全套“天才小神童學(xué)數(shù)學(xué)系列叢書”共9冊，通過9個(gè)妙趣橫生的故事向小朋友們介紹了學(xué)好數(shù)學(xué)的方法，包括：《小神童學(xué)九九乘法表》《小神童學(xué)除法》《小神童學(xué)分?jǐn)?shù)》《小神童學(xué)進(jìn)位退位》《小神童學(xué)心算》《小神童學(xué)初等幾何》《小神童學(xué)高等幾何》《小神童學(xué)量長寬》《小神童學(xué)解題方法》。明浩迫不及待地希望星期一快點(diǎn)到來。這樣，他就能去學(xué)

離散數(shù)學(xué)是研究離散的、有限量的結(jié)構(gòu)及其相互關(guān)系的數(shù)學(xué)學(xué)科。它以抽象和形式化為顯著特征，是由數(shù)理邏輯、集合論、抽象代數(shù)、組合數(shù)學(xué)、圖論、算法理論等匯集而成的一門綜合學(xué)科，是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支。它廣泛地應(yīng)用于各學(xué)科領(lǐng)域，特別是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域。學(xué)習(xí)本教材，無需特別預(yù)備知識，既易輕松入門，又易激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，是一本短、

《高等學(xué)校教材：線性代數(shù)（第2版）》是四川省教改項(xiàng)目“大眾化背景下的大學(xué)數(shù)學(xué)系列課程的改革與實(shí)踐”的研究成果，根據(jù)工科類本科線性代數(shù)課程教學(xué)基本要求修訂而成。全書采用讀者易于接受的方式，科學(xué)而系統(tǒng)地介紹了矩陣和行列式、向量、線性方程組、方陣對角化和二次型，以及MATLAB軟件及其應(yīng)用等內(nèi)容。《高等學(xué)校教材：線性代數(shù)（第

前言第1章導(dǎo)論1.1R2的線性變換1.2二階行列式的幾何意義1.3特征值與特征向量本章小結(jié)習(xí)題1第2章行列式2.1二階、三階行列式2.2n階行列式的定義2.3行列式按列(行)展開2.4行列式的性質(zhì)2.5行列式的計(jì)算2.6克拉默法則本章小結(jié)習(xí)題2第3章矩陣3.1矩陣的定義3.2矩陣的運(yùn)算3.3可逆矩陣3.4矩陣的分塊3.

本書是一部集中研究正則剩余格的0理想理論,并反映格序理論,拓?fù)鋵W(xué)和模糊集的應(yīng)用性的數(shù)學(xué)著作。

佩捷、王忠玉、歐陽維誠編著的《從費(fèi)馬到懷爾斯——費(fèi)馬大定理的歷史》介紹了關(guān)于費(fèi)馬大定理的歷史，并詳細(xì)介紹了證明費(fèi)馬大定理的艱難歷程。 《從費(fèi)馬到懷爾斯——費(fèi)馬大定理的歷史》適合大中學(xué)數(shù)學(xué)愛好者參考閱讀。

本書是為普通高等學(xué)校應(yīng)用型本科學(xué)生編寫的線性代數(shù)教材，內(nèi)容簡潔，層次分明。較同類教材不同，本書把傳統(tǒng)的以向量為基礎(chǔ)建立線性方程組理論的做法，改為以初等變換解方程組為基礎(chǔ)來建立線性方程組理論，立意新穎，布局恰當(dāng)。另外，對于線性代數(shù)中較難的知識點(diǎn)，特別打上星號，以便教學(xué)中根據(jù)不同專業(yè)的教學(xué)需要進(jìn)行取舍。

本書主要對象為獨(dú)立學(xué)院的本科學(xué)生。本書以線性方程組為研究工具，系統(tǒng)地介紹了線性方程組、矩陣、行列式、向量組的線性相關(guān)性、特征值和特征向量、二次型等線性代數(shù)知識。本書針對學(xué)生特點(diǎn)，遵循學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律，著重于原理、計(jì)算和應(yīng)用，適當(dāng)減弱理論證明，采取通俗易懂，循序漸進(jìn)、分散難點(diǎn)的處理方法，起點(diǎn)低，有適當(dāng)坡度，以利于教學(xué)。

《非線性物理科學(xué)：變換群和李代數(shù)（英文版）》為作者在俄羅斯、美國、南非和瑞典多年講述變換群和李群分析課程的講義。書中所討論的局部李群方法提供了求解非線性微分方程解析解通用且非常有效的方法，而近似變換群可以提高構(gòu)造含少量參數(shù)的微分方程的技巧�！斗蔷�性物理科學(xué)：變換群和李代數(shù)（英文版）》通俗易懂、敘述清晰，并提供豐富的模型

馮克勤教授師從華羅庚先生，專攻數(shù)論方向，他將數(shù)論用于代數(shù)編碼理論和代數(shù)圖論，首次引進(jìn)了“因子關(guān)聯(lián)圖”的概念，并對其特性進(jìn)行深入研究；利用這一工具，對于有保密通信背景的M序列反饋邏輯的構(gòu)作予以重大推進(jìn)。另外，他利用Weil和這一深刻的數(shù)論工具得到線性移存器序列偽隨機(jī)性能的最佳結(jié)果；同時(shí)，還得到以表示論為背景的Ramanu