本書共分10章，第1-5章是概率論部分，包括：隨機(jī)事件及其概率，隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，特征函數(shù)與極限定理；第6-10章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括：數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析，回歸分析。每章各節(jié)均配有習(xí)題，并在書末附有參考答案和三個(gè)附錄(數(shù)學(xué)建模及大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽簡(jiǎn)

本書系統(tǒng)地介紹了貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論以及在一些領(lǐng)域中的應(yīng)用。全書共16章，內(nèi)容分為4個(gè)部分：第一部分，介紹貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展和應(yīng)用概況，包括第1章（緒論）；第二部分，介紹貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論，包括第26章；第三部分，介紹貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)在一些領(lǐng)域中的應(yīng)用，包括第715章；第四部分，介紹貝葉斯計(jì)算方法及有關(guān)軟件，包括第1

本書前五章是概率論的基本內(nèi)容，第六至九章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容，第十章介紹R軟件在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用.本書內(nèi)容符合教育*高等數(shù)學(xué)大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)最新頒布的《大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求（2014年版）》，緊密聯(lián)系實(shí)際，例題豐富多樣，各章附有思考題、習(xí)題和綜合練習(xí)題，綜合練習(xí)題中選有部分全國(guó)碩士研究生招生考試試題。書后附有

本書是在作者多年教學(xué)實(shí)踐的基礎(chǔ)上，本著厚基礎(chǔ)、重應(yīng)用的原則，突出重點(diǎn)、緊扣前沿，采用低起點(diǎn)、逐步深入的編寫思路，經(jīng)反復(fù)研討后編寫而成的。讀者只要具備高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和概率論的初步知識(shí)就可以學(xué)習(xí)本書。全書共10章，內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)、點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)

積分嵌套拉普拉斯近似（IntegratedNestedLaplaceApproximation，INLA）是一種新的近似貝葉斯計(jì)算方法，相比傳統(tǒng)的馬爾可夫鏈蒙特卡羅（MCMC）方法，它可以高效地?cái)M合多種貝葉斯模型。INLA旨在解決潛在高斯馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型參數(shù)的邊際推斷，利用模型中潛在變量的條件獨(dú)立性來(lái)提高計(jì)算速度�！�

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的配套輔導(dǎo)用書．本書內(nèi)容依據(jù)教材中章節(jié)次序編排．全書共9章，每章基本上又分4個(gè)板塊，即內(nèi)容概要；題型歸納與例題精解；測(cè)試題及其答案；課后習(xí)題解答．

隨著我國(guó)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)建設(shè)的高速發(fā)展，全國(guó)高等教育規(guī)模日益擴(kuò)大，工科院校各專業(yè)對(duì)公共數(shù)學(xué)課的課程建設(shè)、教學(xué)內(nèi)容的更新和教材建設(shè)提出了新的要求。本書包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分內(nèi)容。具體內(nèi)容為隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)

時(shí)間序列分析是在工程技術(shù)領(lǐng)域和金融領(lǐng)域都有眾多應(yīng)用的理論和方法。隨著我國(guó)的科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，時(shí)間序列分析正變得越來(lái)越重要。 本書是高等院校“應(yīng)用時(shí)間序列分析”課程的教材，是“北京大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)系列叢書”《應(yīng)用時(shí)間序列分析》的第二版，較系統(tǒng)地講授了應(yīng)用時(shí)間序列分析的基本理論、方法及其應(yīng)用，目的是使學(xué)生對(duì)時(shí)間序列分析的內(nèi)容和方

本書內(nèi)容:現(xiàn)代社會(huì),數(shù)據(jù)已滲透到各類行業(yè)和各個(gè)領(lǐng)域,對(duì)國(guó)家管理和人們的生活都發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。統(tǒng)計(jì)學(xué)就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和運(yùn)用,從而得出重要且正確決策的方法論學(xué)科�？梢哉f(shuō)信息的收集、整理、分析都離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法的應(yīng)用。本教材圍繞應(yīng)用型本科院校人才培養(yǎng)目標(biāo),主要滿足經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生學(xué)習(xí)需要;闡述對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息進(jìn)行

本書是根據(jù)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》教材,依據(jù)高等院�！案怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的基本要求,并結(jié)合編者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),以及學(xué)生學(xué)習(xí)中的實(shí)際問(wèn)題編寫的配套學(xué)習(xí)指導(dǎo)書.全書共9章,主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假