本書展示了如何運用數(shù)學資源中的圖論來理解復雜對數(shù)線性模型表明的關聯(lián)結構。作者首先回顧了二向與多向列聯(lián)表的關系模式，以及這些表的對數(shù)線性模型。在介紹了圖論中的一些關鍵概念后，作者緊接著將這些思想應用到對數(shù)線性模型的兩個圖形典型中：關聯(lián)圖和生成多重圖。利用豐富示例以及清晰解釋，作者展示了對數(shù)線性模型的兩個圖形典型如何說明模

什么是合并時間序列？正如字面上所表達的，時間序列（在一個分析單位下規(guī)律出現(xiàn)的具有時間性的觀測值）由橫截面數(shù)據(jù)（在單獨時間點上一個分析單位下的觀測值）組成的一個數(shù)據(jù)集。這些分析單位可以是學校、健康組織、商業(yè)交易、城市、國家等。為什么需要進行合并分析呢？其中一個原因在于，當下研究者可以獲得越來越多的相關橫截面數(shù)據(jù)與時間序列

陳建勇*的《單向*優(yōu)搜索理論》將*優(yōu)搜索理論中的單向搜索問題按照靜止目標、運動目標，離散時間和空間、連續(xù)時間和空間，搜索力分配、搜索路徑等方面進行了基本分類，系統(tǒng)地論述了相關問題的 *優(yōu)模型、數(shù)學性質(zhì)及*優(yōu)算法。全書共分9章，第l章緒論；第2章介紹了*優(yōu)搜索的基本概念和基本問題；第3章至第6章，討論了靜止目標的搜索力分

王繼強主編的《數(shù)學軟件（第2版）》是編者們長期教學經(jīng)驗與科研成果的結晶，全書共分四章，分別介紹了MATLAB、LINGO、1stOpt、TeX四款當今世界主流數(shù)學軟件的基礎知識和基本應用。本書實例豐富，通俗易懂，可使初學者在短時期內(nèi)輕松上手。本書既可作為國內(nèi)高等院校各專業(yè)數(shù)學軟件、應用軟件、數(shù)學實驗、數(shù)學建模等系列課程

《狄氏型和對稱馬爾科夫過程》是學習狄氏型和對稱馬爾科夫過程的標準參考書。第一部分主要包括對狄氏型理論的介紹和綜合理解。狄氏型是在馬爾科夫半群方向下的一種經(jīng)典的狄氏積分的公理化擴張。第二部分包括分析理論，對稱馬爾科夫理論的概率位勢理論，以及加性泛函數(shù)等。本書各章有習題，書后附有題解。讀者對象：應用數(shù)學領域的研究人員和研究

《吉布斯測度和相變》不僅僅是對吉布斯測度和相變的一個簡單的介紹，其中還包括統(tǒng)計力學下相變中的數(shù)學理論和廣泛而具有深度的討論。本書主要包括四部分，第一部分是理論的基本理論；第二部分是對經(jīng)典理論一系列結果的總結；第三部分是在Zd上的空間分布均勻的吉布斯測度；第四部分是基于Zd移位不變性模型的相位變化的存在性。讀者對象：數(shù)學

本書全面總結了離散時間、一般狀態(tài)空間的馬爾可夫過程理論,特別給出了通常的遍歷性和幾何遍歷性的判別準則,以及馬爾可夫過程理論在通訊網(wǎng)絡等工程技術領域中的大量應用實例。本書起點不高，論述詳盡，條理清楚，曾獲得1994年度ORSA/TIMS“應用概率優(yōu)秀出版物獎”。第2版保留了第一版的內(nèi)容和風格，并新增“第2版結束語”一章。

《半?yún)��?shù)平滑轉換自回歸模型理論研究及其應用/墨香財經(jīng)學術文庫》使用非參數(shù)方法拓展傳統(tǒng)的STAR模型，首次提出半?yún)��?shù)STAR模型。在保持STAR模型基本形式不變的前提下，讓轉換變量以非參數(shù)的形式進入轉換函數(shù)，在保留傳統(tǒng)STAR模型較好的經(jīng)濟學解釋能力的同時，該模型能夠避免模型誤設的風險，從而提高模型的樣本外預測能力�！栋�

本書系統(tǒng)地介紹了離散系統(tǒng)仿真與優(yōu)化的相關理論，基本按照仿真與優(yōu)化的應用步驟展開，并包含該領域的新研究成果。全書內(nèi)同包括系統(tǒng)建模、仿真軟件、模型校驗和確認、輸入數(shù)據(jù)分析、隨機數(shù)和隨機變量生成、仿真輸出分析、基于仿真的系統(tǒng)優(yōu)化方法，以及應用實例分析等。

阿克塞爾羅德主持的“囚徒困境重復博弈計算機程序奧林匹克競賽”在學術界無人不知。其試驗結果，對當代社會科學許多領域的傳統(tǒng)理念產(chǎn)生了廣發(fā)的影響和沖擊。在本書中，作者從其最初贏得全球聲譽的《合作的進化》中“一報還一報”的簡單模型策略中，細致地“復雜化”出更多豐富結論。作者在對“重復囚徒困境博弈”試驗結果的理論意義和所引發(fā)問題