《大數(shù)據(jù)采集與爬蟲》主要講解了如何使用Python編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序，內(nèi)容包括Python環(huán)境搭建、Python的基礎(chǔ)語法、爬蟲基礎(chǔ)知識、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識、常用爬蟲庫和解析庫、數(shù)據(jù)持久化存儲、WebAPI和異步數(shù)據(jù)抓取技術(shù)、Selenium和ChromeDriver的用法，以及Scrapy爬蟲框架的基本原理和操作。*后介紹了

本書從微流控領(lǐng)域的前沿出發(fā)，介紹了目前頗受關(guān)注且應(yīng)用廣泛的數(shù)字微流控技術(shù)，主要包括數(shù)字微流控技術(shù)簡介、數(shù)字微流控液滴驅(qū)動理論、數(shù)字微流控芯片的加工工藝、數(shù)字微流控硬件控制系統(tǒng)和數(shù)字微流控技術(shù)的應(yīng)用等內(nèi)容。編寫過程中，力求做到內(nèi)容的系統(tǒng)性、科學(xué)性、先進(jìn)性、新穎性和實用性，在講述經(jīng)典理論和方法的同時，注重介紹各種方法的應(yīng)用

本書系統(tǒng)介紹了非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)模糊控制的基本內(nèi)容和方法，力圖概括國內(nèi)外**研究成果。主要內(nèi)容包括：非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)模糊控制設(shè)計方法與穩(wěn)定性分析；非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)模糊H∞控制設(shè)計方法與穩(wěn)定性分析；非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)模糊滑�？刂圃O(shè)計方法與穩(wěn)定性分析；非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)輸出反饋模糊控制設(shè)計方法與穩(wěn)定性分析；基于高增益觀

目前，在基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)過程中，由于缺乏完備的架構(gòu)參考和類似于“腳手架”的原型項目，很多IT團(tuán)隊會在工程技術(shù)層面上感到無從下手。開發(fā)人員迫切地需要設(shè)計良好的架構(gòu)參考和簡單易用的原型項目幫助他們快速啟動自己的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)，本書就是為這一目標(biāo)而寫作的。本書以大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計為主題，圍繞一個2萬行源代碼的原型

本書采用知識理論與實驗案例相結(jié)合的方式展開講述。在相應(yīng)知識點闡述過程中，以人們在日常工作、學(xué)習(xí)中經(jīng)常碰到的具體問題作為案例，結(jié)合大數(shù)據(jù)挖掘和處理的基本理論與知識，展示解決問題的思路和基本方法，從而加強(qiáng)讀者對大數(shù)據(jù)的理解和感性認(rèn)知，找到大數(shù)據(jù)應(yīng)用背后的基本原理和邏輯路徑。本書內(nèi)容主要包括：大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)支

本書是2017年華東師范大學(xué)精品教材，由數(shù)據(jù)的組織與管理基本概念、Excel高級應(yīng)用、Access數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、文獻(xiàn)檢索基礎(chǔ)等四大組成部分，包括Excel公式和函數(shù)的高級應(yīng)用、Excel圖表的高級應(yīng)用、Excel數(shù)據(jù)分析與決策，以及當(dāng)Excel力不能及時需要引入的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基本知識、關(guān)系數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識、Access基本應(yīng)用

本書共分12章，分為基礎(chǔ)篇、核心篇和應(yīng)用篇�；�礎(chǔ)篇包括大數(shù)據(jù)概論、大數(shù)據(jù)集群系統(tǒng)基礎(chǔ)、Hadoop分布式系統(tǒng)、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算、HBase分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用；核心篇包括YARN資源分配、Spark集群計算、Spark機(jī)器學(xué)習(xí)、Hive數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用、ZooKeeper協(xié)調(diào)服務(wù)；應(yīng)用篇包括

本書名《數(shù)典》，定義為大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語體系，是迄今為止全球首部全面系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語的多語種專業(yè)工具書。該書以全球語境和未來視角，對大數(shù)據(jù)知識體系進(jìn)行了全面梳理，提出了九個方面的術(shù)語架構(gòu)，并以十一種語言對照編纂，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國際通用規(guī)則的多語種學(xué)術(shù)話語體系和術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)體系。

本課程的主要任務(wù)是培養(yǎng)學(xué)生使用Hadoop大數(shù)據(jù)平臺，利用Hadoop來搭建大數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建適合企業(yè)所應(yīng)用的大數(shù)據(jù)平臺管理的能力，使學(xué)生了解大數(shù)據(jù)和云計算的相關(guān)概念、虛擬化技術(shù)、分布式大數(shù)據(jù)系統(tǒng)Hadoop等，并掌握分布式計算框架MapReduce、分布式數(shù)據(jù)庫HBase和數(shù)據(jù)倉庫Hive等技術(shù)。本書分為9個項目，主要

本書收錄了《世界的不確定性》《從信號、信息到信息論》《數(shù)據(jù)不等于信息》《當(dāng)制冷空調(diào)遇上大數(shù)據(jù)》《“網(wǎng)絡(luò)無人機(jī)”如何偵查非法交易》等文章。