本教材主要面向管理科學與工程及大數(shù)據(jù)工程等相關專業(yè)本科生的應用統(tǒng)計學課程，介紹應用統(tǒng)計學緒論、描述性統(tǒng)計、參數(shù)估計、假設檢驗、統(tǒng)計調(diào)查與抽樣技術、方差分析與實驗設計、主成分分析與因子分析、判別分析與聚類分析的基本概念和方法，突出學生統(tǒng)計思維的培養(yǎng)，有助于學生了解并掌握統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集、分析、表述和解釋的基本理論與方法，培養(yǎng)

本書主要介紹數(shù)據(jù)統(tǒng)計建模的線性回歸模型和時間序列模型等典型理論方法，系統(tǒng)闡述這些應用統(tǒng)計方法及其拓展推廣，包括模型選擇、參數(shù)估計、假設檢驗、優(yōu)化和預測等。全書分為三部分：第1章為概率統(tǒng)計知識基礎、第2至6章為回歸分析、第7至12章為時間序列分析。本書的編寫兼顧了理論性和實用性，不僅結合金融管理等領域實例和開源R語言進行

《行為科學統(tǒng)計精要》（第10版）來自作者團隊幾十年應用統(tǒng)計和實驗設計的教學實踐，自出版以來一直是美國心理學、社會學、經(jīng)濟學等領域中使用最廣的應用統(tǒng)計學教材。本書通過15章內(nèi)容完整而生動地介紹了統(tǒng)計學最常用的基本方法。作者通過一步步的邏輯推演，向讀者展示每個統(tǒng)計概念的意義，幫助讀者理解使用某種統(tǒng)計方法的原因，以及運用這種

本書著眼調(diào)查研究中的設計與分析問題，針對大規(guī)模調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)輔助調(diào)查等現(xiàn)代調(diào)查形式的設計與分析問題展開研究，依托實際數(shù)據(jù)的驅動探索前沿統(tǒng)計方法。結合大興調(diào)研之風的時代背景，并圍繞調(diào)查數(shù)據(jù)的缺失處理、變量選擇、區(qū)隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個章節(jié)從問題剖析、方法講解、實例分析的角度展開，相關程序代碼通過github

本書是一部以黨的二十大精神為指導，以IBMSPSSStatistics26.0為分析工具的實用性很強的“互聯(lián)網(wǎng)+”統(tǒng)計學教材。基本內(nèi)容包括：統(tǒng)計學與統(tǒng)計數(shù)據(jù)，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集、整理與顯示，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的特征描述，SPSS的簡單應用，統(tǒng)計假設檢驗，相關分析及回歸分析，聚類分析，主成分分析與因子分析，對應分析，綜合案例與分析。書

《統(tǒng)計方法：基于R語言》是統(tǒng)計方法的綜合性基礎讀物。作為數(shù)據(jù)分析的有效工具，統(tǒng)計方法已廣泛應用于社會科學和自然科學的各個領域。本教材系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)分析的典型統(tǒng)計方法，包括抽樣技術、描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計、線性回歸方程、時間序列分析，共5個章節(jié)。該教材關于統(tǒng)計方法的系統(tǒng)敘述及R語言相關語句的實際操作，

該書是為及時反映我國國民經(jīng)濟與社會發(fā)展情況而編輯的一本綜合性簡明統(tǒng)計資料年刊。收錄了2023年社會經(jīng)濟主要指標數(shù)據(jù)，簡要列示了1978年以來的歷史資料。內(nèi)容包括：綜合、人口、國民經(jīng)濟核算、就業(yè)和工資、物價指數(shù)、人民生活、財政、資源環(huán)境和能源、固定資產(chǎn)投資、對外貿(mào)易和利用外資、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、消費品零售和旅游、運輸和

為了培養(yǎng)讀者學習統(tǒng)計方法的興趣，提高讀者利用統(tǒng)計知識和Python工具分析數(shù)據(jù)、解決具體問題的實踐能力，書稿編寫注重以下兩個方面：一是書稿內(nèi)容包括四個模塊。其一是Python基礎語法和概念，包括變量、基本數(shù)據(jù)結構、控制語句、函數(shù)、面向對象等。其二是Python數(shù)據(jù)整理與顯示、數(shù)據(jù)分布特征描述，及Numpy、Pandas

本書不僅深入剖析了統(tǒng)計學的核心原理，而且將理論與實踐緊密結合，凸顯了其獨特的經(jīng)管特色。我們側重于將統(tǒng)計學知識與實際經(jīng)濟、管理問題相融合，通過生動的案例分析，使讀者能夠直觀理解統(tǒng)計學的各項技術，并學會如何在真實場景中靈活應用。此外，本書緊跟數(shù)據(jù)分析的時代潮流，重點介紹了統(tǒng)計軟件R的使用。為了讓讀者能夠更加自如地應對數(shù)據(jù)分

《數(shù)據(jù)科學統(tǒng)計基礎》（第2版）內(nèi)容特色鮮明，緊扣數(shù)據(jù)科學與人工智能時代的統(tǒng)計學發(fā)展需求。本書在保持第1版強調(diào)統(tǒng)計學作為方法論學科特色的基礎上，進行了多方面的改進與更新。第2版不僅調(diào)整了部分章節(jié)順序和內(nèi)容安排，使之更符合統(tǒng)計學的邏輯體系，而且增加了新的統(tǒng)計方法和實例，如增強了最大似然估計的理論和實例介紹，增加了拒絕域、勢