《數據科學導論(面向新工科專業(yè)建設計算機系列教材)》主要介紹數據科學的通識入門知識,可以作為高等院校數據科學與大數據專業(yè)的專業(yè)基礎課程教材。該書以“建立知識體系、掌握基本原理、學會初級實踐、了解前沿技術”為原則,為數據科學與大數據及相關專業(yè)的學生深入學習數據科學和大數據技術奠定基礎。該書系統(tǒng)講授數據科學的基本概念和知識
本書采用Proteus與Keil聯(lián)合仿真,聯(lián)系實際,從智能儀器的概述、動態(tài)顯示及按鍵控制、模態(tài)轉換、串行通信與人機交互、中斷與存儲控制以及數種典型的控制算法等幾個方面,循序漸進地對智能儀器儀表進行了詳細且全面的介紹。本書既可以作為高等院校機械電子工程、機電一體化、儀器儀表等專業(yè)的本科生、研究生教材,也可供科研院所相關專
本教材在選題與整體結構設計時,對大數據基礎知識和技術應用做了詳細的解析,同時全面介紹了如何運用方法和工具對大數據應用案例進行分析,是一本特色鮮明、理論與實踐相結合、具有廣泛使用價值的教材。使本科生從整體上了解大數據基礎的內容與技能。
本教材內容依據*新生物醫(yī)學工程專業(yè)培養(yǎng)目標編寫。全書內容以醫(yī)學儀器典型結構為主線,突出工程實用、實訓、趣味特點,在每個實驗項目中通過對原理的分析和相關文獻資料的提供,使讀者在*基礎的實驗條件下就可以學習掌握生物醫(yī)學信號的獲得、檢測、調理、轉換、計算、擴展等過程的基礎技術和技能,通過對各實驗模塊的適當組合、擴展就能夠構成
本書系統(tǒng)地介紹了一套面向工業(yè)過程控制工程的辨識建模和控制系統(tǒng)設計方法及應用技術,主要基于第一作者和合作者們關于工業(yè)過程辨識建模和控制方面的成果整理而形成,并且匯編了一些必要的基礎知識,以便讀者從零開始學習并最終掌握這套工程技術理論與應用方法。本書分兩部分:第一部分針對過程控制工程領域中,按照階躍響應特性劃分的對象類型,
本書是大數據技術與應用專業(yè)、網絡安全的專業(yè)課程,在整個專業(yè)課程體系中占有極為重要的地位。本課程的定位是使學生掌握網絡空間安全中數據安全基礎,通過任務引領型的項目活動,讓學生掌握數據安全的基本知識和技能。本書著眼于基礎知識和實操練習兩大部分,從數據庫安全、數據容災技術、數據隱藏與數字水印、數字取證技術、數據加密技術、數據
文本是一種特殊的非結構化數據,在當今的大數據時代,其價值日趨凸顯。本書利用開源而強大的R軟件,對文本數據挖掘的概念、技術及技巧進行了系統(tǒng)的介紹。本書共11章,內容包括:走進文本數據挖掘,R語言快速入門,字符串的基本處理,用好正則表達式,導入各類文本數據,對各類文本數據進行預處理,文本特征提取的4種方法,基于機器學習的文
《大數據分析》旨在為組織采用大數據技術提供一系列實施策略,建立一個堅實的基礎,即,總體上把握大數據能是什么,為什么大數據能增值,哪種類型的問題適合用大數據方法,以及如何合理規(guī)劃去確定需求,如何在機構中安排合適的人力,如何進行系統(tǒng)集成策劃。另一方面,《大數據分析》不是介紹如何做大數據應用開發(fā)的,如MapReduce編程、
本書以工業(yè)機器人的典型應用為出發(fā)點,對工業(yè)機器人在沖床上下料、打磨、弧焊、激光焊、自動鎖螺絲、雕刻和視覺分揀行業(yè)應用中的準備工作、程序編寫及調試進行詳細的講解與分析,使讀者了解與掌握工業(yè)機器人在這些典型應用場景中的具體設定與調試方法,從而使讀者對工業(yè)機器人的應用從軟、硬件方面都有一個全面的認識。本書適合從事工業(yè)機器人應
學習流處理的基本概念、研究各種流處理架構。通過具體實例來研究StructuredStreaming、深入理解流處理概念。通過SparkStreaming創(chuàng)建并管理流作業(yè),使用其他SparkAPI與SparkStreaming集成。學習SparkStreaming高級技巧,包括近似算法和機器學習算法。將ApacheSpa