本書根據(jù)EDA課程教學(xué)要求，以提高數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力為目標(biāo)，系統(tǒng)闡述FPGA數(shù)字開發(fā)的相關(guān)知識，主要內(nèi)容包括EDA技術(shù)概述、FPGA/CPLD器件結(jié)構(gòu)、Verilog硬件描述語言及設(shè)計(jì)案例等。全書以Vivado、ModelSim軟件為工具，以Verilog-1995和Verilog-2001語言標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)，以可綜合的設(shè)計(jì)

本書詳細(xì)闡述了培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的綜合型人才所需要的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識儲(chǔ)備。本書在確定知識布局時(shí)，秉持的一個(gè)基本原則是，緊緊圍繞通識教育核心理念，努力培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)倫理和數(shù)據(jù)能力。全書共11章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，大數(shù)據(jù)技術(shù)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)安全，大數(shù)據(jù)思維，大數(shù)據(jù)倫理

本書通過原理加案例方式，以任務(wù)為導(dǎo)向，較為全面系統(tǒng)講解了Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)的相關(guān)知識。精心安排了原理分析，Hadoop集群環(huán)境搭建配置、Hadoop操作、MapReduce編程以及項(xiàng)目案例開發(fā)等環(huán)節(jié)，使讀者對解決大數(shù)據(jù)問題有清晰的思路。全書突出了原理清晰，思路透徹、案例實(shí)用這幾個(gè)特點(diǎn)，通過實(shí)踐幫助讀者鞏固所學(xué)內(nèi)容。

目前國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場繼續(xù)保持高速的發(fā)展態(tài)勢，作者在與地方政府、證券金融公司的項(xiàng)目合作中發(fā)現(xiàn)，他們對大數(shù)據(jù)技術(shù)很感興趣，并希望從大數(shù)據(jù)技術(shù)、采集、存儲(chǔ)、訪問、安全、分析與開發(fā)等方面得到指導(dǎo)和幫助。因此編寫了這本大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門書。本書共12章，以Hadoop和Spark框架為線索，比較全面地介紹了Hadoop技術(shù)、Spar

本書結(jié)合實(shí)際例子詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域關(guān)聯(lián)規(guī)則模型、樸素貝葉斯模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型、基線模型、聚類模型、通用回歸模型、回歸模型、高斯過程模型以及K*近鄰模型九種模型的表達(dá)方式及構(gòu)建知識。讀者*好同時(shí)結(jié)合《PMML建模標(biāo)準(zhǔn)語言基礎(chǔ)》一書進(jìn)行學(xué)習(xí)，以便融會(huì)貫通，靈活運(yùn)用，更好地把PMML語言應(yīng)用到自己的項(xiàng)目實(shí)踐中

本書以工業(yè)生產(chǎn)過程自動(dòng)化控制系統(tǒng)及設(shè)計(jì)為內(nèi)容，以項(xiàng)目任務(wù)為核心，進(jìn)行知識技能的闡述。全書分七個(gè)項(xiàng)目，主要介紹控制系統(tǒng)的基本知識、簡單控制系統(tǒng)的控制方案、串級控制系統(tǒng)的控制方案、其他復(fù)雜控制系統(tǒng)的控制方案、化工生產(chǎn)中典型設(shè)備的控制、化工生產(chǎn)中安全保護(hù)系統(tǒng)，最后簡單介紹了工程設(shè)計(jì)基本知識。各項(xiàng)目中有小結(jié)、思考與習(xí)題。書中配

本書系統(tǒng)、全面地介紹了微型計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的理論與各種應(yīng)用技術(shù)。本書兼顧基礎(chǔ)性、實(shí)用性和先進(jìn)性，注重工程應(yīng)用。全書分8章，主要內(nèi)容有：計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)概述，過程輸入/輸出通道，計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，數(shù)字PID控制器，模糊控制、伺服裝置與數(shù)字控制系統(tǒng)，控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及現(xiàn)場總線，微型計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法及實(shí)例等。各章都有小

本書詳細(xì)介紹R語言實(shí)際應(yīng)用所需的基本知識，包括R語言的基本開發(fā)環(huán)境、核心概念和數(shù)據(jù)處理等，并結(jié)合實(shí)際案例由潛入深，最后通過較大數(shù)據(jù)案例全面介紹R語言大數(shù)據(jù)的處理、分析與展示。該書從零起步，從讀者處理大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景出發(fā)，基于實(shí)際案例組織內(nèi)容，對于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)者，該書覆蓋了從零起步使用R語言對大數(shù)據(jù)分析所需要的全部核心內(nèi)容。

本書包含理論和案例兩部分內(nèi)容，前半部分主要從基礎(chǔ)知識、指導(dǎo)思想、工作步驟及評估體系等角度對大數(shù)據(jù)建模的方法論進(jìn)行了總結(jié)和歸納，后半部分則通過若干案例介紹了該大數(shù)據(jù)建模方法論在氣象、能源、網(wǎng)絡(luò)、銀行以及企業(yè)管理等多個(gè)領(lǐng)域中的實(shí)踐及應(yīng)用。大數(shù)據(jù)建模的特點(diǎn)使其不但需要有理論上的指導(dǎo)，還需要在實(shí)踐中落地，因此本書非常強(qiáng)調(diào)理論與

《大數(shù)據(jù)分類模型和算法研究》強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)的寶貴價(jià)值，論述了常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)對應(yīng)的大數(shù)據(jù)分類模型（線性分類模型和分類分析模型），具體的大數(shù)據(jù)算法包括關(guān)聯(lián)規(guī)則分析算法、分布式算法、聚類算法等，并對大數(shù)據(jù)分析算法的并行化進(jìn)行了相關(guān)研究�！洞髷�(shù)據(jù)分類模型和算法研究》闡述了各個(gè)算法的應(yīng)用場景及算法復(fù)雜度，