為了滿足組織或企業(yè)建立動態(tài)化、智能化的自適應(yīng)業(yè)務(wù)流程的需求，提出RGPS引導與模型檢測相結(jié)合的業(yè)務(wù)流程可變性配置管理框架，在此基礎(chǔ)上，從用戶和目標的約束、數(shù)據(jù)流之間依賴關(guān)系約束以及業(yè)務(wù)合規(guī)規(guī)則的一致性分析，實現(xiàn)不同視角、粒度的業(yè)務(wù)流程可變性配置管理技術(shù)的研究

本書介紹智能控制的基本概念、原理、技術(shù)與應(yīng)用。全書共8章。第1章介紹智能控制的概況，第2章至第7章逐一研究了遞階控制、專家控制、模糊控制、神經(jīng)控制、進化控制和網(wǎng)絡(luò)控制等系統(tǒng)，第8章介紹智能控制的發(fā)展簡史與展望。與第二版相比，許多章節(jié)內(nèi)容得到新。本書內(nèi)容系統(tǒng)、全面、新穎、精練，反映出外智能控制研究和應(yīng)用的新進展，是一本智

《過程控制（第4版）》共由三篇組成：第一篇控制系統(tǒng)，包括控制系統(tǒng)概述、控制系統(tǒng)分析、簡單控制系統(tǒng)、復雜控制系統(tǒng)和典型過程單元控制，共五章；第二篇控制元件，包括過程測量儀表、控制器和執(zhí)行器，共三章；第三篇綜合自動化，包括綜合自動化系統(tǒng)概述、工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)場總線、集散控制系統(tǒng)、安全儀表系統(tǒng)和自動化系統(tǒng)應(yīng)用實例，共五章。各

本書是由中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專家委員會主任劉鵬教授主編的一本系統(tǒng)學習數(shù)據(jù)標注技術(shù)的教材。本書使用淺顯易懂的語言，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)標注的基本概念、分類、流程、質(zhì)量檢驗、管理和應(yīng)用等。通過理論與實戰(zhàn)相結(jié)合的方式，幫助讀者由淺入深進行學習，從而真正掌握數(shù)據(jù)標注的核心技術(shù)、實施和管理方法。本書既可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課

本書闡述文本數(shù)據(jù)挖掘的理論模型、實現(xiàn)算法和相關(guān)應(yīng)用，主要內(nèi)容包括：信息抽取和知識庫構(gòu)建、文本聚類、情感文本分析、熱點發(fā)現(xiàn)、生物醫(yī)學文本挖掘和多文檔自動摘要等。寫作風格力求言簡意賅，深入淺出，通過實例說明實現(xiàn)相關(guān)任務(wù)的理論方法和技術(shù)思路，而不過多地涉及實現(xiàn)細節(jié)。本書可作為大學高年級本科生或研究生從事相關(guān)研究的入門文獻，也

無論是產(chǎn)業(yè)布局還是戰(zhàn)略規(guī)劃，人工智能時代大數(shù)據(jù)收集與應(yīng)用的風險不能不加以正視。事實上，個人在其各種數(shù)據(jù)被眾多網(wǎng)站大量收集幾近成為“透明人”的情況下，大數(shù)據(jù)所有權(quán)該歸誰？互聯(lián)網(wǎng)公司進行數(shù)據(jù)競爭的邊界在哪里？信息安全問題如何解決？政府監(jiān)管如何著力？……《大數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭》選取大數(shù)據(jù)引發(fā)不正當競爭案（新浪微博訴脈脈案）、遺忘權(quán)案（

在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理流程中，總是先收集數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)放到DB中。當人們需要的時候通過DB對數(shù)據(jù)做query，得到答案或進行相關(guān)的處理。這樣看起來雖然非常合理，但是結(jié)果卻非常的緊湊，尤其是在一些實時搜索應(yīng)用環(huán)境中的某些具體問題，類似于MapReduce方式的離線處理并不能很好地解決問題。這就引出了一種新的數(shù)據(jù)計算結(jié)構(gòu)---

社交網(wǎng)站數(shù)據(jù)如同深埋地下的金礦，如何利用這些數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)哪些人正通過社交媒介進行聯(lián)系？他們正在談?wù)撌裁�？或者他們在哪兒？本書�?版對上一版內(nèi)容進行了全面更新和修訂，它將揭示回答這些問題的方法與技巧。你將學到如何獲取、分析和匯總散落于社交網(wǎng)站（包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google、GitHu

本書在總結(jié)目前國內(nèi)外該研究方向發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，結(jié)合其他人工智能方法的先進思想和理論，以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹各種群智能算法的理論、計算方法及其應(yīng)用，更重要的是為群體智能算法的應(yīng)用提供新的思路和方法。本書第一部分系統(tǒng)論述群體智能的產(chǎn)生，基本方法以及最新的理論和應(yīng)用現(xiàn)狀。本書第二部分重點介紹進化計算中的遺傳算法，

本書主要涵蓋專家系統(tǒng)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進化計算四個經(jīng)典的智能控制模塊，以及各常見的典型智能優(yōu)化算法的基本理論及計算機仿真實現(xiàn)、工程實現(xiàn)及其實際應(yīng)用等，各智能控制模塊都分別詳細闡述了其發(fā)展歷史、核心思想基本含義、算法的Matlab軟件仿真實現(xiàn)、半實物仿真試驗驗證、電力系統(tǒng)工程實際應(yīng)用研究等五個方面。編寫體例基本一致，