與性定理
4.3 多維隨機變量的特征函數(shù)
4.4 母函數(shù)
習題4
第5章極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
5.3強大數(shù)定律
5.4 幾種收斂的關(guān)系
習題5 
第6章抽樣分布
6.1 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6.2 常用統(tǒng)計量的數(shù)字特征及其分布
6.3抽樣分布定理
習題6
第7章參數(shù)估計
7.1 矩法與極大似然法
7.2無偏性與優(yōu)效性
7.3 區(qū)間估計
習題7 
第8章假設(shè)檢驗
8.1 引言
8.2參數(shù)假設(shè)檢驗
8.3 非參數(shù)的假設(shè)檢驗
8.4 佳檢驗
習題8 
第9章 線性回歸與方差分析
9.1 線性回歸模型
9.2小二乘法估計
9.3 模型參數(shù)的假設(shè)檢驗
9.4 單因素方差分析
習題9
習題參考答案
附錄1 常用分布表
附錄2 -項分布
附錄3 泊松(Poisson)分布 
附錄4 標準正態(tài)分布函數(shù)表
附錄5 t—分布上側(cè)分位數(shù)表 
附錄6 x2—分布上側(cè)分位數(shù)表
附錄7 F-分布上側(cè)分位數(shù)表
參考文獻