本書是將矩陣論和線性空間理論溶合在一起編寫的。先以中學(xué)時熟練的多項式為基礎(chǔ),將多項式理論交代清楚。接下去講多元多項式。然后是矩陣論和線性空間理論的基本工具:行列式、矩陣以及線性方程組求解理論。從而引進(jìn)線性空間、線性不等式和它上面的線性變換,以及求復(fù)方陣的Jordan標(biāo)準(zhǔn)形的代數(shù)理論和幾何解釋,Jordan標(biāo)準(zhǔn)形的應(yīng)用,
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本書系作者為理工類本科生編寫的微積分學(xué)習(xí)指導(dǎo)書,內(nèi)容包括:集合、函數(shù)、極限的概念及計算、連續(xù)函數(shù)、導(dǎo)數(shù)與微分、微分中值定理、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分、定積分的應(yīng)用、廣義積分及審斂法、常數(shù)項級數(shù)、函數(shù)項級數(shù)、向量代數(shù)、空間解析幾何、多元函數(shù)微分學(xué)、多元函數(shù)微分法的應(yīng)用、二重積分、三重積分、曲線積分、曲面積分、多元函數(shù)
本系列叢書是南開大學(xué)多年經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)教學(xué)改革的成果,共分為三冊:《微積分》、《線性代數(shù)》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》。 本書是《線性代數(shù)》分冊。內(nèi)容包括行列式,矩陣,線性方程組,矩陣的特征值和特征向量,二次型與對稱矩陣。本書講述了線性代數(shù)的基本概念、基本理論和基本方法。在講解重要定義、定理和法則時,穿插了較多計算方面的例題。為了
本書共分四大部分,數(shù)理邏輯部分包括命題邏輯的基本概念、等值演算、范式與推理論,一階邏輯的基本概念、前束范式以及推理理論。集合論部分包括集合的基本概念與運算,二元關(guān)系的性質(zhì)與運算、等價關(guān)系與偏序關(guān)系,函數(shù)及其性質(zhì),復(fù)合函數(shù)與反函數(shù)等。代數(shù)結(jié)構(gòu)部分包括二元運算及代數(shù)系統(tǒng),半群、獨異點、群、環(huán)與域、格與布爾代數(shù)等。圖論部分包
《高等學(xué)校教材:組合數(shù)學(xué)》介紹組合數(shù)學(xué)的基本內(nèi)容!陡叩葘W(xué)校教材:組合數(shù)學(xué)》共10章,如組合計數(shù)方面的遞歸關(guān)系、母函數(shù)、容斥原理、Polya定理等基本計數(shù)方法,存在性方面的抽屜原理、有限幾何以及組合設(shè)計方面的正交拉丁方等。此外,書中還包含了許多有趣的例子和作者的一些研究成果!陡叩葘W(xué)校教材:組合數(shù)學(xué)》可作為高等學(xué)校數(shù)學(xué)
李群的離散群在現(xiàn)代數(shù)學(xué)中是非;A(chǔ)的概念,廣泛地應(yīng)用于不同的學(xué)科。本文集包含15篇關(guān)于離散群的論文,涉及代數(shù)、分析、幾何、數(shù)論及拓?fù)涞缺姸嘀黝}。
本書作為計算機科學(xué)與技術(shù)及信息專業(yè)的基礎(chǔ)理論教材,主要內(nèi)容包括命題邏輯、謂詞邏輯、集合與關(guān)系、映射、代數(shù)結(jié)構(gòu)、格與布爾代數(shù)、圖論等知識,對相關(guān)知識的專業(yè)應(yīng)用內(nèi)容也作了介紹。離散數(shù)學(xué)與計算機學(xué)中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、編譯理論、算法與分析、邏輯設(shè)計、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、容錯診斷、機器定理證明等理論課程聯(lián)系緊密。本教材在內(nèi)容的組織上,
《初等數(shù)論》共分八章,內(nèi)容包括整除理論、同余、不定方程、同余方程、二次同余方程、原根和指數(shù)、實數(shù)的表示以及初等數(shù)論應(yīng)用舉例。書中配有大量習(xí)題,書末附有答案與提示以及一些與數(shù)論相關(guān)的閱讀材料。《初等數(shù)論》積累了作者多年的教學(xué)經(jīng)驗,結(jié)合國內(nèi)現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)資料精心組織,編寫時力求做到深入淺出、循序漸進(jìn)、突出重點、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、例題
《研究生系列教材·矩陣分析及應(yīng)用》介紹了矩陣分析的豐富理論和方法,包括矩陣基礎(chǔ)知識、向量和矩陣范數(shù)、矩陣函數(shù)、矩陣微積分、矩陣分解、特征值分析、廣義逆矩陣以及矩陣不等式,特別強調(diào)矩陣分析的實際應(yīng)用,提供了大量具有明確應(yīng)用背景的例子,有助于讀者學(xué)會靈活使用矩陣這一重要數(shù)學(xué)工具解決科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域中的相關(guān)問題。