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《Python數(shù)據(jù)分析》為新手打開了數(shù)據(jù)處理的大門。作者是一位經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家和Python程序員，他將自身的實踐經(jīng)驗和專業(yè)知識傾注于筆端，幫助讀者理解并掌握Python這一強(qiáng)大的編程語言。全書共20章，結(jié)構(gòu)清晰，邏輯嚴(yán)密，使讀者在學(xué)習(xí)的過程中能夠有條不紊地逐步深入。書中首先介紹了Python程序設(shè)計的基礎(chǔ)知識，包

本書以國產(chǎn)軟件WPSOffice2023為藍(lán)本，應(yīng)用項目式教學(xué)方式，詳細(xì)介紹了WPSOffice的應(yīng)用技巧。全書對常用的WPS演示、WPS文字、WPS表格三大主要功能進(jìn)行了詳細(xì)闡述，內(nèi)容豐富實用、知識點循序漸進(jìn)。項目案例來自日常教學(xué)，符合日常學(xué)習(xí)和工作實際，講解細(xì)致，配合圖示，深入淺出，通俗易懂。本書配套了豐富的學(xué)習(xí)資

本書的主題圍繞理論實戰(zhàn)展開，旨在為讀者提供一種系統(tǒng)深入地學(xué)習(xí)和應(yīng)用通用性較強(qiáng)的技術(shù)點的方法。本書共十章，每章專注于一個特定的技術(shù)點，包括SpringCloudAlibabaNacos、Dubbo、ZooKeeper、SpringCloudSecurityOAuth2、SpringCloudGateway、SpringC

本書對物聯(lián)網(wǎng)安全課程的知識體系進(jìn)行了重構(gòu)。本書的編寫思路是基礎(chǔ)理論→核心技術(shù)→前沿進(jìn)展，從物聯(lián)網(wǎng)安全基礎(chǔ)理論入手，討論感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層安全威脅、機(jī)制與問題，在此基礎(chǔ)上引入前沿研究**進(jìn)展，通過典型物聯(lián)網(wǎng)安全案例分析將相關(guān)理論、技術(shù)與實際場景相結(jié)合。全書共10章，主要內(nèi)容包括:物聯(lián)網(wǎng)安全概述、密碼學(xué)及其應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)層

《AI智能辦公實戰(zhàn)108招：ChatGPT+Word+PowerPoint+WPS》通過8大專題內(nèi)容、108個實用技巧，講解了運(yùn)用ChatGPT結(jié)合辦公軟件Word、PowerPoint以及WPS，實現(xiàn)AI辦公智能化、高效化的方法。隨書附贈了108集同步教學(xué)視頻、90多個素材+效果文件、65個關(guān)鍵詞等。ChatGPT+

本書以CentOSStream9為平臺介紹Linux操作系統(tǒng)基礎(chǔ)與應(yīng)用，共11個項目，內(nèi)容包括安裝Linux操作系統(tǒng)、使用Linux命令、管理文件與目錄、管理文本文件、配置網(wǎng)絡(luò)功能、管理軟件包與進(jìn)程、管理用戶和用戶組、管理文件和目錄的權(quán)限與所有者、管理文件系統(tǒng)與磁盤、入門Shell自動化運(yùn)維，以及使用LNMP架構(gòu)部署網(wǎng)

作為實現(xiàn)智能制造的核心技術(shù)，視覺檢測技術(shù)是當(dāng)前的熱門技術(shù)之一。本書講述了如何基于OpenCV和VC++開發(fā)一套高度柔性的視覺檢測系統(tǒng)，從硬件、軟件、算法及應(yīng)用四個方面較為全面地介紹了開發(fā)柔性視覺檢測系統(tǒng)的技術(shù)要點和實踐方法。全書共5章，首先簡要介紹了視覺檢測技術(shù)的發(fā)展、應(yīng)用、結(jié)構(gòu)、原理及開發(fā)柔性視覺檢測系統(tǒng)的意義及總體

本教材在“校企合作”的基礎(chǔ)上，根據(jù)職業(yè)崗位需求，結(jié)合“1X”界面設(shè)計職業(yè)技能等級證書標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)設(shè)工作任務(wù)，任務(wù)融入了當(dāng)前的流行元素、思政元素，集通俗性、實用性、技巧性、流行性、價值引領(lǐng)性于一體。本書分兩篇：基礎(chǔ)篇和項目篇�；�礎(chǔ)篇將知識點科學(xué)的融入和編排到任務(wù)中，并根據(jù)實現(xiàn)功能將知識體系進(jìn)行分類模塊化。項目篇根據(jù)崗位需求創(chuàng)